Caracterização e diferenciação de espécies florestais por meio da análise de imagens de sementes: uma nova abordagem metodológica

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509873427

Palavras-chave:

Biometria, Sementes florestais, Processamento de imagens, Análise de sementes

Resumo

A análise biométrica de sementes contribui para a caracterização e diferenciação de espécies florestais. Entretanto, os estudos com espécies nativas geralmente utilizam métodos manuais como o paquímetro digital, o qual extrai uma quantidade limitada de características, enquanto espécies agronômicas dispõem de equipamentos caros e pouco acessíveis. Assim, o objetivo deste trabalho é demonstrar que ferramentas de análise e processamento de imagens de sementes podem auxiliar na caracterização e diferenciação de espécies nativas brasileiras. Para isso, sementes de 155 espécies nativas, distribuídas em 42 famílias botânicas foram fotografadas e analisadas para extração de descritores morfométricos por meio de uma nova abordagem metodológica. Um total de 18 características foram geradas, sendo oito para dimensões, quatro para formato, e seis para cor. Um conjunto de aproximadamente 1,827 milhões de dados foram obtidos a partir 101.521 imagens de sementes. O processamento digital de imagens foi eficiente para a caracterização das sementes nativas, e as características utilizadas permitiram diferenciar as espécies, inclusive àquelas que estão contidas na mesma família botânica e gênero. Portanto, a análise de imagens de sementes pela metodologia proposta contribui para a caracterização, diferenciação e automatização na identificação de espécies florestais nativas do Brasil.

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Biografia do Autor

Francival Cardoso Felix, Federal University of Paraná

Engenheiro Florestal e Msc. em Ciências Florestais pela UFRN. Atualmente é doutorando em Engenharia Florestal pela UFPR, linha de trabalho em Silvicultura, com ênfase em Tecnologia e Produção de Sementes Florestais. Possui experiência em coleta, beneficiamento, armazenamento, dormência, maturação, germinação, ecofisiologia, morfologia, biometria, fitopatologia, alelopatia e análise de sementes, este último com enfoque nos aspectos sanitários, físicos, fisiológicos e bioquímicos das sementes, e também com análise e processamento digital de imagens. Além disso, também possui publicações visando a seleção de árvores matrizes com o uso de marcadores moleculares e testes de progênies para produção de sementes. O atual projeto de Tese contempla análise de imagens e inteligência artificial em sementes florestais, e suas implicações para aspectos ecológicos, genéticos e silviculturais.

Dagma Kratz, Federal University of Paraná

Possui graduação, mestrado e Doutorado em em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), instituição que trabalha atualmente como Professora e pesquisadora na área de Propagação de Espécies Florestais. Está vinculada ao Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal da UFPR , no qual orienta discentes de mestrado e doutorado

Richardson Ribeiro, Federal University of Technology – Paraná

Docente pesquisador da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) campus Pato Branco - PR, com atuação na Universidade Federal do Paraná (UFPR) Curitiba - PR. Atua nos cursos de Engenharia Florestal, Engenharia Industrial Madeireira, Engenharia de Computação, e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. É administrador das Estações Experimentais Rio Negro PR e São João do Triunfo. Tem experiência nos seguintes setores e temas de pesquisas: Setores Florestais e de Agronegócios, Sistemas Inteligentes, Otimização, Aprendizagem Coletiva, Sistemas Multi-agente, Aprendizagem de Máquina, Teoria das Redes Sociais. Possui pós-doutorado em informática (2017), doutorado em informática (2010), mestre em Informática Aplicada na Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2006) e graduação em Informática na Universidade do Contestado (2003).

Antonio Carlos Nogueira, Federal University of Paraná

Possui graduação pela Universidade Federal do Paraná (1975), mestrado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (1978) e doutorado pela Universidade Federal do Paraná (1989). Atualmente é professor Titular da Universidade Federal do Paraná, atuando principalmente nos seguintes temas: sementes florestais e produção de mudas florestais

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Publicado

18-10-2023

Como Citar

Felix, F. C., Kratz, D., Ribeiro, R., & Nogueira, A. C. (2023). Caracterização e diferenciação de espécies florestais por meio da análise de imagens de sementes: uma nova abordagem metodológica. Ciência Florestal, 33(3), e73427. https://doi.org/10.5902/1980509873427

Edição

v. 33 n. 3 (2023): Publicação Contínua

Seção

Artigos

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Copyright (c) 2023 Ciência Florestal

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