Evaluation of classifiers for land use analysis using LANDSAT 8 and CBERS 4A images in the Tamanduá river basin, Paraná
DOI:
https://doi.org/10.5902/2236499489743Keywords:
Semi-Automatic Classification (SCP), Dzetsaka classification, Satellite ImagesAbstract
This research aimed to evaluate the performance of the Dzetsaka and Semi-Automatic (SCP) classifiers in the QGIS software, using satellite images from Landsat 8 - OLI and CBERS 4A - MUX in 2020, in the Tamanduá watershed (TW) in Foz do Iguaçu and Santa Terezinha de Itaipu, Paraná. The results showed that the classifications obtained from the LANDSAT 8 - OLI images were more accurate compared to those from CBERS 4A - MUX, highlighting the superiority of the Dzetsaka classifier for this type of analysis in the BHRT. The study emphasizes the importance of carefully selecting classification tools and orbital image data sources for accurate geographical analyses. It concludes that the tested classifiers were effective and indicated an increase in agricultural and urban expansion areas in the studied basin. These changes underscore the relevance of continuous monitoring of land use and coverage to support environmental management and land-use planning.
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References
ÁLVARES, C.A.; STAPE, J.L.; SENTELHAS, P.C.; DE MORAES GONÇALVES, J.L.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v.22, n.6, p.711-728, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507. Acesso: 7 nov. 2024. DOI: 10.1127/0941-2948/2013/0507 DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
ARAUJO, R.C.; ALMEIDA, T.; CICERELLI, R.E.; RODRIGUES, S.P. Reforma Agrária no Brasil: Classificação baseado em objeto e reflectância acumulada no monitoramento e fiscalização da terra. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v.72, n.1, p.100-109, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.14393/rbcv72n1-48545. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.14393/rbcv72n1-48545 DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv72n1-48545
BARRERA-LOBATÓN, M.S. Manejo de cuencas hidrográficas durante el siglo XX: un análisis desde la geografía. In: MONTOYA, J.W. (Ed.) Lecturas en la teoría de la Geografía. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, p.233-266, 2009.
BERTRAND, G. Paisagem e Geografia Física Global. Caderno de Ciências da Terra, São Paulo, n.13, 1972. 27f.
BLASCHKE, T.; KUX, H. Sensoriamento Remoto e SIG avançados: novos sistemas sensores: métodos inovadores. 2ª Edição. São Paulo: Oficina de Textos, 2007.304p.
BLASCHKE, T.; HAY, G.J.; KELLY, M.; LANG, S.; HOFMANN, P.; ADDINK, E.; FEITOSA, R.Q.; MEER, F.V.D.; WERFF, H.V.D.; COILLIE, F.V.; TIEDE, D. Geographic Object-Based Image Analysis – Towards a new paradigm. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v.87, n.100, p.180-191, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014 DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014
BOTELHO, R.G.M.; SILVA, A.S. Bacia hidrográfica e qualidade ambiental. In: VITTE, A.C.; GUERRA, A.T. (Org.). Reflexões sobre a Geografia Física Brasileira. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, v.1, p.153-192, 2004.
BRASIL. Lei nº 9.433, de 08 de janeiro de 1997. Política Nacional de Recursos Hídricos. Presidência da República Federativa do Brasil, Casa Civil, Subchefia para 172 Assuntos Jurídicos, Brasília, Distrito Federal. 8 de Janeiro de 1997. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/LEIS/l9433.htm. Acesso: 22 out. 2024.
CÂMARA, G.; DAVIS, C.; MONTEIRO, A.M.V.M. Introdução à Ciência da Geoinformação. INPE, 2001. São José dos Campos. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/index.html. Acesso em 22 de outubro de 2024.
CLAUDINO-SALES, V. Geografia Física, Natureza, Sociedade. Revista Humboldt, Rio de Janeiro, v.1, n.2, e57381, 2021. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/humboldt/article/view/57381. Acesso: 11 nov. 2024.
CROSTA, A.P. Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Campinas: Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências, 1999.164p.
FERREIRA, M. C. Iniciação à análise geoespacial: teoria, técnicas e exemplos para Geoprocessamento. São Paulo: Editora Unesp, 2014.344p.
FREIRES, E.V.; SILVA NETO, C.Â.; CUNHA, D.S.R.; DUARTE, C.R.; VERÍSSIMO, C.U.V.; GOMES, D.D.M. Comparação de Imagens OLI/Landsat-8 e MSI/Sentinel-2 no mapeamento de cobertura e uso da terra no Maciço de Uruburetama, Ceará. Anuário do Instituto de Geociências-UFRJ, Rio de Janeiro, v.42, n.4, p.427-442, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.11137/2019_4_427_442 . Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.11137/2019_4_427_442 DOI: https://doi.org/10.11137/2019_4_427_442
FROLOVA, M. El estudio de los paisajes del agua en una cuenca vertiente: propuesta metodológica. Revista de Estudios Regionales, Andalucia, n.83, p.21-47, 2008.Disponível em: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75511145001. Acesso: 22 out. 2024.
GAROFALO, D.F.T., MESSIAS, C.G., LIESENBERG, V., BOLFE, É.L., FERREIRA, M.C. Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.50, n.7, p.593-604, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2015000700009. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1590/S0100-204X2015000700009 DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2015000700009
IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Manual Técnico de uso e cobertura da terra. 3ª Edição, IBGE: Rio de Janeiro, 2013. 170p. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=281615. Acesso: 22 out. 2024.
INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Divisão de processamento de imagens. 2020 a. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br. Acesso: 10 nov. 2020.
INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). CBERS-4 Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres. 2020b. Disponível em: http://www.cbers.inpe.br/hotsite/. Acesso: 10 nov. 2020.
LIMA, C.S., QUEIROZ NETO, J.P. Contribuição metodológica para estudos ambientais integrados nos cerrados. In: SHIKI, S. GRAZIANO, J.S.; ORTEGA A.C. (Org). Agricultura, meio ambiente e sustentabilidade do cerrado brasileiro. Uberlândia: Gráfica da UFU, p.245-255, 1997.
MENESES, P.R.; ALMEIDA, T.; BAPTISTA, G.M.M. Reflectância dos materiais terrestres: análise e interpretação. São Paulo: Oficina de Textos, 2019.334p.
MIRANDOLA-GARCIA, P.H.M. Discussão teórica dos métodos e técnicas para estudos em bacias hidrográficas. Ciência Geográfica, Bauru, v.20, n.1, p.44-57, 2016. Disponível em: https://www.agbbauru.org.br/publicacoes/revista/anoXX_1/agb_xx1_versao_internet/Revista_AGB_dez2016-03.pdf. Acesso: 22 out. 2024.
MORAGAS, W.M. Análise dos sistemas ambientais na alta bacia hidrográfica do Rio Claro – sudoeste de Goiás, de 1963 a 2001. 2005. 214f. Tese (Doutorado), Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista, Rio Claro, 2005.
NOVO, E. M. L. Sensoriamento Remoto: princípios e aplicações. 4ª Edição. São Paulo: Blucher, 2010. 388p.
PALHARES, J.M. Uso e ocupação do solo na bacia hidrográfica do Rio Tamanduá Foz do Iguaçu -PR. Ciência Geográfica, Bauru, v.11, n.3, p.182-192, 2005.
QGIS. Disponível em: https://www.qgis.org/pt_BR/site/about/index.html. Acesso: 10 fev. 2020.
SANO, E.E.; SILVA, L.R. Análise das imagens do satélite Rapideye para discriminação da cobertura vegetal do bioma Cerrado. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v.68, n.7, p.1269-1283, 2016. Disponível: https://doi.org/10.14393/rbcv68n7-44359. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.14393/rbcv68n7-44359 DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv68n7-44359
SANTOS JUNIOR, E.P; SCHEER, M.A.P.S.; QUEIROS NETO, E.; PALHARES, J.M. Tipificação climática de Foz do Iguaçu - PR e de padrões de variação na disponibilidade de água para a cultura da soja. Ciência Geográfica, Bauru, v.25, n.3, p.821-837, 2021. Disponível em: https://www.agbbauru.org.br/publicacoes/revista/anoXXV_3/agb_xxv_3_web/agb_xxv_3-01.pdf. Acesso: 22 nov. 2024.
SCHEER, M.A.P.S. Geoprocessamento e o modelo Shift-Share na análise das transformações do uso da terra nos municípios do Comitê da Bacia Hidrográfica do Rio Mogi-Guaçu (SP), 1979 a 2001. 2004. 141f. Tese (Doutorado) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2004.
SCHEER, M.A.P.S. Geoprocessamento e o modelo shift-share na análise das transformações do uso da terra em municípios da Bacia hidrográfica do rio Mogi-Guaçu (SP), 1979 a 2001. GeoTextos, Salvador, v.4., n.1-2, p.53-75, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.9771/1984-5537geo.v4i0.3296. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.9771/1984-5537geo.v4i0.3296 DOI: https://doi.org/10.9771/1984-5537geo.v4i0.3296
SCHEER, M.A.P.S.; SILVA, J.S.; GARCIA, P.H.M.; FOSCHIERA, A.A. Proposta Metodológica com Software Livre: classificação do uso e cobertura da terra e a análise do cadastro ambiental rural na BHRT-PR (2020). In: Congresso Brasileiro de Organização do Espaço, XV Seminário de Pós-Graduação em Geografia. Anais. UNESP- Programa de Pós-Graduação em Geografia, p.302-314, 2021.
SILVA, L.C.N; BACANI, V. M. Classificação orientada a objeto (GEOBIA) aplicada à análise das alterações do uso e cobertura da terra na Bacia Hidrográfica do Rio da Prata em Jardim Bonito – MS. Geografia, Londrina, v.26, n.1, p.5-18, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.5433/2447-1747.2017v26n1p05. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.5433/2447-1747.2017v26n1p05 DOI: https://doi.org/10.5433/2447-1747.2017v26n1p05
SU, Z. Remote Sensing of land use and vegetation for mesoscale hydrological studies. International Journal of Remote Sensing, v.21, n.2, p.213-233, 2000. Disponível em: https://doi.org/10.1080/014311600210803. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1080/014311600210803 DOI: https://doi.org/10.1080/014311600210803
USGS (Serviço Geológico dos Estados Unidos da América). Landsat 8. 2020. Disponível em: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-8. Acesso: 10 mar. 2020.
VALE, C.C.; SILVA, A.L. Classificação supervisionada dos maciços vegetais e cobertura do solo no aglomerado urbano de São Raimundo das Mangabeiras - MA. Acta Tecnológica, São Luís, v.14, n.1, p.93-101, 2021. Disponível em: https://periodicos.ifma.edu.br/actatecnologica/article/view/924. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.35818/acta.v14i1.924 DOI: https://doi.org/10.35818/acta.v14i1.924
VESCOVI, F.D.; GOMARASCA, M.A. Integration of optical and microwave remote sensing data for agricultural land use classification. Environmental Monitoring and Assessment, v.58, n.2, 1999. Disponível em: https://doi.org/10.1023/A:1006047906601. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1023/A:1006047906601 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1006047906601
VICENS, R.S.; RODRIGUEZ, J.M.; CRONEMBERGER, F.M. A paisagem físico-geográfica: representação cartográfica. Revista Brasileira de Geografia, Rio de Janeiro, v.64, n.2, p.2-17, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.21579/issn.2526-0375_2019_n2_2-17. Acesso: 11 nov. 2024. Acesso: DOI: 10.21579/issn.2526-0375_2019_n2_2-17 DOI: https://doi.org/10.21579/issn.2526-0375_2019_n2_2-17
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