The Zeta-G Class: Some Computational and Analytical Aspects

Autores

  • Ana Carla Percontini UEFS
  • Frank Gomes-Silva UFRPE
  • Gauss Moutinho Cordeiro UFPE
  • Pedro Rafael Diniz Marinho Universidade Federal da Paraíba

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X39914

Resumo

We define a new class of distributions with one extra shape
parameter including some special cases. We provide numerical and computational aspects of the new class. We propose
functions using the \textsf{R} language to fit any distribution in this family to a data set. In addition, such functions are implemented efficiently
using the library \textsf{Rcpp} that enables the incorporation of the codes \textsf{C++} in \textsf{R} automatically. Some examples are presented
for using the implemented routines in practice. We derive some mathematical properties of this class including explicit expressions
for the moments, generating function and mean deviations. We discuss the estimation of the model parameters
by maximum likelihood and provide an application to a real data set.

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Biografia do Autor

Pedro Rafael Diniz Marinho, Universidade Federal da Paraíba

Possui bacharelado em estatística pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB (2010), mestrado em estatística pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE (2014) e doutorado em estatística pela UFPE (2016). Possui interesses em estatística computacional, construção de aplicações para estatística, inferência estatística e probabilidade. Atualmente é professor Adjunto do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Paraíba - UFPB e membro permanente do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional - PPGMMC vinculado ao Centro de Informática da UFPB.

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Publicado

2020-12-23

Como Citar

Percontini, A. C., Gomes-Silva, F., Cordeiro, G. M., & Marinho, P. R. D. (2020). The Zeta-G Class: Some Computational and Analytical Aspects. Ciência E Natura, 42, e111. https://doi.org/10.5902/2179460X39914

Edição

v. 42 (2020): CIÊNCIA E NATURA: Edição Comemorativa – 40 ANOS

Seção

Estatística

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