Comparação de Métodos de Estimação em um Modelo Linear Simples com Erro nas Variáveis

Autores

  • Tiago Almeida de Oliveira ESALQ - Universidade de São Paulo
  • Augusto Ramalho de Moraes UFLA - Universidade Federal de Lavras
  • Marcelo Angelo Cirillo UFLA - Universidade Federal de Lavras

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X9483

Resumo

Por mais cauteloso que seja o pesquisador, os erros nas variáveis poderão estar presentes em um experimento, portanto, é coerente avaliar a confiabilidade das medidas, principalmente no que tange ao uso de diferentes métodos de estimação. Decorrente a este fato, este trabalho objetivou comparar o desempenho de dois métodos de estimação, denominados por Plug-in e atenuador de vício, utilizados para estimar parâmetros de um modelo de regressão com erro nas variáveis. Para isso, foi utilizada a técnica de simulação Monte-Carlo, da qual, foi gerado um modelo de regressão linear simples com erro nas variáveis, submetido a diferentes situações, representadas pelos tamanhos amostrais, distribuição dos resíduos e valores referentes a qualidade de ajuste. Concluiu-se que, em alta qualidade de ajuste (R2=90%) os métodos “Plug-in” e atenuador de vício foram precisos, porém acurados apenas para os modelos com distribuição simétrica.

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Biografia do Autor

Tiago Almeida de Oliveira, ESALQ - Universidade de São Paulo

Doutorando em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ / USP.

Augusto Ramalho de Moraes, UFLA - Universidade Federal de Lavras

Prof. Associado do depto de Ciências Exatas, UFLA - Universidade Federal de Lavras

Marcelo Angelo Cirillo, UFLA - Universidade Federal de Lavras

Prof. Adjunto nível II, Departamento de Ciências Exatas, UFLA - Universidade Federal de Lavras

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Publicado

2010-12-07

Como Citar

de Oliveira, T. A., de Moraes, A. R., & Cirillo, M. A. (2010). Comparação de Métodos de Estimação em um Modelo Linear Simples com Erro nas Variáveis. Ciência E Natura, 32(2), 23–34. https://doi.org/10.5902/2179460X9483

Edição

Seção

Estatística