Minimum-cost numerical prediction system for wind power in Uruguay, with an assessment of the diurnal and seasonal cycles of its quality

Autores

  • Gabriel Cazes Boezio Universidad de la República, Montevidéu
  • Sofia Ortelli Usinas y Trasmisiones Eléctricas, Montevidéu

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X30785

Palavras-chave:

Previsão numérica, Ciclo diário, Ciclo anual

Resumo

Este trabalho apresenta os resultados de um sistema de previsão numérica de custo mínimo para a energia elétrica gerada pelos parques eólicos operacionais no Uruguai. Ao manter em níveis mínimos, tanto os custos computacionais como a complexidade das correções empíricas dos resultados numéricos, obtemos uma referência para a habilidade de previsão de sistemas de previsão mais complexos, que é facilmente disponível durante os estágios de calibração e funcionamento operacional. O trabalho também visa explorar o ciclo diurno e sazonal da qualidade das previsões. Verifica-se que esse sistema de previsão simples produz resultados muito bons, embora as dependências da habilidade e erros de previsão em relação à estação do ano e à época de o dia é distinguível. Verifica-se também que é necessário levar em consideração os ciclos diurnos e sazonais durante a calibração das correções empíricas. Os bons resultados desta técnica simples poderiam ter sido possíveis devido à topografia relativamente suave do Uruguai.

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Biografia do Autor

Gabriel Cazes Boezio, Universidad de la República, Montevidéu

IMFIA, Profesor Adjunto

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Publicado

2018-03-22

Como Citar

Boezio, G. C., & Ortelli, S. (2018). Minimum-cost numerical prediction system for wind power in Uruguay, with an assessment of the diurnal and seasonal cycles of its quality. Ciência E Natura, 40, 205–210. https://doi.org/10.5902/2179460X30785

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