Informática na escola: estudo de caso para as escolas públicas estaduais de Videira/SC
DOI:
https://doi.org/10.5902/2318133831111Resumo
No presente artigo mostram-se os resultados de um projeto de pesquisa cujo principal objetivo foi o desenvolvimento de uma ferramenta web para auxiliar na análise dos dados relacionados ao uso e a necessidade de tecnologias no ensino nas escolas públicas estaduais urbanas de Videira/SC. Em um projeto anterior foi desenvolvida uma ferramenta similar, porém, voltada às escolas municipais de Videira/SC. Inicialmente foram aplicados questionários dirigidos aos alunos e aos professores e, posteriormente, foi desenvolvida a ferramenta usando software livre com vistas a permitir a visualização dos dados de forma multidimensional, ou seja, várias dimensões e diferentes níveis de detalhamento para facilitar a análise dos dados na tomada de decisão.
Palavras-chave: software livre; tomada de decisão; tecnologia.
Downloads
Referências
KIMBALL, Ralph. Data warehouse toolkit: o guia completo para modelagem multidimensional. Rio de Janeiro: Campus, 2002.
ELMASRI, Ramez; NAVATHE, Shamkant B. Sistemas de banco de dados. São Paulo: Pearson/Addison Wesley, 2011.
MILANI, André. PostgreSQL: guia do programador. São Paulo, Novatec, 2008.
PENTAHO. Pentaho open source business intelligence. Disponível em <http://www.pentaho.com>. Acesso em 20 nov. 2017.
POSTGRESQL. PostgreSQL. Disponível em <http://www.postgresql.org>. Acesso em 20 nov. 2017.
PRENSKY, Marc. Digital natives, digital immigrants - 2001. Disponível em <http://www.marcprensky.com/writing/Prensky-Digital Natives,Digital Immigrants-Part1.pdf>. Acesso em 20 nov. 2017.
ROSSI, Leila Lisiane; NACHTIGALL, Gilson Ribeiro; SENKO, Luiz Gustavo Moro; ROSA, Angela Maria Crotti da; HEINECK, Tiago; VIAN, Caroline; BOESING, Jeferson José Schneider. Software livre como apoio à tomada de decisão no ensino e uso de tecnologias: estudo de caso para as escolas públicas municipais de Videira/SC. Regae - Revista de Gestão e Avaliação Educacional, Santa Maria, v. 5, n. 10, 2016, p. 95-102.
SILBERSCHATZ, Abraham; KORTH, Henry F; SUDARCHAN, S. Sistemas de banco de dados. São Paulo: Makron Books, 2006.
WEKA, Pentaho. Open source business intelligence - data mining. Disponível em <http://community.pentaho.com/projects/data-mining/>. Acesso em 20 nov. 2017.
WITTEN, Ian H; FRANK, Eibe. Data mining: practical machine learning tools and techniques. San Francisco: Elsevier, 2005.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution 4.0 Internacional Reconocimento não comercial sem obra derivada, que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista. Exemplo: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro, com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online. Exemplo: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal - a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
Política de privacidade
Os nomes e endereços informados nesta revista serão usados exclusivamente para os serviços prestados por esta publicação, não sendo disponibilizados para outras finalidades ou a terceiros.