Estudo de padrões de clusters surgidos em uma dinâmica de perseguição e fuga
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179460X37562Palavras-chave:
Modelo baseado em agentes, Dinâmica estocástica, Clusters emergentesResumo
Foi desenvolvido um modelo estocástico baseado em agentes, com o objetivo de estudar a movimentação e a formação de clusters em sistemas, composto por presas e predadores. Uma rede virtual discretizada foi montada, onde se movimentaram dois tipos de agentes, sendo que um deles se locomoveu como presa e foi programado para se afastar do segundo tipo, que se comportou como predador. Neste modelo, como o interesse principal foi estudar os padrões formados pela dinâmica de perseguição, as proporções destes agentes foram mantidas fixas em cada simulação. As regras de movimentação foram baseadas em uma caminhada aleatória assimétrica, que fez com que os dois tipos de agentes, com seus respectivos comportamentos, executassem um movimento browniano quando muito afastados. Porém, a dinâmica de perseguição começou a ficar mais intensa quando estes dois se aproximaram. Para analisar as condições nas quais os clusters emergem, foram variadas as concentrações dos dois tipos de agentes e de um parâmetro σ, que atuou como um mediador, amplificando ou atenuando as “forças” de atração/repulsão entre os indivíduos. Foram realizadas simulações que revelaram padrões de movimentação de agentes inicialmente posicionados de forma aleatória na rede, assim como a contagem do número médio de clusters ao longo do tempo.
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