Transitional Markov Chain Monte Carlo para estimação dos coeficientes de troca térmica de um dissipador térmico com microcanais
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179460X84238Palavras-chave:
Problemas conjugados de transferência de calor, Convecção interna, Microcanais, Problemas inversos, Inferência Bayesiana, Método de Monte Carlo via Cadeias de Markov TransicionalResumo
Este trabalho aborda a metodologia Bayesiana para solucionar um problema inverso de transferência de calor em um dissipador térmico com microcanal. O problema direto envolve o cálculo do perfil de temperatura na placa, assim como a temperatura do fluido que escoa no microcanal, através de um modelo matemático simplificado do sistema físico em questão. O problema direto foi resolvido numericamente através do método de diferenças finitas explícito. O problema inverso em questão consiste em estimar os coeficientes de transferência de calor por convecção do sistema, no contexto da abordagem Bayesiana. O método de amostragem de Monte Carlo via Cadeias de Markov Transicional foi utilizado para amostrar a densidade de probabilidade a posteriori dos parâmetros do modelo. A metodologia proposta foi avaliada a partir de simulações numéricas envolvendo dados de temperatura corrompidos com ruído aditivo e diferentes modelos para os coeficientes de transferência de calor estimados. Também são apresentadas análises numéricas considerando dados observados de temperatura gerados a partir de um modelo completo implementado no software COMSOL Multiphysics. Os resultados apresentados mostram que a metodologia proposta foi capaz de estimar os coeficientes de transferência de calor nos diferentes cenários considerados.
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