A distribuição Nakagami inversa de longo termo: propriedades, inferência e aplicação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X39940

Palavras-chave:

Infarto agudo do miocárdio, Fração de cura, Distribuição inversa Nakagami, Distribuição de longa duração, Estimação por máxima verossimilhança

Resumo

Neste artigo, uma nova distribuição de longa duração é introduzida, denominada distribuição de longa duração inversa Nakagami. A distribuição proposta nos permite ajustar dados com a função de risco unimodal, em que uma parte da população não é suscetível ao evento de interesse. Este modelo pode ser usado, por exemplo, em estudos clínicos em que uma parte da população pode ser curada durante um tratamento. Algumas propriedades matemáticas do novo modelo são apresentados. Os procedimentos inferenciais para os parâmetros são discutidos sob os estimadores de máxima verossimilhança. Um estudo de simulação numérica é realizado para verificar o desempenho desses estimadores. Finalmente, uma aplicação a dados reais sobre o tempo de vida de pacientes após infarto agudo do miocárdio ilustra a utilidade do modelo proposto.

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Biografia do Autor

Francisco Louzada Neto, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP

Professor Titular da Universidade de São Paulo

Pedro Luiz Ramos, Universidade de São Paulo, São Paulo, SP

Pós-doutorando no ICMC/USP com apoio financeiro da FAPESP

Paulo Henrique Ferreira da Silva, Universidade Federal da Bahia, Salvador, BA

Professor Adjunto da Universidade Federal da Bahia (UFBA)

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Publicado

2020-09-03

Como Citar

Neto, F. L., Ramos, P. L., & Silva, P. H. F. da. (2020). A distribuição Nakagami inversa de longo termo: propriedades, inferência e aplicação. Ciência E Natura, 42, e2. https://doi.org/10.5902/2179460X39940

Edição

Seção

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