Estimação dos Parâmetros Angular e Linear da Equação de Regressão linear Simples pelo Método não-Paramétrico
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179460X9675Resumo
Quando as pressuposições da análise de regressão linear simples falharem,uma alternativa para a estimação dos coeficientes da equação de regressão éo método não-paramétrico. O objetivo deste estudo foi comparar as estimativaspara os coeficientes do modelo de regressão linear simples pelo método nãoparamétrico.No método não-paramétrico foi considerado o estimador de Theilapud Daniel (1999) para o coeficiente angular (b) e os dois estimadores para ointercepto (a) propostos por Dietz apud Daniel (1999). Utilizou-se dados de massacorporal e estatura de crianças e adolescentes na faixa etária de 11 e 14 anos doMunicípio de Nova Palma - RS, avaliou-se medidas para 59 meninas e 67 meninos.Obteve-se para os métodos paramétrico e não-paramétrico três equações paracada um dos gêneros, comparando-as através dos critérios Akaike InformationCriteria (AIC) e Bayesian Information Criteria (BIC) e do cálculo do erro quadradomédio. Concluiu-se que as estimativas encontradas pelos métodos foram muitopróximas, não havendo grandes diferenças entre AIC e BIC e os erros quadradosmédios das equações.Downloads
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