Web system for estimation of evapotranspiration potential by different methods

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X36937

Keywords:

Evapotranspiration, Automation, Web

Abstract

One of the parameters of the hydrological cycle that has great influence in water management and agricultural production is evapotranspiration. Finding ways to restore this amount of lost water to the ground is essential, whether from rain or irrigation techniques. In general, indirect methods are used to determine evapotranspiration, especially Penman-Monteith. However, the method requires a large number of variables, requiring the use of other indirect methods, less demanding in relation to the required data. Due to a great number of methods to be compared it is interesting to make use of computational tools that allow to automate these calculations. In the face of the problem, the development of a web application that calculates the reference evapotranspiration (ETo) in an automated way, from the several mathematical methods found in the literature, was glimpsed. The system provides the user with daily ETo results (mm / month) for a given period of time, as well as the daily average (mm / month), for the month, and monthly (mm / month) for a given month during the period, using up-to-date data from INMET-operated weather stations. The application facilitates the calculation process minimizing the estimation time and contributing to the analysis of the results by the user.

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Author Biographies

Taison Anderson Bortolin, Universidade de Caxias do Sul - UCS, Caxias do Sul, RS

Graduado em Engenharia Ambiental pela Universidade de Caxias do Sul.

Lucas Moraes dos Santos, Universidade de Caxias do Sul - UCS, Caxias do Sul, RS

Graduação em Engenharia de Computação, Universidade de Caxias do Sul, UCS, Brasil.

Adriano Gomes da Silva, Universidade de Caxias do Sul - UCS, Caxias do Sul, RS

Graduando em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (UCS).

Vania Elisabete Schneider, Universidade de Caxias do Sul - UCS, Caxias do Sul, RS

Professora Titular e Diretora do Instituto de Saneamento Ambiental da Universidade de Caxias do Sul

References

ALLEN, R.G. et al. Crop evapotranspiration. Guidelines for computing crop water requirements. Rome: FAO, 1998. 299p.

AGRITEMPO. Agritempo: Sistema de Monitoramento Agrometeorológico. Disponível em: <http://www.agritempo.gov.br> . Acesso em: fev. 2019.

BOOTSTRAP, T. Twitter bootstrap. 2013. Disponível em: <http://getbootstrap.com>.

BORGES JÚNIOR, João C. F. et al. Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência diária para a microrregião de Garanhuns, PE. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 16, n. 4, p.380-390, jan. 2012. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-43662012000400008

CANNAROZZO, L.V. Noto, F. Viola. Spatial distribution of rainfall trends in Sicily (1921–2000) Phys. Chem. Earth, 31 (18) (2006), pp. 1201-1211 DOI: https://doi.org/10.1016/j.pce.2006.03.022

DEBASTIANI, Carlos Alberto. Definindo Escopo em Projetos de Software. São Paulo: Novatec, 2015. 144 p.

ECLIPSE FOUNDATION. Eclipse Process Framework. Disponível em:<https://www.eclipse.org/>. Acesso em: 03 de Fev. de 2019.

EMBRAPA. Documentos 263 - Evapotranspiração-Uma Revisão sobre os Métodos Empíricos. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Embrapa Arroz e Feijão Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, 2010.

ERMASTER. What is ERMaster ?. Disponível em: <http://ermaster.sourceforge.net/>. Acesso em: 03 de Fev. de 2019.

FANAYA JÚNIOR, Eder Duarte et al. Métodos empíricos para estimativa da evapotranspiração de referência para Aquidauana, MS. Irriga, Botucatu, Sp, v. 17, n. 4, p.418-434, 02 out. 2012. DOI: https://doi.org/10.15809/irriga.2012v17n4p418

FEITOSA, D. G. et al. Artigo técnico software Smai 2.0 para estimativa da evapotranspiração de referência diária e horária 1. [s. l.], [s.d.]. Disponível em: http://clima.feis.unesp.br/smai

FOROUZAN B. A. Comunicação de Dados e Redes de Computadores. 4. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2008.

GONÇALVES, Fabrício Mota et al. Comparação de métodos da estimativa da evapotranspiração de referência para o município de Sobral-CE. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, Fortaleza, Ce, p.1-8, 12 ago. 2009. DOI: https://doi.org/10.7127/rbai.v3n200016

GOCIC, Milan; TRAJKOVIC, Slavisa. Software for estimating reference evapotranspiration using limited weather data. Computers and Electronics in Agriculture, [s. l.], v. 71, n. 2, p. 158–162, 2010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2010.01.003

GUO, D., S. WESTRA, AND H. R. MAIER, An R package for modelling actual, potential and reference evapotranspiration, Environ. Model. Software, 78, 216–224, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2015.12.019

HASAN, S.s.; ISAAC, R.k.. An integrated approach of MAS-CommonKADS, Model–View–Controller and web application optimization strategies for web-based expert system development. Expert Systems With Applications, [s.l.], v. 38, n. 1, p.417-428, jan. 2011. Elsevier BV. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.06.080

JÚNIOR, A.S.A. Avaliação de métodos para estimativa da evapotranspiração de referência no estado do Piauí. Revista da Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, v. 11, n. 4, 10 ago. 2017. DOI: https://doi.org/10.7127/rbai.v11n600636

LARMAN C. Utilizando UML e padrões: uma introdução à análise e ao projeto orientados a objetos e ao desenvolvimento iterativo. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2007.

LEITÃO, M. DE M. V. B. R.; OLIVEIRA, G. M. DE; LEITÃO, T. J. V. Avaliação do desempenho de diferentes métodos de estimativa da evaporação para duas regiões da Paraíba. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 2007. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-43662007000600006

LIU, Z.F. YANG, B.S. CUI. Spatial and temporal variability of annual precipittion during 1961–2006 in Yellow River Basin China. J. Hydrol., 361, pp. 330-338., 2008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.08.002

MAČEK, Urška; BEZAK, Nejc; ŠRAJ, Mojca. Reference evapotranspiration changes in Slovenia, Europe. Agricultural and Forest Meteorology, [s. l.], v. 260–261, p. 183–192, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2018.06.014

MCMAHON, T.A., PEEL, M.C., LOWE, L., SRIKANTHAN, R., MCVICAR, T.R.. Estimating actual, potential, reference crop and pan evaporation using standard meteorological data: a pragmatic synthesis. Hydrol. Earth Syst. Sc. 17 (4), 1331–1363, 2013. DOI: https://doi.org/10.5194/hess-17-1331-2013

MCVICAR, T.R., KÖRNER, C. On the use of elevation, altitude, and height in the ecological and climatological literature. Oecologia 171 (2), 335–337, 2013. DOI: https://doi.org/10.1007/s00442-012-2416-7

MENDONÇA, J.C. et al. Comparação entre métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) na região Norte Fluminense, RJ. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v.7, n.2, p.275-279, 2003. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-43662003000200015

MOURA, Ada Ravana Costa et al. Evapotranspiração de referência baseada em métodos empíricos em bacia experimental no Estado de Pernambuco - Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, [s. l.], 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/S0102-77862013000200007

OLIVEIRA, Gertrudes Macario de et al. Comparação entre métodos de estimativa da evapotranspiração de referência na região norte da Bahia. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, Fortaleza, Ce, v. 4, n. 2, p.104-109, 12 jun. 2010. DOI: https://doi.org/10.7127/rbai.v4n206100

OPENLAYERS. Basic Concepts. Disponível em: <https://openlayers.org/en/latest/doc/tutorials/concepts.html>. Acesso em: 03 de Fev. de 2019.

PAIVA, C. M. de S.; PINHEIRO, A. da S. Avaliação de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para fins de manejo da irrigação. Anuário do Instituto de Geociências, v. 39, n. 1, p. 42-51, 2016. DOI: https://doi.org/10.11137/2016_1_42_51

PALARETTI, Luiz F.; MANTOVANI, Everardo C.; SEDIYAMA, Gilberto C.. Comparação entre métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) em regiões citrícolas paulistas. Engenharia Agrícola, [s.l.], v. 34, n. 1, p.38-47, fev. 2014. FapUNIFESP (SciELO). DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-69162014000100005

PEREIRA, D. dos R. et al. Desempenho de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para a região da Serra da Mantiqueira, MG. Ciência Rural, Santa Maria, v. 39, n. 9, p. 2488-2493, dez. 2009. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-84782009000900016

PILAU et al. Desempenho de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência nas localidades de Frederico Westphalen e Palmeira das Missões, RS. Ciência Rural, Santa Maria, v. 42, n.2, p.283-290, fev. 2012. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-84782012000200016

PHP: Hypertext Preprocessor. 1995. Disponível em: <http://php.net/>.

PHP: What is PHP ?. Disponível em: <https://secure.php.net/manual/pt_BR/intro-whatis.php>. Acesso em: 03 de Fev. de 2019.

PHP: What can PHP do ?. Disponível em: <https://secure.php.net/manual/pt_BR/intro-whatcando.php>. Acesso em: 03 de Fev. de 2019.

POSTGRESQL. What is PostgreSQL ?. Disponível em: <https://www.postgresql.org/about/>. Acesso em: 03 de Fev. de 2019.

ROSENBERRY, D.O., WINTER, T.C., BUSO, D.C.LIKENS, G.E. 2007, Comparison of 15 evaporation methods applied to a small mountain lake in the northeastern USA, Journal of Hydrology, vol. 340, no. 3, pp. 149-166. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.03.018

SCHACH S. R. Engenharia de Software: Os Paradigmas Clássico e Orientado a Objetos. 7. ed. São Paulo: McGraw Hill, 2009.

SMARTY TEMPLATE ENGINE. Chapter 1. What is Smaty? Part I. Getting Started. Disponível em: <https://www.smarty.net/docs/en/what.is.smarty.tpl>. Acesso em: 03 de Fev. de 2019.

SOMMERVILLE I. Engenharia de Software. 8. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2007.

SOMMERVILLE I. Engenharia de Software. 9. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011.

SULEIMAN, A. A.; HOOGENBOOM, G. Comparison of Priestley-Taylor and FAO-56 Penman-Monteith for daily reference evapotranspiration estimation in Georgia. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, v.33, n.2, 175-182. 2007. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9437(2007)133:2(175)

TABARI, H., GRISMER, M.E.TRAJKOVIC, S., Comparative analysis of 31 reference evapotranspiration methods under humid conditions, Irrigation Science, vol. 31, no. 2, pp. 107-117., 2013. DOI: https://doi.org/10.1007/s00271-011-0295-z

WANG, H. LIU, L. ZHANG, R. ZHANG. Climate change trend and its effects on reference evapotranspiration at Linhe Station, Hetao Irrigation District Water Sci. Eng., 7 (3) , pp. 250-266., 2014.

YANG, Q. LIU, B. Cui Spatial distribution and temporal variation of reference evapotranspiration during 1961–2006 in the Yellow River Basin

Published

2019-07-16

How to Cite

Bortolin, T. A., Santos, L. M. dos, Silva, A. G. da, & Schneider, V. E. (2019). Web system for estimation of evapotranspiration potential by different methods. Ciência E Natura, 41, e22. https://doi.org/10.5902/2179460X36937

Issue

Section

Geo-Sciences

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