Temperatura como um Fator de Risco para Internações Hospitalares em 70 Cidades do MS

Amaury de Souza, Debora A. da Silva Santos

Abstract


O objetivo deste estudo foi quantificar a carga de morbidade total de internação por doenças respiratórias atribuível a temperatura ambiente não-ideal e as contribuições relativas de calor e frio e de temperaturas moderadas e extremas. Foram coletados dados diários das  cidades de Mato Grosso do Sul e de temperaturas máxima e mínimas do ar. Para verificar esta relação utilizou-se o modelo aditivo generalizado de regressão de quasi Poisson. A análise foi ajustada para sazonalidades de longa e curta duração, temperaturas mínima e máxima, sendo adotado nível de significância α=5%. Calculou-se internações atribuíveis para calor e frio, definidas como temperaturas acima e abaixo da temperatura óptima e para temperaturas moderadas e extremos, definidos usando ponto de corte o 2, 5 th e 97, 5 th• percentis. Foram analisados 148.849 internações em vários períodos entre 2004 e 2009. No total, 6,62% (95% de IC- 6.53-6.82) deveu-se a temperatura não óptima nas cidades selecionadas. O percentil temperatura de morbidade mínima variou de aproximadamente o 60º percentil. As temperaturas atribuíveis para internação foram causadas pelo frio (6,38%, 95% de IC 6,04-6,58)do que pelo calor (0,39%, 0,28-0,42). Temperaturas quentes e frias extremas foram responsáveis por (0,75%; 0,71-0,79%). da morbidade total.

 


Keywords


Temperatura alta. Temperatura baixa. Hospitalização.

References


Analitis A, Katsouyanni K, Biggeri A, et al. Effects of cold weather on mortality: results from 15 European cities within the PHEWE Project. Am J Epidemiol. 2008;168:1397.

Anderson BG, Bell ML. Weather-related mortality: how heat, cold, and heat waves affect mortality in the United States. Epidemiology. 2009;20:205–13.

Baccini M, Kosatsky T, Analitis A, et al. Impact of heat on mortality in 15 European cities: attributable deaths under different weather scenarios. J Epidemiol Community Health. 2011;65:64–70.

Basagana X, Sartini C, Barrera-Gomez J, et al. Heat waves and cause-specific mortality at all ages. Epidemiology. 2011;22:765–72.

Basu R, Samet JM. Relation between elevated ambient temperature and mortality: a review of the epidemiologic evidence. Epidemiol Rev. 2002;24:190–202.

Bhaskaran K, Gasparrini A, Hajat S, Smeeth L, Armstrong B. Time series regression studies in environmental epidemiology. Int J Epidemiol. 2013;42:1187–95.

Brasil. Portaria nº 466/2012 de outubro de 2012. Dispõe sobre diretrizes e normas regulamentadoras de pesquisa com seres humanos. Brasília (DF): Conselho Nacional de Saúde; 2012. Publicada no Diário Oficial da União de 13 de junho de 2013, Seção 1, p.59.

Carson C, Hajat S, Armstrong B, Wilkinson P. Declining vulnerability to temperature-related mortality in London over the 20th century. Am J Epidemiol. 2006. Jul 1;164(1):77-84.

Corrar LJ, Paulo E, Filho JMD. Análise Multivariada: para os cursos de administração, ciências contábeis e economia. Ed. Atlas. São Paulo, 2007.

DATASUS. Informações em Saúde. Disponível em http:// w3.datasus.gov.br/datasus/ datasus.php.

DATASUS. Sistemas e Aplicativos. Disponível em http:// www.datasus.gov.br/cid10/.

Gasparrini A, Armstrong B, Kenward MG. Multivariate meta-analysis for non-linear and other multi-parameter associations. Stat Med. 2012;31:3821–39.

Gasparrini A, Armstrong B, Kovats S, Wilkinson P. The effect of high temperatures on cause-specific mortality in England and Wales. Occup Environ Med. 2012;69:56–61.

Gasparrini A, Armstrong B. Reducing and meta-analyzing estimates from distributed lag non-linear models. BMC Med Res Methodo. 2013;13: 1.

Gasparrini A, Leone M. Attributable risk from distributed lag models. BMC Med Res Methodol. 2014;14:55.

Gasparrini A. Modeling exposure-lag-response associations with distributed lag non-linear models. Stat Med. 2014;33:881–99.

Gonçalves FLT, Coelho MSZS. Variação da morbidade de doenças respiratórias em função da variação da temperatura entre os meses de abril e maio em São Paulo. Ciência e Natura. 2010;32(1):103-118.

Hajat S, Armstrong B, Baccini M, et al. Impact of high temperatures on mortality: is there an added heat wave effect? Epidemiology. 2006;17:632–38.

Hajat S, O’Connor M, Kosatsky T. Health effects of hot weather: from awareness of risk factors to effective health protection. Lancet. 2010;375:856–63.

Higgins JPT, Thompson SG. Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Stat Med. 2002;21:1539–58.

Huynen MM, Martens P, Schram D, Weijenberg MP, Kunst AE. The impact of heat waves and cold spells on mortality rates in the Dutch population. Environ Health Perspect. 2001;109:463–70.

IPCC. Climate change 2013: the physical science basis. Working group I contribution to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge, UK and New York, USA: Cambridge University Press, 2013.

Keatinge WR, Coleshaw SR, Cotter F, Mattock M, Murphy M, Chelliah R. Increases in platelet and red cell counts, blood viscosity, and arterial pressure during mild surface cooling: factors in mortality from coronary and cerebral thrombosis in winter. BMJ. 1984;289:1405–08.

Keatinge WR, Coleshaw SR, Easton JC, Cotter F, Mattock MB, Chelliah R. Increased platelet and red cell counts, blood viscosity, and plasma cholesterol levels during heat stress, and mortality from coronary and cerebral thrombosis. Am J Med. 1986;81:795–800.

Laurenti R, et al. Estatísticas de saúde. São Paulo: EPU/Edusp;1985.

Lessa I. Doenças não transmissíveis.In: Rouquayrol, M.Z. (Ed.), Epidemiologia & saúde. 4.ed. Rio de Janeiro: Medsi, 1994,269-279.

Le Tertre A, Lefranc A, Eilstein D, et al. Impact of the 2003 heatwave on all-cause mortality in 9 French cities. Epidemiology. 2006;17:75–79.

McMichael AJ, Wilkinson P, Kovats RS, et al. International study of temperature, heat and urban mortality: the ‘ISOTHURM’ project. Int J Epidemiol. 2008;37:1121–31.

Peng RD, Bobb JF, Tebaldi C, McDaniel L, Bell ML, Dominici F. Toward a quantitative estimate of future heat wave mortality under global climate change. Environ Health Perspect. 2011;119:701–06.

Post E, Hoaglin D, Deck L, Larntz K. An empirical Bayes approach to estimating the relation of mortality to exposure to particulate matter. Risk Anal. 2001;21:837–42.

Rooney C, McMichael AJ, Kovats RS, Coleman MP. Excess mortality in England and Wales, and in Greater London, during the 1995 heatwave. J Epidemiol Community Health. 1998;52:482–86.

Semenza JC, Rubin CH, Falter KH, et al. Heat-related deaths during the July 1995 heat wave in Chicago. N Engl J Med. 1996;335:84–90.

Souza A, Aristone F, Pavao HG, Kofanovski AZ, Santos DAS. Impacto do ambiente atmosférico nas internações hospitalares por doenças respiratórias. Espacios. 2015;36(24):12.

The Eurowinter Group. Cold exposure and winter mortality from ischaemic heart disease, cerebrovascular disease, respiratory disease, and all causes in warm and cold regions of Europe. Lancet. 1997;349:1341–46.

Ward, JH. Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association. 1963;58(301):236-244.

Wilks, DS. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. 2a Edition. California: Elsevier Science & Technology Books. Academic Press, 2006.

Woodhouse PR, Khaw KT, Plummer M, Foley A, Meade TW. Seasonal variations of plasma fibrinogen and factor VII activity in the elderly: winter infections and death from cardiovascular disease. Lancet. 1994;343:435–39.

Ye X, Wolff R, Yu W, Vaneckova P, Pan X, Tong S. Ambient temperature and morbidity: a review of epidemiological evidence. Environ Health Perspect. 2012;120:19–28.

Zanobetti A, O’Neill MS, Gronlund CJ, Schwartz JD. Susceptibility to mortality in weather extremes: effect modification by personal and small-area characteristics. Epidemiology. 2013;24:809–19.




DOI: https://doi.org/10.5902/2179460X21277

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