Análise do risco de incêndio florestal utilizando o método de monte alegre entre 2015 e 2024 no município de Botucatu - São Paulo

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509892101

Palavras-chave:

Precipitação, Umidade relativa do ar, Seca, Monitoramento

Resumo

Os incêndios florestais representam uma das principais ameaças aos ecossistemas e à segurança ambiental, sendo influenciados pelas condições climáticas regionais. O objetivo desta pesquisa foi avaliar o risco de incêndio florestal no município de Botucatu, São Paulo, Brasil, entre os anos de 2015 e 2024, utilizando a Fórmula de Monte Alegre (FMA). Foram analisados dados diários de precipitação e umidade relativa do ar registrados às 13h, provenientes da Estação Meteorológica da Fazenda Lageado (UNESP). Os resultados demonstraram uma clara sazonalidade do risco de incêndio florestal, com maiores valores de FMA observados nos meses de maio a setembro, especialmente em julho e agosto, período que coincide com o inverno climático da região. O ano de 2021 apresentou o maior valor médio anual de FMA (37,00), refletindo um evento extremo de 92 dias consecutivos sem chuva. Observou-se que anos com precipitação total inferior à média histórica (1.500 mm) concentraram maior número de dias com risco de incêndio florestal “muito alto” e “máximo”. A análise integrada mostrou que a distribuição intra-anual das chuvas é mais determinante que o volume total anual na dinâmica do risco de incêndio florestal. Os resultados reforçam a importância do monitoramento contínuo e apontam a necessidade de ajustes nos limiares do índice para aumentar sua eficiência em diferentes contextos regionais. Este estudo fornece subsídios técnicos relevantes para a gestão de áreas suscetíveis a incêndios florestais e para a formulação de estratégias de prevenção e mitigação.

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Biografia do Autor

Jose Rafael Franco, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Systems Analysis and Development Technologist, PhD in Agricultural Engineering, Professor at FATEC Botucatu, São Paulo State University, Botucatu, SP, Brazil.

Sonia Maria Fernandes Ustulin, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Forestry Engineer, PhD Candidate in Forest Science at São Paulo State University (UNESP), São Paulo State University, Botucatu, SP, Brazil.

Maria José Brito Zakia, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Forestry Engineer, PhD in Environmental Engineering Sciences, Professor of the Professional Master’s Program at ESCAS-IPE and Accredited Professor of the Graduate Program in Forest Resources at FCA/UNESP, São Paulo State University, Botucatu, SP, Brazil.

Victor Crespo de Oliveira, Universidade Federal de São Carlos

Agricultural Engineer, PhD in Agricultural Engineering, Assistant Professor at the Federal University of São Carlos (UFSCar), Center for Nature Sciences (CCN), Federal University of São Carlos, Buri, SP, Brazil.

Matheus Rodrigues Raniero, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Systems Analysis and Development Technologist, PhD in Agronomy (Energy in Agriculture), São Paulo State University, Botucatu, SP, Brazil.

Valdemiro Simão João Pitoro, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Agricultural Engineer, PhD Candidate in Agricultural Engineering, Professor at UniLúrio (Mozambique), São Paulo State University, Botucatu, SP, Brazil.

Marcus Vinícius Contes Calça, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Systems Analysis and Development Technologist, PhD in Agronomy (Energy in Agriculture), Professor at SENAI Botucatu, São Paulo State University, Botucatu, SP, Brazil.

Enzo Dal Pai, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Agronomist, PhD in Agronomy (Energy in Agriculture), Professor at São Paulo State University (UNESP), São Paulo State University, Botucatu, SP, Brazil.

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Publicado

30-06-2026

Como Citar

Franco, J. R., Ustulin, S. M. F., Zakia, M. J. B., Oliveira, V. C. de, Raniero, M. R., Pitoro, V. S. J., Calça, M. V. C., & Dal Pai, E. (2026). Análise do risco de incêndio florestal utilizando o método de monte alegre entre 2015 e 2024 no município de Botucatu - São Paulo. Ciência Florestal, 36, e92101. https://doi.org/10.5902/1980509892101

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