Aplicação de análises estatísticas univariada e multivariada na seleção clonal de <i>Eucalyptus</i> spp. para a produção de carvão vegetal

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/1980509840443

Palavras-chave:

Ferramentas estatísticas, Scott-Knott, Componentes principais, Agrupamento hierárquico, Melhoria da qualidade do carvão vegetal

Resumo

O objetivo deste trabalho foi selecionar os materiais superiores de Eucalyptus spp. a partir de análises estatísticas univariada e multivariada. Utilizaram-se 25 materiais genéticos de Eucalyptus spp., coletados no município de Itamarandiba, Minas Gerais. Foram determinadas as propriedades da madeira e do carvão vegetal para todos os materiais genéticos, além do rendimento gravimétrico. Os dados foram submetidos ao algoritmo de agrupamento hierárquico Scott-Knott, como análise univariada. Para a realização da abordagem multivariada, utilizou-se uma combinação entre as análises de componentes principais e a análise de agrupamentos hierárquicos. Ambas as análises se mostraram eficientes na seleção de materiais genéticos para a produção de carvão vegetal. De acordo com o teste de Scott-Knott, os materiais genéticos 9 e 21 foram os mais indicados para a produção de carvão vegetal. Por meio das análises multivariadas, os mais indicados foram o 9, 10 e 21. O teste de Scott-Knott permitiu a visualização dos resultados de cada parâmetro de qualidade de forma independente, por outro lado, as ferramentas multivariadas possibilitaram a observação das relações entre as propriedades da madeira e do carvão vegetal.

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Biografia do Autor

Lucas de Freitas Fialho, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG

Engenheiro Florestal, Dr., Especialista em Florestas, Universidade Federal de Viçosa, Av. Peter Henry Rolfs, s/n - Campus Universitário, CEP 36570-900, Viçosa (MG), Brasil.

Angélica de Cássia Oliveira Carneiro, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG

Engenheira Florestal, Dra., Professora da Universidade Federal de Viçosa, Laboratório de Painéis e Energia da Madeira , Rodovia Viçosa - Paula Cândido, s/n, Campus universitário, CEP 36570-900, Viçosa (MG), Brasil.

Clarissa Gusmão Figueiro, Protermo Engenharia Ltda, São Paulo, SP

Engenheira Florestal, Dra., Coordenadora de Excelência Operacional, Protermo Engenharia Ltda, Rua São Sebastião, 675, Chácara Santo Antônio, CEP 04708-001, São Paulo (SP), Brasil.

Letícia Costa Peres, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG

Engenheira Florestal, Ma., Universidade Federal de Viçosa, Laboratório de Painéis e Energia da Madeira, Rodovia Viçosa - Paula Cândido, s/n, Campus Universitário, CEP 36570-900, Viçosa (MG),

Antônio Policarpo Souza Carneiro, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG

Graduação em Zootecnia, Dr., Professor Titular do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa, Av. PH Rolfs, s/n, Departamento de Estatística, Campus Universitário, CEP 36571-000, Viçosa (MG), Brasil.

Paula Gabriella Surdi, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG

Engenheira Florestal, Dra., Pesquisadora, Universidade Federal de Viçosa, Laboratório de Painéis e Energia da Madeira, Rodovia Viçosa - Paula Cândido, s/n, Campus universitário, CEP 36570-900, Viçosa (MG), Brasil.

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Publicado

22-09-2022

Como Citar

Fialho, L. de F., Carneiro, A. de C. O., Figueiro, C. G., Peres, L. C., Carneiro, A. P. S., & Surdi, P. G. (2022). Aplicação de análises estatísticas univariada e multivariada na seleção clonal de <i>Eucalyptus</i> spp. para a produção de carvão vegetal. Ciência Florestal, 32(3), 1659–1683. https://doi.org/10.5902/1980509840443

Edição

v. 32 n. 3 (2022)

Seção

Nota Técnica

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