Análise de regressão do perfil do fuste de <i>Corymbia citriodora</i> formado em área de Cerrado

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509866721

Palavras-chave:

multiprodutos da madeira, Biometria Florestal, modelos mistos, Eucalipto

Resumo

Este trabalho teve como objetivo realizar uma análise de regressão do afilamento do fuste de Corymbia citriodora. Para isso, foram cubadas 24 árvores-amostra abatidas disponibilizando os dados necessários ao ajuste de 46 modelos de afilamento de efeito fixo (EF), os quais foram avaliados por meio de uma detalhada análise de regressão baseando-se nos critérios estatísticos: análise gráfica dos resíduos, erro padrão residual, coeficiente de determinação ajustado, delineamento em blocos casualizados no esquema de parcelas subdivididas com posterior aplicação do teste Dunnett, desvio absoluto médio, Raiz quadrada do erro médio, soma dos quadrados dos resíduos relativos, desvio padrão das diferenças, critério de informação de Akaike e soma de quadrados dos resíduos. O modelo EF que mais se sobressaiu, dentre os 46 avaliados, foi ajustado incluindo-se os efeitos aleatórios da classe diamétrica e da razão H/D (CHD), resultando em uma equação de efeito misto (EM). Com isso, as equações obtidas EF e EM foram avaliadas adotando-se, também, os critérios estatísticos referentes à significância da estimativa dos coeficientes de regressão, pressuposições da regressão quanto à normalidade, homoscedasticidade e independência de resíduos e teste da razão da máxima verossimilhança. Concluiu-se por um modelo de melhor desempenho que foi do tipo expoente-forma não linear com inclusão do efeito aleatório CHD, havendo expressiva superioridade tanto na precisão quanto na acurácia da equação EM frente a de EF.

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Biografia do Autor

Valdir Carlos Lima de Andrade, Universidade Federal do Tocantins, Gurupi, TO

Engenheiro Florestal, Dr., Professor do Curso de graduação em Engenharia Florestal, Universidade Federal do Tocantins - UFT, Rua Badejos, Lote 7 s/n, Jardim Sevilha, CEP 77404-970, Gurupi (TO), Brasil.

Engº Florestal e Mestre em Ciências Florestais - UFV, Viçosa-MG

Doutor em Engenharia Florestal - UFLA, Lavras-MG

Prof. de Inventário Florestal, Métodos Estatísticos Aplicados a Engª Floretal e de Estatística Básica - UFT, Gurupi-TO.

Engenheiro Florestal, Doutor em Manejo de florestas de produção, Professor do Curso de graduação em Engenharia Florestal, Universidade Federal do Tocantins - UFT,  endereço:  Rua Badejos, Lote 7 s/n, Jardim Sevilha, CEP 77404-970, Gurupi (TO), Brasil  

 

 

David Lucas Camargo Vieira Terra, Universidade Federal do Tocantins, Gurupi, TO

Engenheiro Florestal, Dr., Professor do Curso de graduação em Engenharia Florestal, Universidade Federal do Tocantins - UFT, Rua Badejos, Lote 7 s/n, Jardim Sevilha, CEP 77404-970, Gurupi (TO), Brasil.

Engenheiro Florestal e Segurança do Trabalho, MSc.

Engenheiro Florestal,  Doutor em Manejo de florestas de produção, descrição da função/profissão: Professor do Curso de graduação em Engenharia Florestal, Universidade Federal do Tocantins - UFT,

endereço: Rua Badejos, Lote 7 s/n, Jardim Sevilha, CEP 77404-970, Gurupi (TO), Brasil.

Samuel de Pádua Chaves e Carvalho, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT

Engenheiro Florestal, Dr., Professor do Departamento de Engenharia Florestal, Faculdade de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Mato Grosso, Av. Fernando Correa da Costa, 2367, CEP 78060-900, Cuiabá (MT), Brasil.

Engenheiro Florestal e Mestre em Engenharia Florestal - UFLA, Lavras/MG

Doutor em Ciências Florestais - ESALQ-USP, Piracicaba/SP

Engenheiro Florestal, Doutor, Professor do Departamento de Engenharia Florestal, Faculdade de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Mato Grosso), endereço (Av. Fernando Correa da Costa, 2367, CEP 78060-900, Cuiabá (MT), Brasil.) e e-mail (Ex: samuel.carvalho@ufmt.br).

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Publicado

22-09-2022

Como Citar

Andrade, V. C. L. de, Terra, D. L. C. V., & Carvalho, S. de P. C. e. (2022). Análise de regressão do perfil do fuste de <i>Corymbia citriodora</i> formado em área de Cerrado. Ciência Florestal, 32(3), 1500–1527. https://doi.org/10.5902/1980509866721

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