Artificial Intelligence in Brazilian Technical Assistance and Rural Extension: Opportunities, Challenges, and Service Implications
DOI:
https://doi.org/10.5902/2318179693342Keywords:
Digital rural extension, Digital inclusion, Rural communityAbstract
The present study analyzes the potential and challenges of incorporating Artificial Intelligence (AI), specifically chatbots, as an interaction tool in public Technical Assistance and Rural Extension (Ater) services aimed at family farming in Brazil. The research stems from the context of social isolation caused by the Covid-19 pandemic, a period in which the emergency use of messaging applications highlighted the need for technological adaptation of extension services. The analytical procedure adopted is based on a literature review, articulating statistical data (such as the TIC Domicílios survey and the Agricultural Census) regarding the reality of digital access in rural areas with the theoretical frameworks of Russell and Norvig (theoretical concepts of AI), Yuval Harari (impacts of automation on the workforce), and Paulo Freire (dialogism and cultural invasion). The main findings demonstrate that, although chatbots have a high potential to optimize service time, reduce operational costs, and provide quick answers to routine questions, their implementation faces severe structural barriers, notably the deficiency of internet infrastructure on rural properties and the high rate of digital illiteracy among elderly farmers. It is concluded that AI should function as an integrated support network for the extension agent, and not as their substitute, making it essential to preserve face-to-face actions so that rural extension maintains its humanized, horizontal, and dialogic character.
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