Forest fire risk assessment in Botucatu, São Paulo (2015-2024) using the Monte Alegre Method
DOI:
https://doi.org/10.5902/1980509892101Keywords:
Precipitation, Relative humidity, Drought, MonitoringAbstract
Wildfires are a major threat to ecosystems and environmental security, and their occurrence is strongly influenced by regional climatic patterns. This study aimed to assess wildfire risk in the municipality of Botucatu, São Paulo, Brazil, from 2015 to 2024, using the Monte Alegre Formula (FMA, from the Portuguese Fórmula de Monte Alegre). Daily precipitation and relative humidity data from the Lageado Farm Meteorological Station (UNESP) recorded at 1:00 p.m. local time were analyzed. The results revealed a marked seasonal pattern of wildfire risk, with elevated FMA values between May and September, especially in July and August, corresponding to the regional winter. The year 2021 presented the highest annual average FMA value (37.00), associated with an extreme drought event of 92 consecutive days without rainfall. Years with annual precipitation below the historical mean (1,500 mm) exhibited a higher frequency of days with "very high" or "maximum" wildfire risk. The findings indicate that the intra-annual distribution of rainfall plays a more critical role in wildfire risk dynamics than total annual precipitation. The results underscore the need for continuous monitoring and suggest that threshold adjustments are necessary to enhance the applicability of the index to different regional contexts. This study offers valuable technical support for the management of fire-prone areas and the development of effective prevention and mitigation strategies.
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References
ALBES, C. A.; CEGATTA, I. R.; VIEIRA, L. A. A.; PAVANI, R. F.; MATTOS, E. M.; SENTELHAS, P. C.; STEPA, J. L.; SOARES, R. V. Perigo de incêndio florestal: aplicação da Fórmula de Monte Alegre e avaliação do histórico para Piracicaba, SP. Scientia Forestal, v. 42, n. 104, p. 521-532, 2014.
BEU, C. M. L.; Avaliação da fórmula de monte alegre modificada aplicada aos dados da Flona de Ipanema, Merra-2 e produtos de sensoriamento remoto, Revista Brasileira de Climatologia, Dourados, MS, v.31, jul./dez.2022. DOI: https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.15774
BORGES, T. S.; FIEDLER, N. C.; SANTOS, A. R.; LOUREIRO, E. B.; MAFIA, R. G. Desempenho de Alguns Índices de Risco de Incêndios em Plantios de Eucalipto no Norte do Espírito Santo. Floresta e Ambiente, n.18 v.2, p.153-159. 2011. DOI: https://doi.org/10.4322/floram.2011.033
CAVALCANTE, R. B. L.; SOUZA, B. M.; RAMOS, S. J.; GASTAUER, M.; NASCIMENTO, W. R.; CALDEIRA, C. F.; SOUZA-FILHO, P. W. M. Assessment of fire hazard weather indices in the eastern Amazon: a case study for different land uses. Acta Amazonica, v. 51, n.4, p. 352 – 362, 2021. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1809-4392202101172 DOI: https://doi.org/10.1590/1809-4392202101172
CEGATTA, I. Risco de incêndio pela Fórmula de Monte Alegre. Available at: https://italocegatta.github.io/risco-de-incendio-pela-formula-de-monte-alegre/. Accessed on: 22 de set. de 2024.
COSTA, A. DAS G.; LIMA, G. S.; TORRES, F. T. P.; RODRIGUES, V. B.; SILVA JÚNIOR, M. R. DA; ALMEIDA, M. P. DE. Causas e período de ocorrência de incêndios florestais em unidades de conservação federais brasileiras de 2006 a 2012. Ciência Florestal, v. 33, n. 2, 2023. DOI: https://doi.org/10.5902/1980509869028 DOI: https://doi.org/10.5902/1980509869028
COLONICO, M.; TOMAO, A.; ASCOLI, D.; CORONA, P.; GIONNINO, F.; MORIS, J. V.; ROMANO, R., SALVATI, L., BARBATI, A. Rural development funding and wildfire prevention: Evidences of spatial mismatches with fire activity. Land Use Policy. v. 117. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2022.106079 DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2022.106079
Defesa Civil de SP atua na prevenção de queimadas e alerta para riscos de incêndio. São Paulo: Portal do Governo do Estado de São Paulo, 7 maio 2024. Available at: https://www.saopaulo.sp.gov.br. Accessed on: 4 Aug. 2024.
FRANCO. J. R.; DAL PAI, E.; CALÇA, M. V. C.; RANIERO, M. R.; DAL PAI, A; SARNIGHAUSEN, V. C. R. SÁNCHEZ ROMÁN. R. M., Atualização da normal climatológica e classificação climática de Köppen para o município de Botucatu-SP, Irriga, v. 28, n. 1, p. 77-92, 2023. DOI: http://dx.doi.org/10.15809/irriga.2023v28n1p77-92 DOI: https://doi.org/10.15809/irriga.2023v28n1p77-92
Janome, L. Incêndios florestais no Brasil causaram prejuízo de R$ 1,1 bilhão em seis anos. 2021. Available at: https://www.cnnbrasil.com.br/economia/macroeconomia/incendios-florestais-no-brasil-causaram-prejuizo-de-r-11-bilhao-em-seis-anos/#:~:text=Al%C3%A9m%20de%20perdas%20humanas%20e,aos%20cofres%20p%C3%BAblicos%20do%20pa%C3%ADs. Accessed on: 20 Apr. 2025.
JONES, M. W., et al., State of Wildfires 2023–2024, Earth Syst. Sci. Data, 16, 3601–3685, DOI: https://doi.org/10.5194/essd-16-3601-2024 DOI: https://doi.org/10.5194/essd-16-3601-2024
KOVALSYKI, B.; TETTO, A. F.; BATISTA, A. C.; SOUSA, N. J.; TAKASHINA, I. K. Avaliação da eficiência da fórmula de monte alegre para o Município de ponta grossa – pr. A, Centro Científico Conhecer - Goiânia, v.10, n.19, 2014.
LI, T.; CUI, L.; LIU, L; CHEN, Y.; LIU, H.; SONG, X., XU, Z. Advances in the study of global forest wildfires. J Soils Sediments, n. 23, p. 2654–2668, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s11368-023-03533-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s11368-023-03533-8
LORENZO, J. M.; TERAMOTO, E. T.; SÁNCHEZ-ROMAN, R. M.; ORELLANA GONZÁLEZ, A. M. G.;
ESCOBEDO, J. F. Influência das queimadas no comportamento das chuvas nos municípios de Botucatu e Piracicaba, Estado de São Paulo. Irriga, Botucatu, Edição Especial, IRRIGA & INOVAGRI, p.168-178, 2015. DOI: https://doi.org/10.15809/irriga.2015v1n2p168 DOI: https://doi.org/10.15809/irriga.2015v1n2p168
MACCAETHY, J.; RICHTER, J.; TYUKAVINA, S.; WEISSE, M.; HARRIS, N. The Latest Data Confirms: Forest Fires Are Getting Worse. 2024. Available at: https://www.wri.org/insights/global-trends-forest-fires. Accessed on: 20 Apr. 2025.
MÁQUINA, D. A.; SILVA, A. J. V.; COSTA, A. A.; VINTUAR, P. A.; BASÍLIO, G. A.; DESCANSO, L. L. INÁCIO, J. P.; MALEI, B. A.; MARQUES, G. C. A. Mapeamento da susceptibilidade a ocorrência de incêndios florestais na província de Niassa, Moçambique. LUMEN ET VIRTUS, p.4973-4988, 2024. DOI: https://doi.org/10.56238/levv15n41-007 DOI: https://doi.org/10.56238/levv15n41-007
MARFELLA, L., MAIROTA, P., MARZAIOLI, R.; GLANVILE, H. C.; PAZIENZA, G.; RUTIGLIANO, F. A. Long-term impact of wildfire on soil physical, chemical and biological properties within a pine forest. Eur J Forest Res, 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s10342-024-01696-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s10342-024-01696-8
MARQUES, G. Brasil registra 46% das queimadas na América do Sul em 2024. UOL. Available at: https://noticias.uol.com.br/cotidiano/ultimas-noticias/2024/08/29/focos-incendios-queimadas-brasil-amazonia-america-do-sul-paises.htm. Accessed on: 20 Apr. 2025.
MOLINA, J. R.; GONZÁLEZ-CABÁN, A.; SILVA, F. R. Potential Effects of Climate Change on Fire Behavior, Economic Susceptibility and Suppression Costs in Mediterranean Ecosystems: Córdoba Province, Forests. V. 10 n. 8, 2019. DOI: https://doi.org/10.3390/f10080679 DOI: https://doi.org/10.3390/f10080679
NUNES, J. R. S.; FIER, I. S. N.; SOARES, R. V.; BATISTA, A. C. Desempenho da Fórmula de Monte Alegre (FMA) e da Fórmula de Monte Alegre Alterada (FMA+) no Distrito Florestal de Monte Alegre, Floresta, v. 40, n. 2, p. 319-326, abr./jun. 2010. DOI: https://doi.org/10.5380/rf.v40i2.17827
PIVELLOA, V. R.; VIEIRAB, I.; CHRISTIANINIC, A. V.; RIBEIROD, D. B.; MENEZESE, L. S.; BERLINCKF, C. N.; MELOG, F. P. L.; MARENGOH, J. A.; TORNQUISTI, C. G.; TOMASJ, W. M.; OVERBECKE, G. E. Understanding Brazil’s catastrophic fires: Causes, consequences and policy needed to prevent future tragedies. Perspectives in ecology and conservation. V. 19. n 3. pp 233-255, 2021. DOI: 10.1016/j.pecon.2021.06.005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pecon.2021.06.005
SANTOS, J. F. L.; KOVALSYKI, B. FERREIRA, T. S.; PAJEWSHI, F. BATISTA, A. C.; TETTO, A. F.; SOARES, R. V.; Adaptation of the Fórmula de Monte Alegre for the danger prediction of forest fires in the central region of São Paulo state. Ciência Florestal, v. 31, n. 4, p. 1867-1884, 2021. DOI: https://doi.org/10.5902/1980509852851 DOI: https://doi.org/10.5902/1980509852851
SAYEDI, S.S., ABBOTT, B.W., VANNIÈRE, B. et al. Assessing changes in global fire regimes. fire ecol, n. 20, v. 18, 2024. https://doi.org/10.1186/s42408-023-00237-9 DOI: https://doi.org/10.1186/s42408-023-00237-9
SILVA, I. D. B.; VALLE, M. E.; BARROS, L. C.; MEYER, J. F. C. A. A wildfire warning system applied to the state of Acre in the Brazilian Amazon. Applied Soft Computing. V. 98, 2020. DOI: doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106075 DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106075
SINGH, S. Forest fire emissions: A contribution to global climate change. Frontiers, v. 5, 2022. https://doi.org/10.3389/ffgc.2022.925480 DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2022.925480
SORIANO, B. M.; DANIEL, O.; SANTOS, S. A. Eficiência de índices de risco de incêndios para o Pantanal Sul-Mato-Grossense. Ciência Florestal, v. 25, n. 4, p. 809-816, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.5902/1980509820231 DOI: https://doi.org/10.5902/1980509820231
SOARES, R. V. Determinação de um índice de perigo de incêndio para a região centro paranaense, Brasil. 72 p. Dissertação (Mestrado) - Instituto Interamericano de Ciências Agrícolas da OEA, Turrialba, Costa Rica, 1972
ROSSI, T. J.; ESCOBEDO, J. F.; SANTOS, C. M.; ROSSI, L. R.; SILVA, M. B. P.; DAL PAI, E. Global, diffuse and direct solar radiation of the infrared spectrum in Botucatu/SP/Brazil. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 82, p. 448-459, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.09.030
TETTO, A. F.; BATISTA, A. C.; SOARES, R. V.; NUNES, J. R. S. Comportamento e ajuste da fórmula de Monte Alegre na Floresta Nacional de Irati, Estado do Paraná. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 38, n.87, p. 409-417, set. 2010.
VIEIRA, H.J.; MISZINSKI, J.; BLAINSKI, É. Risco de incêndio florestal: Fórmula de Monte Alegre (FMA). Florianópolis – SC: Epagri, 2020. 6p. (Relatório do sistema AGROCONNECT). Available at: https://ciram.epagri.sc.gov.br/ciram_arquivos/agroconnect/boletins/Metodologia_Risco_Incendio.pdf. Accessed on: 20 Apr. 2025.
VIEGAS, D. X.; REIS, R. M.; CRUZ, H. G.; VIEGAS, M. T. V. Calibração do sistema canadiano de perigo de incêndio para aplicação em Portugal. Silva Lusitana, v. 12, n. 1, p. 77-93, 2004.
Wasserman, T.N., Mueller, S.E. Climate influences on future fire severity: a synthesis of climate-fire interactions and impacts on fire regimes, high-severity fire, and forests in the western United States. fire ecol, v. 19, n. 43, 2023. DOI: https://doi.org/10.1186/s42408-023-00200-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s42408-023-00200-8
WARNES, G.; BOLKER, B; BONEBAKKER, L.; GENTLEMAN, R.; HUBER, W.; LIAW, A.; LUMLEY, T.; MAECHLER, M.; MAGNUSSON, A.; MOELLER, S.; SCHWARTZ, M.; VENABLES, B.; GALILI, T. gplots: Various R Programming Tools for Plotting Data. R package version 3.2.0. 2024. Available at: https://CRAN.R-project.org/package=gplots. Accessed on: 20 Apr. 2025.
WICKHAM H.; CHANG W; HENRY L.; PEDERSEN T. L.; THOMAS TAKAHASHI, K. ggplot2: Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics. 2023. Available at: https://cran.r-project.org/web/packages/ggplot2/index.html. Accessed on: 20 Apr. 2025.
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