Crescimento em diâmetro de árvores de <i>Podocarpus lambertii </i>em duas regiões fitogeográficas no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.5902/198050989288Palavras-chave:
modelo não linear misto, componente de variâncias, crescimento, árvores individuaisResumo
http://dx.doi.org/10.5902/198050989288
O presente estudo avaliou o crescimento diamétrico em função da idade de árvores de Podocarpus lambertii oriundas de duas regiões fitogeográficas do Rio Grande do Sul, denominadas de Campos de Cima da Serra e Depressão Central. Os dados de crescimento foram obtidos a partir de análise de tronco e descritos pelo modelo assintótico logístico. A assíntota e a taxa de crescimento das árvores foram aleatorizadas por meio de um modelo não linear misto com o propósito de avaliar diferenças no comportamento de ambas variáveis entre as regiões. O modelo de crescimento explicou 85 % da variação na trajetória de crescimento das árvores e os componentes de variância foram significativos e precisos, tendo revelado maior taxa de crescimento em diâmetro para árvores que crescem na região dos Campos de Cima da Serra.
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Referências
ALEMDAG, I. S. National side-index and height-growth curves for white spruce growing in natural stands in Canadá. Canadian Journal of Forest Research, New Westminster, v. 21, n. 10, p. 1466-1474, 1991.
BRASIL. MINISTÉRIO DO MEIO AMBIENTE. Programa nacional de florestas: políticas públicas para o setor florestal – linhas de crédito. Piracicaba: ESALQ, 2006. 67 p. Disponível em: <http://www.tume.esalq.usp.br/simp/arquivos/mma.pdf>. Acesso em: 14 mar. 2006.
CARVALHO, P. E. R. Espécies arbóreas brasileiras. Brasília, DF: Embrapa Informações Tecnológicas; Colombo: Embrapa Florestas, 2003. 1039 p. v. 1.
DRAPER, N. R.; SMITH, H. Applied Regression Analysis, New York: John Wiley and Sons, 1981. 709 p.
FEKEDULEGN, D., SIURTAIN, M. P.; COLBERT, J. J. Parameter Estimation of Nonlinear Growth Models in Forestry. Silva Fennica, Vantaa, v. 33, p. 327-336, 1999.
IBGE. Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Manual técnico da vegetação brasileira (Série: Manuais técnicos em geociências n. 1). Rio de Janeiro, 1992.
MAIXNER, A. E.; FERREIRA, L. A. B. Contribuição ao estudo das essências florestais e frutíferas nativas no Estado do Rio Grande do Sul. Trigo e Soja, Porto Alegre, n. 18, p. 3-20, 1976.
REITZ, R.; KLEIN, R. M.; REIS, A. Projeto madeira do Rio Grande do Sul. Sellowia, Itajaí, v. 34/35, n. 35, p. 1-525, 1983.
RICHARDS, F. J. A flexible growth function for empirical use. Journal of Experimental Botany, Oxford, v. 10, n. 2, p. 290-301, 1959.
SAS/STAT. SAS Institute Inc., Cary, NC, 2007.
SCHNEIDER, P. R. Anatro: programa de computador, ambiente MS-DOS. Santa Maria: [s.n.], 1984.
SEBER, G. A. F.; WILD, C. J. Nonlinear Regression. New York: Wiley, 1989.
VANCLAY, J. K.; SKOVSGAARD, J. P. Evaluating forest growth models, Ecological Modeling, v. 98, p. 1-12, 1997.
ZEIDE, B. Intrinsic units in growth modeling. Ecological Modelling, v.175, p.249-259. 2004.
ZHAO, D.; WILSON, M.; BORDERS, B. E. Modeling response curves and testing treatment effects in repeated measures experiments: a multilevel nonlinear mixed-effects model approach. Canadian Journal of Forest Research, New Westminster, v. 132, p. 122-132, 2005.
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