Assessment of biodiversity loss in the Atlantic Forest

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509853310

Keywords:

Species-area relationship, Mathematical model, Estimate, Coefficient

Abstract

The Atlantic Forest biodiversity is considered of extreme biological importance; however, its fauna and flora richness has been threatened by deforestation. This study aimed to present a model for assessing biodiversity loss, considering the municipality of Viçosa do Ceará (northeastern Brazil) as the study area. The used method is based on the proposal of an indicator, from which, we sought to calculate the estimate of biodiversity loss through the decrease in the richness of birds, mammals, and scaly reptiles in the studied habitat, using the species-area relationship model as a reference. The following results were obtained: (1) the biodiversity loss in the study area is at an “extreme” level; (2) the rates of average variation and speed have accelerated movement, therefore, the greater the increase of deforested area, the faster the speed and acceleration of biodiversity loss; (3) the curvature of the function indicated that the critical point of biodiversity loss is reached when deforestation reaches 93% of the ecosystem area. It was concluded that the model used to estimate the loss of birds, mammals, and scaly reptiles was efficient to assess biodiversity loss in the Atlantic Forest ecosystem.

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Author Biographies

Antonia Francivan Veira Castelo Branco, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE

Graduada em Ciências – Hab. Matemática, Ma., Doutoranda em Desenvolvimento e Meio Ambiente, Universidade Federal do Ceará, Campus do Pici, Centro de Ciências/ PRODEMA, Bloco 902, CEP 60455970, Fortaleza (CE), Brasil.

Patrícia Verônica Pinheiro Sales Lima Lima, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE

Engenheira Agrônoma, Dra., Universidade Federal do Ceará, Campus do Pici, Centro de Ciências Agrárias, Departamento de Economia Agrícola, Bloco 826, CEP 60020181, Fortaleza (CE), Brasil.

Esdras Soares de Medeiros Filho, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE

Possui graduação em Computação pela Universidade Federal do Ceará (2000), mestrado em Matemática pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (2003), doutorado em Matemática pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (2009) e pós-doutorado pela NYU-Poly (2012-2013). Atualmente é professor Associado I da Universidade Federal do Ceará. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Computação Gráfica, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento geométrico, digitalização 3D, topologia computacional e geometria computacional

Benedita Marta Gomes Costa, Universidade Estadual Vale do Acaraú, Sobral, CE

possui graduação em Ciências - Matemática (1995), mestrado em Gestão Educacional (2002) e doutorado em Biotecnologia. Atualmente é Professora (Administração Geral com ênfase em Metodos Quantitativos) e Gestão Ambiental da Universidade Estadual Vale do Acarau. Tem experiência na área de Métodos Quantitativos, atuando principalmente nos seguintes temas: Empreendedorismo, Gestão Ambiental, Sistema Regional de Inovação e bionegócios

Tarcisio Praciano Pereira, Universidade Estadual Vale do Acaraú, Sobral, CE

possui graduação em Matematica pela Universidade Federal do Ceará (1969) e doutorado - Uppsala Universitet (1980). Atualmente é professor titular da Universidade Estadual Vale do Acaraú. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Funcional, atuando principalmente nos seguintes temas: matematica aplicada e computacional, b-splines, calculo numerico, best constants, littlewood-hardy inequality, equações diferenciais ordinárias. Tem experência em Computação sendo programador nas linguagens LISP, C, C++, Python com programas voltados para análise numérica. Neste momento está trabalhando com uma versão polinômial de elementos finitos com objetivo de modelar dados multivariados, por exemplo soluções de equações diferenciais parciais e trabalhando num projeto de aplicação de equações diferenciais ordinárias para modelar fenômenos do meio ambiente

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Published

2021-11-17

How to Cite

Branco, A. F. V. C., Lima, P. V. P. S. L., Medeiros Filho, E. S. de, Costa, B. M. G., & Pereira, T. P. (2021). Assessment of biodiversity loss in the Atlantic Forest. Ciência Florestal, 31(4), 1885–1909. https://doi.org/10.5902/1980509853310

Issue

Vol. 31 No. 4 (2021)

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