Avaliação de classificadores para análise de uso da terra com imagens do Landsat 8 e CBERS 4A (2020) na bacia hidrográfica do rio Tamanduá, Paraná
DOI:
https://doi.org/10.5902/2236499489743Palavras-chave:
Classificação Semi-Automática (SCP), Classificação dzetsaka, Imagens de satéliteResumo
Esta pesquisa teve como objetivo avaliar o desempenho dos classificadores Dzetsaka e Semi-Automático (SCP) no software QGIS, utilizando imagens de satélite dos Landsat 8 - OLI e CBERS 4A - MUX de 2020, na bacia hidrográfica do rio Tamanduá (BHRT) em Foz do Iguaçu e Santa Terezinha de Itaipu, Paraná. Os resultados mostraram que as classificações obtidas com as imagens do LANDSAT 8 – OLI foram mais precisas em comparação às do CBERS 4A - MUX, evidenciando a superioridade do classificador Dzetsaka para esse tipo de análise na BHRT. O estudo destaca a importância de uma seleção criteriosa das ferramentas de classificação e das fontes de dados de imagens orbitais para a realização de análises geográficas precisas. Conclui-se que os classificadores testados se mostraram eficazes e indicaram um aumento nas áreas de uso agrícola e expansão urbana na bacia estudada. Essas mudanças ressaltam a relevância do monitoramento contínuo do uso e cobertura da terra para subsidiar a gestão ambiental e planejamento territorial.
Downloads
Referências
ÁLVARES, C.A.; STAPE, J.L.; SENTELHAS, P.C.; DE MORAES GONÇALVES, J.L.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v.22, n.6, p.711-728, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507. Acesso: 7 nov. 2024. DOI: 10.1127/0941-2948/2013/0507
ARAUJO, R.C.; ALMEIDA, T.; CICERELLI, R.E.; RODRIGUES, S.P. Reforma Agrária no Brasil: Classificação baseado em objeto e reflectância acumulada no monitoramento e fiscalização da terra. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v.72, n.1, p.100-109, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.14393/rbcv72n1-48545. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.14393/rbcv72n1-48545
BARRERA-LOBATÓN, M.S. Manejo de cuencas hidrográficas durante el siglo XX: un análisis desde la geografía. In: MONTOYA, J.W. (Ed.) Lecturas en la teoría de la Geografía. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, p.233-266, 2009.
BERTRAND, G. Paisagem e Geografia Física Global. Caderno de Ciências da Terra, São Paulo, n.13, 1972. 27f.
BLASCHKE, T.; KUX, H. Sensoriamento Remoto e SIG avançados: novos sistemas sensores: métodos inovadores. 2ª Edição. São Paulo: Oficina de Textos, 2007.304p.
BLASCHKE, T.; HAY, G.J.; KELLY, M.; LANG, S.; HOFMANN, P.; ADDINK, E.; FEITOSA, R.Q.; MEER, F.V.D.; WERFF, H.V.D.; COILLIE, F.V.; TIEDE, D. Geographic Object-Based Image Analysis – Towards a new paradigm. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v.87, n.100, p.180-191, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014
BOTELHO, R.G.M.; SILVA, A.S. Bacia hidrográfica e qualidade ambiental. In: VITTE, A.C.; GUERRA, A.T. (Org.). Reflexões sobre a Geografia Física Brasileira. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, v.1, p.153-192, 2004.
BRASIL. Lei nº 9.433, de 08 de janeiro de 1997. Política Nacional de Recursos Hídricos. Presidência da República Federativa do Brasil, Casa Civil, Subchefia para 172 Assuntos Jurídicos, Brasília, Distrito Federal. 8 de Janeiro de 1997. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/LEIS/l9433.htm. Acesso: 22 out. 2024.
CÂMARA, G.; DAVIS, C.; MONTEIRO, A.M.V.M. Introdução à Ciência da Geoinformação. INPE, 2001. São José dos Campos. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/index.html. Acesso em 22 de outubro de 2024.
CLAUDINO-SALES, V. Geografia Física, Natureza, Sociedade. Revista Humboldt, Rio de Janeiro, v.1, n.2, e57381, 2021. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/humboldt/article/view/57381. Acesso: 11 nov. 2024.
CROSTA, A.P. Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Campinas: Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociências, 1999.164p.
FERREIRA, M. C. Iniciação à análise geoespacial: teoria, técnicas e exemplos para Geoprocessamento. São Paulo: Editora Unesp, 2014.344p.
FREIRES, E.V.; SILVA NETO, C.Â.; CUNHA, D.S.R.; DUARTE, C.R.; VERÍSSIMO, C.U.V.; GOMES, D.D.M. Comparação de Imagens OLI/Landsat-8 e MSI/Sentinel-2 no mapeamento de cobertura e uso da terra no Maciço de Uruburetama, Ceará. Anuário do Instituto de Geociências-UFRJ, Rio de Janeiro, v.42, n.4, p.427-442, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.11137/2019_4_427_442 . Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.11137/2019_4_427_442
FROLOVA, M. El estudio de los paisajes del agua en una cuenca vertiente: propuesta metodológica. Revista de Estudios Regionales, Andalucia, n.83, p.21-47, 2008.Disponível em: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75511145001. Acesso: 22 out. 2024.
GAROFALO, D.F.T., MESSIAS, C.G., LIESENBERG, V., BOLFE, É.L., FERREIRA, M.C. Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.50, n.7, p.593-604, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2015000700009. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1590/S0100-204X2015000700009
IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Manual Técnico de uso e cobertura da terra. 3ª Edição, IBGE: Rio de Janeiro, 2013. 170p. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=281615. Acesso: 22 out. 2024.
INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Divisão de processamento de imagens. 2020 a. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br. Acesso: 10 nov. 2020.
INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). CBERS-4 Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres. 2020b. Disponível em: http://www.cbers.inpe.br/hotsite/. Acesso: 10 nov. 2020.
LIMA, C.S., QUEIROZ NETO, J.P. Contribuição metodológica para estudos ambientais integrados nos cerrados. In: SHIKI, S. GRAZIANO, J.S.; ORTEGA A.C. (Org). Agricultura, meio ambiente e sustentabilidade do cerrado brasileiro. Uberlândia: Gráfica da UFU, p.245-255, 1997.
MENESES, P.R.; ALMEIDA, T.; BAPTISTA, G.M.M. Reflectância dos materiais terrestres: análise e interpretação. São Paulo: Oficina de Textos, 2019.334p.
MIRANDOLA-GARCIA, P.H.M. Discussão teórica dos métodos e técnicas para estudos em bacias hidrográficas. Ciência Geográfica, Bauru, v.20, n.1, p.44-57, 2016. Disponível em: https://www.agbbauru.org.br/publicacoes/revista/anoXX_1/agb_xx1_versao_internet/Revista_AGB_dez2016-03.pdf. Acesso: 22 out. 2024.
MORAGAS, W.M. Análise dos sistemas ambientais na alta bacia hidrográfica do Rio Claro – sudoeste de Goiás, de 1963 a 2001. 2005. 214f. Tese (Doutorado), Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista, Rio Claro, 2005.
NOVO, E. M. L. Sensoriamento Remoto: princípios e aplicações. 4ª Edição. São Paulo: Blucher, 2010. 388p.
PALHARES, J.M. Uso e ocupação do solo na bacia hidrográfica do Rio Tamanduá Foz do Iguaçu -PR. Ciência Geográfica, Bauru, v.11, n.3, p.182-192, 2005.
QGIS. Disponível em: https://www.qgis.org/pt_BR/site/about/index.html. Acesso: 10 fev. 2020.
SANO, E.E.; SILVA, L.R. Análise das imagens do satélite Rapideye para discriminação da cobertura vegetal do bioma Cerrado. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v.68, n.7, p.1269-1283, 2016. Disponível: https://doi.org/10.14393/rbcv68n7-44359. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.14393/rbcv68n7-44359
SANTOS JUNIOR, E.P; SCHEER, M.A.P.S.; QUEIROS NETO, E.; PALHARES, J.M. Tipificação climática de Foz do Iguaçu - PR e de padrões de variação na disponibilidade de água para a cultura da soja. Ciência Geográfica, Bauru, v.25, n.3, p.821-837, 2021. Disponível em: https://www.agbbauru.org.br/publicacoes/revista/anoXXV_3/agb_xxv_3_web/agb_xxv_3-01.pdf. Acesso: 22 nov. 2024.
SCHEER, M.A.P.S. Geoprocessamento e o modelo Shift-Share na análise das transformações do uso da terra nos municípios do Comitê da Bacia Hidrográfica do Rio Mogi-Guaçu (SP), 1979 a 2001. 2004. 141f. Tese (Doutorado) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2004.
SCHEER, M.A.P.S. Geoprocessamento e o modelo shift-share na análise das transformações do uso da terra em municípios da Bacia hidrográfica do rio Mogi-Guaçu (SP), 1979 a 2001. GeoTextos, Salvador, v.4., n.1-2, p.53-75, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.9771/1984-5537geo.v4i0.3296. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.9771/1984-5537geo.v4i0.3296
SCHEER, M.A.P.S.; SILVA, J.S.; GARCIA, P.H.M.; FOSCHIERA, A.A. Proposta Metodológica com Software Livre: classificação do uso e cobertura da terra e a análise do cadastro ambiental rural na BHRT-PR (2020). In: Congresso Brasileiro de Organização do Espaço, XV Seminário de Pós-Graduação em Geografia. Anais. UNESP- Programa de Pós-Graduação em Geografia, p.302-314, 2021.
SILVA, L.C.N; BACANI, V. M. Classificação orientada a objeto (GEOBIA) aplicada à análise das alterações do uso e cobertura da terra na Bacia Hidrográfica do Rio da Prata em Jardim Bonito – MS. Geografia, Londrina, v.26, n.1, p.5-18, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.5433/2447-1747.2017v26n1p05. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.5433/2447-1747.2017v26n1p05
SU, Z. Remote Sensing of land use and vegetation for mesoscale hydrological studies. International Journal of Remote Sensing, v.21, n.2, p.213-233, 2000. Disponível em: https://doi.org/10.1080/014311600210803. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1080/014311600210803
USGS (Serviço Geológico dos Estados Unidos da América). Landsat 8. 2020. Disponível em: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-8. Acesso: 10 mar. 2020.
VALE, C.C.; SILVA, A.L. Classificação supervisionada dos maciços vegetais e cobertura do solo no aglomerado urbano de São Raimundo das Mangabeiras - MA. Acta Tecnológica, São Luís, v.14, n.1, p.93-101, 2021. Disponível em: https://periodicos.ifma.edu.br/actatecnologica/article/view/924. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.35818/acta.v14i1.924
VESCOVI, F.D.; GOMARASCA, M.A. Integration of optical and microwave remote sensing data for agricultural land use classification. Environmental Monitoring and Assessment, v.58, n.2, 1999. Disponível em: https://doi.org/10.1023/A:1006047906601. Acesso: 11 nov. 2024. DOI: 10.1023/A:1006047906601
VICENS, R.S.; RODRIGUEZ, J.M.; CRONEMBERGER, F.M. A paisagem físico-geográfica: representação cartográfica. Revista Brasileira de Geografia, Rio de Janeiro, v.64, n.2, p.2-17, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.21579/issn.2526-0375_2019_n2_2-17. Acesso: 11 nov. 2024. Acesso: DOI: 10.21579/issn.2526-0375_2019_n2_2-17
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Geografia Ensino & Pesquisa

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
A revista Geografia Ensino & Pesquisa deterá os direitos autorais dos trabalhos publicados. Os direitos referem-se a publicação do trabalho em qualquer parte do mundo, incluindo os direitos às renovações, expansões e disseminações da contribuição, bem como outros direitos subsidiá¡rios. Os autores comprometen-se com a originalidade do trabalho, e no caso de desistência da submissão, os autores assumem a responsabilidade de comunicar à revista.
Após publicado os(as) autores(as) têm permissão para a publicação da contribuição em outro meio, impresso ou digital, em português ou em tradução, desde que os devidos créditos sejam dados à Revista Geografia – Ensino & Pesquisa.
A revista Geografia Ensino & Pesquisa utiliza em suas publicações uma Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


