Uso de chatbots de inteligência artificial na ATER brasileira: potenciais, desafios e implicações

Resumo

O presente estudo analisa as potencialidades e os desafios da incorporação da Inteligência Artificial (IA), especificamente dos chatbots, como ferramenta de interação nos serviços públicos de Assistência Técnica e Extensão Rural (Ater) voltados à agricultura familiar no Brasil. A pesquisa parte do contexto do isolamento social causado pela pandemia de Covid-19, período em que o uso emergencial de aplicativos de mensagens evidenciou a necessidade de adaptação tecnológica dos serviços de extensão. O procedimento analítico adotado baseia-se em revisão da literatura, articulando dados estatísticos (como a pesquisa TIC Domicílios e o Censo Agro) sobre a realidade do acesso digital no campo aos referenciais teóricos de Russell e Norvig (conceitos teóricos de IA), Yuval Harari (impactos da automação na força de trabalho) e Paulo Freire (dialogismo e invasão cultural). Os principais achados demonstram que, embora os chatbots apresentem alto potencial para otimizar o tempo de atendimento, reduzir custos operacionais e fornecer respostas rápidas a dúvidas rotineiras, sua implementação esbarra em barreiras estruturaissignificativas, destacando-se a deficiência de infraestrutura de internet nas propriedades e o alto índice de analfabetismo digital entre os produtores idosos. Conclui-se que a IA deve funcionar como uma rede integrada de suporte ao extensionista, e não como sua substituta, sendo fundamental preservar as ações presenciais para que a extensão rural mantenha seu caráter humanizado, horizontal e dialógico.