Análise perturbativa dos parâmetros biológicos para simular o glioblastoma multiforme usando o modelo de Swanson através de um método de simetrias

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X87204

Palavras-chave:

Modelo de Swanson, Solução exata, Split, Simetrias

Resumo

O presente trabalho tem como objetivo propor uma solução exata via Split e simetrias para um modelo usado para simular a taxa de crescimento das células cancerígenas em uma região específica do corpo humano. Também pretende estudar o comportamento da taxa de concentração de células tumorais variando os coeficientes de difusão e proliferação de maneira randômica dentro de um intervalo especificado. O modelo utilizado para simular a taxa de crescimento celular é o modelo de Swanson, desconsiderando o termo referente ao tratamento e considerando um coeficiente de difusão constante por região. Alcançar a solução exata do modelo de Swanson pode auxiliar no tratamento de tipos específicos de câncer, pois a implementação de um modelo mais preciso pode
levar a uma diminuição na taxa de destruição das células saudáveis vizinhas às células cancerosas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Jorge Luiz de Mello Caurio Junior, Universidade Federal de Pelotas

Possui graduação em Licenciatura em Matemática (2022) pela Universidade Federal de Pelotas, atualmente mestrando no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática (PPGMMat) da Universidade Federal de Pelotas.

Aquiles Almeida Ribeiro, Universidade Federal de Pelotas

Graduado no curso de Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel).
Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática (PPGMMAT) pela UFPel.

Claudio Zen Petersen, Universidade Federal de Pelotas

Possui graduação em Matemática (Ênfase Matemática Aplicada e Computacional) (2005) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008) na área de Fenômenos de Transporte e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul na área de Fenômenos de Transporte. Tem experiência na área de Matemática Aplicada e Física de Reatores Nucleares, com ênfase em soluções analíticas e híbridas, atuando principalmente nos seguintes temas: Equação da Difusão de Nêutrons; Cinética Pontual e Cinética Espacial de Nêutrons.

Fernanda Tumelero, Universidade Federal do Rio Grande

Professora no Instituto de Matemática, Estatística e Física - IMEF, Universidade Federal do Rio Grande - FURG. Pós-Doutora em Modelagem Matemática pela UFPel (2023). Pós-doutora em Engenharia no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica pela UFRGS (2021). Pós-Doutora em Modelagem Matemática pela UFPel (2020). Doutora em Engenharia Mecânica na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2019). Mestre em Modelagem Matemática na Universidade Federal de Pelotas (2015). Graduação em Licenciatura em Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Bento Gonçalves (2013).

Referências

Beck, D. (2009). Soluções particulares para as equações de navier-stokes tridimencionais transientes. Tese de doutorado, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul.

Bluman, G. W., Kumei, S. (1989). Symmetries and Differential Equations. Springer, New York. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4757-4307-4

Dalle, H. (1999). Consideracoes sobre bnct. Em: VII Congresso geral de energia nuclear.

Dattoli, G., Giannessi, L., Quatromini, M., Torre, A. (1998). Exponential operators, operational rules and evolutions problems. Il nuovo cimento, 113B, 699–710.

Hatzikirou, H., Deutsch, A., Schaller, C., Simon, A., Swanson, K. (2005). Mathematical modelling of glioblastoma tumour development: A review. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 15, 1779–1794. DOI: https://doi.org/10.1142/S0218202505000960

Ibragimov, N. (1995). Applications in Engineering and Physical Sciences. CRC Press, Florida.

INCA (2023). Como se comportam as células cancerosas?

Rockne, R., Swanson, K. R., Alvord Jr, E. C., Rockhill, J. K. (2009). A mathematical model for brain tumor response to radiation therapy. J Math Biol, 58, 561–578. DOI: https://doi.org/10.1007/s00285-008-0219-6

Sperotto, F. A. (2007). Soluções de equações advectivo-difusivas utilizando split, série geométrica e transformação de bäcklund. Tese de Doutorado, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul.

Zwillinger, D. (1992). The Handbook of Integration. Jones and Bartlett Publishers International, Boston. DOI: https://doi.org/10.1201/9781439865842

Downloads

Publicado

2024-11-07

Como Citar

Caurio Junior, J. L. de M., Ribeiro, A. A., Petersen, C. Z., & Tumelero, F. (2024). Análise perturbativa dos parâmetros biológicos para simular o glioblastoma multiforme usando o modelo de Swanson através de um método de simetrias. Ciência E Natura, 46(esp. 1), e87204. https://doi.org/10.5902/2179460X87204

Edição

Seção

I Simpósio Brasileiro de Processos Oxidativos Avançados 

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)