Análise multitemporal do uso do solo da microbacia do Rio Sarandi no Sudoeste do estado do Paraná, Brasil utilizando imagens LANDSAT/TM

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X26144

Palavras-chave:

Imagens orbitais, Classificação digital, Interpretação de imagens

Resumo

Este trabalho teve como objetivo realizar a análise multitemporal do uso do solo da microbacia do Rio Sarandi que possui predomínio de agricultura familiar e forte potencial agropecuário e está localizada na mesorregião Sudoeste do estado do Paraná, região Sul do Brasil. Para verificar as mudanças de uso do solo da bacia foi necessário aplicar a técnica de realce linear de imagem para melhorar visualmente a informação espectral e facilitar a interpretação das imagens. Fez-se o estudo com imagens do satélite LANDSAT/TM no período de 1985 a 2010, com a técnica de classificação supervisionada com o classificador Bhattacharya. Os dados foram processados no programa SPRING e com os resultados obtidos foi possível evidenciar que ao longo desses 25 anos houve uma diminuição na cobertura florestal de 0,40%, de 4,21% nas áreas de pastagens e de 6,64% para solo exposto e um aumento de 10,52% na agricultura, de 0,62% na área urbana e de 0,11% em lâmina de água. A avaliação da acurácia dos mapeamentos gerados foi feita usando como referência as imagens LANDSA/TM, o IK variou entre (97,2 e 98,7%) e o EG médio foi de 98% o que indica a eficiência do classificador.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Clóvis Cechim Júnior, Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, Paraná, Brasil

Mestre em Engenharia Agrícola, Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, Paraná, Brasil

Mara Rubia Silva, Universidade Federal da Integração Latino-Americana, Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil

Engenheira Agricóla e mestre em Ciências Geodésicas

Referências

AMSOP. Associação dos Municípios do Sudoeste do Paraná. 2011. Banco de dados do sudoeste do Paraná. Sudoeste - População censitária 1980 - 2010. 2011. Disponível em: . Acesso em: 10 nov. 2012.

ARAI E, Shimabukuro YE, Pereira G, Vijaykumar NLA. Multi-temporal technique for detecting and mapping deforestation in the Brazilian Amazon rainforest. Remote Sensing. 2011;3(12):1943-1956.

Bachega CCF, Paranhos Filho AC, Tiviroli VA, Miranda CS, Anache JAA. Análise multitemporal da cobertura do solo na bacia do Rio Negro, MS. In: XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto; 2009 abr 25-30; Natal, Brasil. p. 1253-1259.

Brito JLS, Prudente DT. Análise temporal do uso do solo e cobertura vegetal do município de Uberlândia – MG, utilizando imagens ETM+ / LANDSAT 7. Sociedade e Natureza. 2005;17(32):37-46.

Couto EV, Souza filho EE, Hayakawa EH. Análise das modificações da cobertura vegetal da planície fluvial do alto rio Paraná no período entre 1976 e 2007. Acta Scientiarum Technology. 2011;33(2):205-213.

Disperati AA, Oliveira Filho PC, Bobrowski R, Dlugosz FL. Análise temporal da cobertura florestal do município de Irati - PR, utilizando imagens satelitárias LANDSAT. Revista Ciências Exatas e Naturais. 2003;5(1): 115-123.

Congalton RG. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data. Remote Sensing of Environment. 1991;37(1):35-46.

Congalton RG, Green K. Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. Boca Raton: Crc Press; 1999. 160p.

Foody GM. Status of land cover classification accuracy assesment. Remote Sensing of Environment. 2002;80(1): 185-201.

INPE. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. 2016. Catálogo de Imagens. Disponível em: < http://www.dgi.inpe.br/CDSR/>. Acesso em: 18 abr. 2016.

ITCG. Instituto de Terras e Cartografia. 2008. Mapas e informações cartográficas do Estado do Paraná. Produtos cartográficos. Disponível em: . Acesso em: 06 mai. 2012.

ITCG. Instituto de Terras e Cartografia. 2010. Mapas e informações cartográficas do Estado do Paraná. Produtos cartográficos. Disponível em: . Acesso em: 07 mai. 2012.

IPARDES. Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. Leituras Regionais: Mesorregião Geográfica Sudoeste Paraense/Instituto de Desenvolvimento Econômico e Social. Curitiba: BRDE; 2004.140 p.

IPARDES. Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. Referências ambientais e socioeconômicas para uso do território do estado do Paraná: Uma contribuição ao zoneamento ecológico-econômico - ZEE. Curitiba: IPARDES; 2006. 160p.

IPARDES. Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. Caderno estatístico município de Ampére Curitiba: IPARDES; 2012. 29p.

IPARDES. Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. Caderno estatístico município de Realeza. Curitiba: IPARDES; 2011. 28p.

IPARDES. Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. Caderno estatístico município de Santa Izabel do Oeste. Curitiba: IPARDES; 2012. 29p.

Marchesan J, Goergen LC, Nunes MM, Brites DI, Silva CK, Pereira RS. Análise multitemporal do uso e cobertura da terra no município de Faxinal do Soturno-RS nos anos de 1986, 1996, 2006 e 2011. Revista do Centro de Ciências Naturais e Exatas – UFSM, Santa Maria, Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental. 2013;13(13):2785-2794.

Peluzio TMO, Saito NS, Klippel VH, Souza SM, Santos AR. Utilização de algoritmos de classificação supervisionada no mapeamento do uso e cobertura da terra no aplicativo computacional Spring 5.1.6. In: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – SBSR; 2011 mai 30-5; Curitiba, Brasil. p7808-7814.

Piroli EL, Becker ELS, Bolfe L, Pereira RS. Análise do uso da terra na microbacia do Arroio do Meio - Santa Maria - RS, por Sistemas de Informações Geográficas e imagens de satélite. Ciência Rural. 2002; 3(32):1678-4596.

Santos AR, Peluzio TMO, Saito NS. SPRING 5.1.2 passo a passo aplicações práticas. Alegre: UFES; 2010. 153 p.

Scott D, Petropoulos GP, Moxley J, Malcolm H. Quantifying the physical composition of urban morphology throughout Wales based on the time series (1989-2011) analysis of Landsat TM/ETM+ images and supporting GIS Data. Remote Sensing. 2014;6(12):11731-11752.

Wondie M, Schneider W, Melesse AM, Teketay D. Spatial and temporal land cover changes in the Simen Mountains National Park, a world Heritage site in Northwestern Ethiopia. Remote Sensing. 2011;3(12): 752-766.

Tran H, Tran T, Kervyn M. Dynamics of land cover/land use changes in the Mekong Delta, 1973-2011: A remote sensing analysis of the Tran Van Thoi District, Ca Mau Province, Vietnam. Remote Sensing. 2015;7(3): 2899-2925.

Torres DR. Análise multitemporal do uso da terra e cobertura florestal com dados dos satélites Landsat e Alos [dissertation]. Santa Maria: Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal, Centro de Ciências Rurais/ UFSM; 2011. 97 p.

Torres SELMG, Souza RF, Saraiva AGS, Guimarães CL, Gadelha AG. Análise multitemporal da cobertura vegetal da bacia hidrográfica Cantinho – Itaporanga – PB. In: III Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação; 2010 jul 27-30; Recife, Brasil. p. 00-008.

Downloads

Publicado

2018-03-27

Como Citar

Cechim Júnior, C., & Silva, M. R. (2018). Análise multitemporal do uso do solo da microbacia do Rio Sarandi no Sudoeste do estado do Paraná, Brasil utilizando imagens LANDSAT/TM. Ciência E Natura, 40, e43. https://doi.org/10.5902/2179460X26144

Edição

Seção

Geociências