Evaluación de clasificadores para el análisis del uso de la tierra con imágenes de Landsat 8 y CBERS 4A (2020) en la cuenca hidrográfica del río Tamanduá, Paraná

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236499489743

Palabras clave:

Clasificación Semi-Automática (SCP), Clasificación dzetsaka, Imágenes de satélite

Resumen

Esta investigación tuvo como objetivo evaluar el desempeño de los clasificadores Dzetsaka y Semi-Automático (SCP) en el software QGIS, utilizando imágenes de satélite de Landsat 8 - OLI y CBERS 4A - MUX de 2020, en la cuenca hidrográfica del río Tamanduá (BHRT) en Foz do Iguaçu y Santa Terezinha de Itaipu, Paraná. Los resultados mostraron que las clasificaciones obtenidas con las imágenes de LANDSAT 8 – OLI fueron más precisas en comparación con las del CBERS 4A - MUX, evidenciando la superioridad del clasificador Dzetsaka para este tipo de análisis en la BHRT. El estudio resalta la importancia de una selección criteriosa de las herramientas de clasificación y de las fuentes de datos de imágenes orbitales para realizar análisis geográficos precisos. Se concluye que los clasificadores probados resultaron efectivos e indicaron un aumento en las áreas de uso agrícola y expansión urbana en la cuenca estudiada. Estos cambios subrayan la relevancia del monitoreo continuo del uso y la cobertura del suelo para apoyar la gestión ambiental y la planificación territorial.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Marcia Aparecida Procopio da Silva Scheer, Universidade Federal da Integração Latino Americana

Es Licenciada y Licenciada en Geografía por la Universidad Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (1996), maestría en Geociencias y Medio Ambiente por la Universidad Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2000) y Doctora en Ingeniería Agrícola por la Universidad Estadual de Campinas (2004). Postdoctorado en Geografía por la Universidad Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS, campus Três Lagoas (2020-21). Profesor Titular de la Universidad Federal para la Integración Latinoamericana - UNILA.

Patricia Helena Mirandola Garcia, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul

Profesor Titular de la UFMS - Universidad Federal de Mato Grosso do Sul - Campus Três Lagoas. Post-Doctorado - Geografía - USP - São Paulo, Doctorado - UFRJ - Río de Janeiro 2002-2006, Maestría - UNESP Presidente Prudente - 1996-1999 y Especialización - PUC Belo Horizonte - 1992. Licenciado en Geografía por la Facultad Auxilium de Filosofía, Ciencias y Letras de Lins SP (1992).

Jair Souza da Silva, Secretaria de Turismo do Tocantins

Tiene un Curso Técnico en Edificaciones del Centro Técnico Profesional de Marabá - CPT - (2014); Licenciado en Geografía (Licenciatura) por la Universidad Federal de Tocantins UFT (2019); Licenciado en Geografía (Licenciatura) por la Facultad Pro Minas (2023); Máster en Geografía por el Programa de Posgrado en Geografía de la Universidad Federal de Tocantins - UFT (2023).

Atamis Antônio Foschiera, Universidade Federal do Tocantins

Es licenciado en Geografía por la Universidad Federal de Santa María (1995), tiene una maestría en Extensión Rural por la misma universidad (2000) y un doctorado en Geografía por la Universidad Estatal Paulista/UNESP Presidente Prudente (2010). Posee un posdoctorado en Geografía por la Universidad Federal de Goiás. Es profesor adjunto de la Universidad Federal de Tocantins, Porto Nacional.

Paulo Miguel de Bodas Terassi, Universidade Federal da Integração Latino-Americana

 doctor en Geografía Física (Ciencias) por la Universidad de São Paulo (2019). Se graduó en Geografía, con una licenciatura, por la Universidad Estatal de Maringá (2012). Obtuvo una maestría en Geografía, con concentración en Análisis Ambiental, por la Universidad Estatal de Maringá (2015). También tiene una maestría en Geografía, con concentración en Producción del Espacio Geográfico, por la Universidad Estatal Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - Campus Presidente Prudente (2015). Realizó su pasantía posdoctoral (2021-2022) en el Instituto Tecnológico Vale - Desarrollo Sostenible (ITV-DS) y desarrolló investigación con el Grupo de Investigación en Geología Ambiental y Recursos Hídricos (GGARH). Realizó su pasantía posdoctoral (2022-2024) en el Departamento de Geografía de la Universidad de São Paulo (USP). Actualmente es profesor visitante en el Instituto Latinoamericano de Tecnología, Infraestructura y Territorio (ILATIT) de la Universidad Federal para la Integración Latinoamericana (UNILA). Tiene experiencia en Geografía Física, con énfasis en Climatología Geográfica, Teledetección, Pedología e Hidrología.

Citas

ÁLVARES, C.A.; STAPE, J.L.; SENTELHAS, P.C.; DE MORAES GONÇALVES, J.L.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v.22, n.6, p.711-728, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507. Acesso: 7 nov. 2024. DOI: 10.1127/0941-2948/2013/0507

ARAUJO, R.C.; ALMEIDA, T.; CICERELLI, R.E.; RODRIGUES, S.P. Reforma Agrária no Brasil: Classificação baseado em objeto e reflectância acumulada no monitoramento e fiscalização da terra. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v.72, n.1, p.100-109, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.14393/rbcv72n1-48545. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.14393/rbcv72n1-48545

BARRERA-LOBATÓN, M.S. Manejo de cuencas hidrográficas durante el siglo XX: un análisis desde la geografía. In: MONTOYA, J.W. (Ed.) Lecturas en la teoría de la Geografía. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, p.233-266, 2009.

BERTRAND, G. Paisagem e Geografia Física Global. Caderno de Ciências da Terra, São Paulo, n.13, 1972. 27f.

BLASCHKE, T.; KUX, H. Sensoriamento Remoto e SIG avançados: novos sistemas sensores: métodos inovadores. 2ª Edição. São Paulo: Oficina de Textos, 2007.304p.

BLASCHKE, T.; HAY, G.J.; KELLY, M.; LANG, S.; HOFMANN, P.; ADDINK, E.; FEITOSA, R.Q.; MEER, F.V.D.; WERFF, H.V.D.; COILLIE, F.V.; TIEDE, D. Geographic Object-Based Image Analysis – Towards a new paradigm. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v.87, n.100, p.180-191, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014

BOTELHO, R.G.M.; SILVA, A.S. Bacia hidrográfica e qualidade ambiental. In: VITTE, A.C.; GUERRA, A.T. (Org.). Reflexões sobre a Geografia Física Brasileira. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, v.1, p.153-192, 2004.

BRASIL. Lei nº 9.433, de 08 de janeiro de 1997. Política Nacional de Recursos Hídricos. Presidência da República Federativa do Brasil, Casa Civil, Subchefia para 172 Assuntos Jurídicos, Brasília, Distrito Federal. 8 de Janeiro de 1997. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/LEIS/l9433.htm. Acesso: 22 out. 2024.

CÂMARA, G.; DAVIS, C.; MONTEIRO, A.M.V.M. Introdução à Ciência da Geoinformação. INPE, 2001. São José dos Campos. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/index.html. Acesso em 22 de outubro de 2024.

CLAUDINO-SALES, V. Geografia Física, Natureza, Sociedade. Revista Humboldt, Rio de Janeiro, v.1, n.2, e57381, 2021. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/humboldt/article/view/57381. Acesso: 11 nov. 2024.

CROSTA, A.P. Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Campinas: Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências, 1999.164p.

FERREIRA, M. C. Iniciação à análise geoespacial: teoria, técnicas e exemplos para Geoprocessamento. São Paulo: Editora Unesp, 2014.344p.

FREIRES, E.V.; SILVA NETO, C.Â.; CUNHA, D.S.R.; DUARTE, C.R.; VERÍSSIMO, C.U.V.; GOMES, D.D.M. Comparação de Imagens OLI/Landsat-8 e MSI/Sentinel-2 no mapeamento de cobertura e uso da terra no Maciço de Uruburetama, Ceará. Anuário do Instituto de Geociências-UFRJ, Rio de Janeiro, v.42, n.4, p.427-442, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.11137/2019_4_427_442 . Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.11137/2019_4_427_442

FROLOVA, M. El estudio de los paisajes del agua en una cuenca vertiente: propuesta metodológica. Revista de Estudios Regionales, Andalucia, n.83, p.21-47, 2008.Disponível em: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75511145001. Acesso: 22 out. 2024.

GAROFALO, D.F.T., MESSIAS, C.G., LIESENBERG, V., BOLFE, É.L., FERREIRA, M.C. Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.50, n.7, p.593-604, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2015000700009. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1590/S0100-204X2015000700009

IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Manual Técnico de uso e cobertura da terra. 3ª Edição, IBGE: Rio de Janeiro, 2013. 170p. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=281615. Acesso: 22 out. 2024.

INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Divisão de processamento de imagens. 2020 a. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br. Acesso: 10 nov. 2020.

INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). CBERS-4 Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres. 2020b. Disponível em: http://www.cbers.inpe.br/hotsite/. Acesso: 10 nov. 2020.

LIMA, C.S., QUEIROZ NETO, J.P. Contribuição metodológica para estudos ambientais integrados nos cerrados. In: SHIKI, S. GRAZIANO, J.S.; ORTEGA A.C. (Org). Agricultura, meio ambiente e sustentabilidade do cerrado brasileiro. Uberlândia: Gráfica da UFU, p.245-255, 1997.

MENESES, P.R.; ALMEIDA, T.; BAPTISTA, G.M.M. Reflectância dos materiais terrestres: análise e interpretação. São Paulo: Oficina de Textos, 2019.334p.

MIRANDOLA-GARCIA, P.H.M. Discussão teórica dos métodos e técnicas para estudos em bacias hidrográficas. Ciência Geográfica, Bauru, v.20, n.1, p.44-57, 2016. Disponível em: https://www.agbbauru.org.br/publicacoes/revista/anoXX_1/agb_xx1_versao_internet/Revista_AGB_dez2016-03.pdf. Acesso: 22 out. 2024.

MORAGAS, W.M. Análise dos sistemas ambientais na alta bacia hidrográfica do Rio Claro – sudoeste de Goiás, de 1963 a 2001. 2005. 214f. Tese (Doutorado), Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista, Rio Claro, 2005.

NOVO, E. M. L. Sensoriamento Remoto: princípios e aplicações. 4ª Edição. São Paulo: Blucher, 2010. 388p.

PALHARES, J.M. Uso e ocupação do solo na bacia hidrográfica do Rio Tamanduá Foz do Iguaçu -PR. Ciência Geográfica, Bauru, v.11, n.3, p.182-192, 2005.

QGIS. Disponível em: https://www.qgis.org/pt_BR/site/about/index.html. Acesso: 10 fev. 2020.

SANO, E.E.; SILVA, L.R. Análise das imagens do satélite Rapideye para discriminação da cobertura vegetal do bioma Cerrado. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v.68, n.7, p.1269-1283, 2016. Disponível: https://doi.org/10.14393/rbcv68n7-44359. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.14393/rbcv68n7-44359

SANTOS JUNIOR, E.P; SCHEER, M.A.P.S.; QUEIROS NETO, E.; PALHARES, J.M. Tipificação climática de Foz do Iguaçu - PR e de padrões de variação na disponibilidade de água para a cultura da soja. Ciência Geográfica, Bauru, v.25, n.3, p.821-837, 2021. Disponível em: https://www.agbbauru.org.br/publicacoes/revista/anoXXV_3/agb_xxv_3_web/agb_xxv_3-01.pdf. Acesso: 22 nov. 2024.

SCHEER, M.A.P.S. Geoprocessamento e o modelo Shift-Share na análise das transformações do uso da terra nos municípios do Comitê da Bacia Hidrográfica do Rio Mogi-Guaçu (SP), 1979 a 2001. 2004. 141f. Tese (Doutorado) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2004.

SCHEER, M.A.P.S. Geoprocessamento e o modelo shift-share na análise das transformações do uso da terra em municípios da Bacia hidrográfica do rio Mogi-Guaçu (SP), 1979 a 2001. GeoTextos, Salvador, v.4., n.1-2, p.53-75, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.9771/1984-5537geo.v4i0.3296. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.9771/1984-5537geo.v4i0.3296

SCHEER, M.A.P.S.; SILVA, J.S.; GARCIA, P.H.M.; FOSCHIERA, A.A. Proposta Metodológica com Software Livre: classificação do uso e cobertura da terra e a análise do cadastro ambiental rural na BHRT-PR (2020). In: Congresso Brasileiro de Organização do Espaço, XV Seminário de Pós-Graduação em Geografia. Anais. UNESP- Programa de Pós-Graduação em Geografia, p.302-314, 2021.

SILVA, L.C.N; BACANI, V. M. Classificação orientada a objeto (GEOBIA) aplicada à análise das alterações do uso e cobertura da terra na Bacia Hidrográfica do Rio da Prata em Jardim Bonito – MS. Geografia, Londrina, v.26, n.1, p.5-18, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.5433/2447-1747.2017v26n1p05. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.5433/2447-1747.2017v26n1p05

SU, Z. Remote Sensing of land use and vegetation for mesoscale hydrological studies. International Journal of Remote Sensing, v.21, n.2, p.213-233, 2000. Disponível em: https://doi.org/10.1080/014311600210803. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1080/014311600210803

USGS (Serviço Geológico dos Estados Unidos da América). Landsat 8. 2020. Disponível em: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-8. Acesso: 10 mar. 2020.

VALE, C.C.; SILVA, A.L. Classificação supervisionada dos maciços vegetais e cobertura do solo no aglomerado urbano de São Raimundo das Mangabeiras - MA. Acta Tecnológica, São Luís, v.14, n.1, p.93-101, 2021. Disponível em: https://periodicos.ifma.edu.br/actatecnologica/article/view/924. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.35818/acta.v14i1.924

VESCOVI, F.D.; GOMARASCA, M.A. Integration of optical and microwave remote sensing data for agricultural land use classification. Environmental Monitoring and Assessment, v.58, n.2, 1999. Disponível em: https://doi.org/10.1023/A:1006047906601. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1023/A:1006047906601

VICENS, R.S.; RODRIGUEZ, J.M.; CRONEMBERGER, F.M. A paisagem físico-geográfica: representação cartográfica. Revista Brasileira de Geografia, Rio de Janeiro, v.64, n.2, p.2-17, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.21579/issn.2526-0375_2019_n2_2-17. Acesso: 11 nov. 2024. Acesso: DOI: 10.21579/issn.2526-0375_2019_n2_2-17

Publicado

2025-12-05

Cómo citar

Scheer, M. A. P. da S., Garcia, P. H. M., Silva, J. S. da, Foschiera, A. A., & Terassi, P. M. de B. (2025). Evaluación de clasificadores para el análisis del uso de la tierra con imágenes de Landsat 8 y CBERS 4A (2020) en la cuenca hidrográfica del río Tamanduá, Paraná. Geografia Ensino & Pesquisa, 29, e89743. https://doi.org/10.5902/2236499489743

Número

Sección

Geoinformação e Sensoriamento Remoto em Geografia