ESCALAS DE MENSURAÇÃO E ANTECEDENTES MOTIVACIONAIS DE AMBIENTES VIRTUAIS DE APRENDIZADO FOMENTADOS PELA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
DOI:
https://doi.org/10.5902/2675995070381Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Revisão Sistemática, Ambiente Virtual de Aprendizado, EscalaResumo
A aplicação da Inteligência Artificial (IA) desenvolveu os Ambientes Virtuais de Aprendizado (AVAs) e agregou valor às formas tecnológicas de ensino. Estes ambientes on-line se revelaram essenciais em situações inesperadas, como a pandemia de Coronavírus (COVID-19). Sendo assim, neste artigo, apresenta-se um levantamento bibliográfico sistemático e uma análise semi-sistemática de escalas que avaliam AVAs fomentados pela inteligência artificial, focando nos antecedentes de adoção e na análise das escalas. Os resultados, provenientes das bases de dados Web of Science, Science Direct, Springer Link, Emerald Insight e EBSCO Host, são expostos mediante análise quantitativa descritiva e avaliação comparativa das escalas. Os resultados evidenciaram escassez de escalas que avaliem os AVAs, e os poucos artigos que as fazem carecem de rigor em etapas iniciais de desenvolvimento. Destacou-se também dimensões referentes a percepção dos estudantes que antecedem a adoção destes ambientes virtuais, evidenciando assim elementos determinantes da motivação dos estudantes on-line.
Downloads
Referências
ARGUEDAS, M.; XHAFA, F.; CASILLAS, L.; DARADOUMIS, T.; PEÑA, A.; CABALLÉ, S. A model for providing emotion awareness and feedback using fuzzy logic in online learning. Soft Computing, v. 22, p. 963–977, 2018.
CABADA, R.Z.; ESTRADA, M.L.B.; HERNÁNDEZ, F.G.; BUSTILLOS, R.O.; REYES-GARCÍA, C.A. An affective and Web 3.0-based learning environment for a programming language. Telematics and Informatics, v. 35, p. 611–628, 2018.
CHENG, Y.-M. Extending the expectation-confirmation model with quality and flow to explore nurses’ continued blended e-learning intention. Information, Technology & People, v. 27, p. 230–258, 2014.
CHEUNG, S.K.S.; KWOK, L.F.; PHUSAVAT, K.; YANG, H.H. Shaping the future learning environments with smart elements: challenges and opportunities. International Journal of Educational Technolology in Higher Education, v. 18, p. 1–9, 2021.
CHIU, C.M.; CHIU, C.S.; CHANG, H.C. Examining the integrated influence of fairness and quality on learners’ satisfaction and Web-based learning continuance intention. Information Systems Journal, v. 17, p. 271–287, 2007.
DAVIS, F. D. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, v. 13, p. 319–340, 1989.
DELONE, W.H.; MCLEAN, E.R. Information Systems Success: The Quest for the Dependent Variable. Information Systems Research, v. 3, p. 60–95, 1992.
DELONE, W.H.; MCLEAN, E.R. The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information System, v. 19, p. 9–30, 2003.
DEVELLIS, R. F. Scale development: theory and application. 3rd ed. Beverly Hills, CA: Sage Publications, 2012.
GUO, Z.; XIAO, L.; VAN TOORN, C.; LAI, Y., SEO, C. Promoting online learners’ continuance intention: An integrated flow framework. Information & Management, v. 53, p. 279–295, 2016.
HALE, T.; ANGRIST, N.; CAMERON-BLAKE, E.; HALLAS, L.; KIRA, B.; MAJUMDAR, S.; PETHERICK, A.; PHILLIPS, T.; TATLOW, H.; WEBSTER, S. Variation in government responses to COVID-19. BSG Blavatnik School Working Paper. University of Oxford Version 8.0, 2020.
HEW, K.F.; JIA, C.; GONDA, D.E.; BAI, S. Transitioning to the “new normal” of learning in unpredictable times: pedagogical practices and learning performance in fully online flipped classrooms. International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 17, 2020.
JALAL, A.; MAHMOOD, M. Students’ behavior mining in e-learning environment using cognitive processes with information technologies. Education and Information Technology, v.24, p. 2797–2821, 2019.
JUSOH, S.; ALMAJALI, S.; ABUALBASAL, A. A study of user experience for e-learning using interactive online technologies. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, v. 97, p. 4036–4047, 2019.
LI, H.; YU, J. Learners’ continuance participation intention of collaborative group project in virtual learning environment: an extended TAM perspective. Journal of Data, Information and Management, v. 2, p. 39–53, 2020.
MALDONADO, U.P.T.; KHAN, G.F.; MOON, J.; RHO, J. J. E-learning motivation, students’ acceptance/use of educational portal in developing countries: A case study of Peru. In: ICCIT 2009 - 4th INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCES AND CONVERGENCE INFORMATION TECHNOLOGY, Seoul, Korea (South), 2009. Anais... Seoul: 2009, p. 1431-1441.
MARÔCO, J. Análise de equações estruturais: Fundamentos te ricos, software & aplicações. 2 ed. Portugal: Report Number Lda, 2014.
MOHRER, et al. Principais itens para relatar Revisões sistemáticas e Meta-análises: A recomendação PRISMA. Epidemiol. Serv. Saúde. Brasília, V.24, n. 2, abr-jun. 2015.
MOISIL, I. I. A model of the student behaviour in a virtual educational environment. International Journal of Computer, Communications and Control, v. 3, p. 108–115, 2008.
MONDIGO, L.; LAO, D.M. E-learning for introductory Computer Science concept on recursion applying two types of feedback methods in the learning assessment. Asian Associate Open University Journal, v. 12, p. 218–229, 2017.
PANIGRAHI, R.; SRIVASTAVA, P.R.; PANIGRAHI, P.K. Effectiveness of e-learning: the mediating role of student engagement on perceived learning effectiveness. Information, Technology & People, v. 34, n. 7, p. 1840-1862, 2020.
RAJESH, R.; REENA, M. A review on worksystem interactions in a technology enabled classroom. International Journal of Technology Enhanced Learning, v. 7, p. 99–115, 2015.
ROBLEK, V.; MESKO, M.; DIMOVSKI, V.; PETERLIN, J. Smart technologies as social innovation and complex social issues of the Z generation. Kybernetes, v. 48, p. 91–107, 2019.
SALAM, M.; FAROOQ, M.S. Does sociability quality of web-based collaborative learning information system influence students’ satisfaction and system usage? International Journal of Educational Technololy in Higher Education, n. 17, 2020.
SNYDER, H. Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, v. 104, p. 333–339, 2019.
TOTKOV, G. Virtual learning environments: towards new generation. In: 4th International Conference On Computer Systems And Technologies: E-Learning - COMPSYSTECH, 2003. Anais... New York: Association for Computing Machinery, 2003, p. 8–16.
UNESCO. COVID-19 educational disruption and response. 2021. Disponível em: https://en.unesco.org/themes/education-emergencies/coronavirus-school-closures. Acesso em: 14 abr. 2021.
VENKATESH, V.; MORRIS, M.G.; DAVIS, G.B.; DAVIS, F.D. User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, v. 27, p. 425–478, 2003.
VODENKO, K. V; LYAUSHEVA, S.A. Science and education in the form 4.0: public policy and organization based on human and artificial intellectual capital. Journal of Intellectual Capital, v. 21, p. 549–564, 2020.
WELSH, E. T.; WANBEERG, C. R.; BROWN, K. G.; SIMMERING, M. J. E-learning: emerging uses, empirical results and future directions. International Journal of Training and Development, v. 7, n. 4, p. 245-258, 2003.
YUCE, A.; ABUBAKAR, A.M.; ILKAN, M. Intelligent tutoring systems and learning performance: Applying task-technology fit and IS success model. Online Information Review, v. 43, p. 600–616, 2019.
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado, com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
