Evaluation of classifiers for land use analysis using LANDSAT 8 and CBERS 4A images in the Tamanduá river basin, Paraná

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236499489743

Keywords:

Semi-Automatic Classification (SCP), Dzetsaka classification, Satellite Images

Abstract

This research aimed to evaluate the performance of the Dzetsaka and Semi-Automatic (SCP) classifiers in the QGIS software, using satellite images from Landsat 8 - OLI and CBERS 4A - MUX in 2020, in the Tamanduá watershed (TW) in Foz do Iguaçu and Santa Terezinha de Itaipu, Paraná. The results showed that the classifications obtained from the LANDSAT 8 - OLI images were more accurate compared to those from CBERS 4A - MUX, highlighting the superiority of the Dzetsaka classifier for this type of analysis in the BHRT. The study emphasizes the importance of carefully selecting classification tools and orbital image data sources for accurate geographical analyses. It concludes that the tested classifiers were effective and indicated an increase in agricultural and urban expansion areas in the studied basin. These changes underscore the relevance of continuous monitoring of land use and coverage to support environmental management and land-use planning.

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Author Biographies

Marcia Aparecida Procopio da Silva Scheer, Universidade Federal da Integração Latino Americana

She holds a degree (Bachelor's and Licentiate) in Geography from the São Paulo State University Júlio de Mesquita Filho - UNESP (1996), a master's degree in Geosciences and Environment from the São Paulo State University Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2000) and a PhD in Agricultural Engineering from the State University of Campinas (2004). Post-doctorate in Geography from the Federal University of Mato Grosso do Sul - UFMS, Três Lagoas campus (2020-21). Full Professor at the Federal University for Latin American Integration - UNILA.

Patricia Helena Mirandola Garcia, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul

Full Professor at UFMS - Federal University of Mato Grosso do Sul - Três Lagoas Campus. Post-Doctorate - Geography - USP - São Paulo, Doctorate - UFRJ - Rio de Janeiro 2002-2006, Master's degree - UNESP Presidente Prudente - 1996-1999 and Specialization - PUC Belo Horizonte - 1992. Graduated in Geography from the Auxilium Faculty of Philosophy, Sciences and Letters of Lins SP (1992).

Jair Souza da Silva, Secretaria de Turismo do Tocantins

He has a Technical Course in Buildings from the Vocational Technical Center of Marabá - CPT - (2014); Degree in Geography (Bachelor's Degree) from the Federal University of Tocantins UFT (2019); Degree in Geography (Bachelor's Degree) from Faculdade Pro Minas (2023); Master's Degree in Geography from the Postgraduate Program in Geography at the Federal University of Tocantins - UFT (2023).

Atamis Antônio Foschiera, Universidade Federal do Tocantins

He holds a degree in Geography from the Federal University of Santa Maria (1995), a master's degree in Rural Extension from the Federal University of Santa Maria (2000) and a PhD in Geography from the São Paulo State University/UNESP Presidente Prudente (2010). Post-doctorate in Geography from the Federal University of Goiás. Adjunct Professor at the Federal University of Tocantins, Porto Nacional.

Paulo Miguel de Bodas Terassi, Universidade Federal da Integração Latino-Americana

 PhD in Physical Geography (Sciences) from the University of São Paulo (2019). He graduated in Geography, with a Bachelor's degree, from the State University of Maringá (2012). He obtained a Master's degree in Geography, with a concentration in Environmental Analysis, from the State University of Maringá (2015). He also holds a Master's degree in Geography, with a concentration in Production of Geographic Space, from the São Paulo State University "Júlio de Mesquita Filho" - Presidente Prudente Campus (2015). He completed his Postdoctoral Internship (2021-2022) at the Vale Technological Institute - Sustainable Development (ITV-DS) and developed research with the Environmental Geology and Water Resources Research Group (GGARH). He completed his Postdoctoral Internship (2022-2024) at the Department of Geography of the University of São Paulo (USP). He is currently a Visiting Professor at the Latin American Institute of Technology, Infrastructure and Territory (ILATIT) of the Federal University for Latin American Integration (UNILA). He has experience in Physical Geography, with an emphasis on Geographic Climatology, Remote Sensing, Pedology, and Hydrology.

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Published

2025-12-05

How to Cite

Scheer, M. A. P. da S., Garcia, P. H. M., Silva, J. S. da, Foschiera, A. A., & Terassi, P. M. de B. (2025). Evaluation of classifiers for land use analysis using LANDSAT 8 and CBERS 4A images in the Tamanduá river basin, Paraná. Geografia Ensino & Pesquisa, 29, e89743. https://doi.org/10.5902/2236499489743

Issue

Section

Geoinformação e Sensoriamento Remoto em Geografia