Multitemporal analysis of land use in the watershed of the River Sarandi in Southwest of the Paraná State, Brazil using LANDSAT/TM

Clóvis Cechim Júnior, Mara Rubia Silva

Abstract


The evaluation of the changes a particular location undergoes over several years may be carried out with the analysis of images in different periods of time. The objective of this study was to carry out the multi-temporal analysis of the land use on the Sarandi River watershed that has predominance of family farms and high agricultural potential and is located in the Southwest mesoregion of the state of Paraná, Southern Brazil. To verify the changes of land use in the basin was necessary to apply the linear image enhancement technique to improve spectral information and facilitate images interpretation. The classification method used was supervised as the Bhattacharya classifier, on LANDSAT/TM satellite’s images, from 1985 to 2010. The data were processed by SPRING and the results showed along these 25 years a 0.40% decline in forest cover, with decrease in grazing areas in a ratio of 4.21% and around 6.64% for exposed soil and a increase of 10.52% in agriculture, 0.62% in urban area and 0.11% in water blade. The evaluation of the accuracy of the mappings generated was made using as reference the images LANDSA/TM, IK ranged between (97.2 98.7%) and EG medium was 98% which indicates the efficiency of the classifier.

Keywords


Satellite images. Digital classification. Image interpretation.

References


AMSOP. Associação dos Municípios do Sudoeste do Paraná. 2011. Banco de dados do sudoeste do Paraná. Sudoeste - População censitária 1980 - 2010. 2011. Disponível em: . Acesso em: 10 nov. 2012.

ARAI E, Shimabukuro YE, Pereira G, Vijaykumar NLA. Multi-temporal technique for detecting and mapping deforestation in the Brazilian Amazon rainforest. Remote Sensing. 2011;3(12):1943-1956.

Bachega CCF, Paranhos Filho AC, Tiviroli VA, Miranda CS, Anache JAA. Análise multitemporal da cobertura do solo na bacia do Rio Negro, MS. In: XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto; 2009 abr 25-30; Natal, Brasil. p. 1253-1259.

Brito JLS, Prudente DT. Análise temporal do uso do solo e cobertura vegetal do município de Uberlândia – MG, utilizando imagens ETM+ / LANDSAT 7. Sociedade e Natureza. 2005;17(32):37-46.

Couto EV, Souza filho EE, Hayakawa EH. Análise das modificações da cobertura vegetal da planície fluvial do alto rio Paraná no período entre 1976 e 2007. Acta Scientiarum Technology. 2011;33(2):205-213.

Disperati AA, Oliveira Filho PC, Bobrowski R, Dlugosz FL. Análise temporal da cobertura florestal do município de Irati - PR, utilizando imagens satelitárias LANDSAT. Revista Ciências Exatas e Naturais. 2003;5(1): 115-123.

Congalton RG. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data. Remote Sensing of Environment. 1991;37(1):35-46.

Congalton RG, Green K. Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. Boca Raton: Crc Press; 1999. 160p.

Foody GM. Status of land cover classification accuracy assesment. Remote Sensing of Environment. 2002;80(1): 185-201.

INPE. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. 2016. Catálogo de Imagens. Disponível em: < http://www.dgi.inpe.br/CDSR/>. Acesso em: 18 abr. 2016.

ITCG. Instituto de Terras e Cartografia. 2008. Mapas e informações cartográficas do Estado do Paraná. Produtos cartográficos. Disponível em: . Acesso em: 06 mai. 2012.

ITCG. Instituto de Terras e Cartografia. 2010. Mapas e informações cartográficas do Estado do Paraná. Produtos cartográficos. Disponível em: . Acesso em: 07 mai. 2012.

IPARDES. Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. Leituras Regionais: Mesorregião Geográfica Sudoeste Paraense/Instituto de Desenvolvimento Econômico e Social. Curitiba: BRDE; 2004.140 p.

IPARDES. Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. Referências ambientais e socioeconômicas para uso do território do estado do Paraná: Uma contribuição ao zoneamento ecológico-econômico - ZEE. Curitiba: IPARDES; 2006. 160p.

IPARDES. Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. Caderno estatístico município de Ampére Curitiba: IPARDES; 2012. 29p.

IPARDES. Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. Caderno estatístico município de Realeza. Curitiba: IPARDES; 2011. 28p.

IPARDES. Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social. Caderno estatístico município de Santa Izabel do Oeste. Curitiba: IPARDES; 2012. 29p.

Marchesan J, Goergen LC, Nunes MM, Brites DI, Silva CK, Pereira RS. Análise multitemporal do uso e cobertura da terra no município de Faxinal do Soturno-RS nos anos de 1986, 1996, 2006 e 2011. Revista do Centro de Ciências Naturais e Exatas – UFSM, Santa Maria, Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental. 2013;13(13):2785-2794.

Peluzio TMO, Saito NS, Klippel VH, Souza SM, Santos AR. Utilização de algoritmos de classificação supervisionada no mapeamento do uso e cobertura da terra no aplicativo computacional Spring 5.1.6. In: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – SBSR; 2011 mai 30-5; Curitiba, Brasil. p7808-7814.

Piroli EL, Becker ELS, Bolfe L, Pereira RS. Análise do uso da terra na microbacia do Arroio do Meio - Santa Maria - RS, por Sistemas de Informações Geográficas e imagens de satélite. Ciência Rural. 2002; 3(32):1678-4596.

Santos AR, Peluzio TMO, Saito NS. SPRING 5.1.2 passo a passo aplicações práticas. Alegre: UFES; 2010. 153 p.

Scott D, Petropoulos GP, Moxley J, Malcolm H. Quantifying the physical composition of urban morphology throughout Wales based on the time series (1989-2011) analysis of Landsat TM/ETM+ images and supporting GIS Data. Remote Sensing. 2014;6(12):11731-11752.

Wondie M, Schneider W, Melesse AM, Teketay D. Spatial and temporal land cover changes in the Simen Mountains National Park, a world Heritage site in Northwestern Ethiopia. Remote Sensing. 2011;3(12): 752-766.

Tran H, Tran T, Kervyn M. Dynamics of land cover/land use changes in the Mekong Delta, 1973-2011: A remote sensing analysis of the Tran Van Thoi District, Ca Mau Province, Vietnam. Remote Sensing. 2015;7(3): 2899-2925.

Torres DR. Análise multitemporal do uso da terra e cobertura florestal com dados dos satélites Landsat e Alos [dissertation]. Santa Maria: Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal, Centro de Ciências Rurais/ UFSM; 2011. 97 p.

Torres SELMG, Souza RF, Saraiva AGS, Guimarães CL, Gadelha AG. Análise multitemporal da cobertura vegetal da bacia hidrográfica Cantinho – Itaporanga – PB. In: III Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação; 2010 jul 27-30; Recife, Brasil. p. 00-008.




DOI: http://dx.doi.org/10.5902/2179460X26144

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Ciência e Natura



Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.