Proposals of non-linear models to adjust in vitro gas production at different incubation times in cassava genotypes

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X39962

Keywords:

Growth curve, Digestive parameters, Selection models

Abstract

The present study aimed to propose new two-compartment models from the combination of the Gompertz, Logistic and Von Bertalanffy models and to identify between Gompertz and Logistic models, in their uni and two-compartiment versions, the one that presents the highest quality of fit to cumulative gas production curves of five cassava genotypes: Brasília, Engana Ladrão, Dourada, Gema de Ovo e Amansa Burro. The gas production readings were 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 17, 20, 24, 28, 32, 48, 72, and 96 hours after the start of the in vitro fermentation process. The estimation of the parameters for the models was made by the least squares method through the Gauss-Newton iterative process. The selection of the best model to describe the gas accumulation was based on the adjusted coefficient of determination, residual mean squares, mean absolute deviation, Akaike information criterion and Bayesian information criterion. Among the adjusted models, the proposed models were the best to describe the accumulation of gases over time according to the methodology and conditions under which this study was developed.

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Author Biographies

André Luiz Pinto dos Santos, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, PE

Pós-Doutorado em andamento em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. Doutor e Mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco e Graduação em Bacharelado em Estatística.

Frank Sinatra Gomes da Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, PE

Possui graduação em Matemática, Especialização em Ensino de Matemática, Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada e Doutorado em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Pernambuco. Atualmente é Professor Adjunto IV do Departamento de Estatística e Informática e do Programa de Mestrado e Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada na Universidade Federal Rural de Pernambuco.  É lider do grupo de pesquisa modelagem estocástica, simulação e aplicação e tem trabalhado como revisor de periódicos como Journal of Data Science, Anais da Academia Brasileira de Ciências, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, dentre outros.

Guilherme Rocha Moreira, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, PE

Possui graduação em Engenharia Agronômica, Especialização em Gestão de Políticas Públicas, Mestrado e Doutorado em Zootecnia pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente é professor Associado I do Departamento de Estatística e Informática da Universidade Federal Rural de Pernambuco.


Cícero Carlos Ramos de Brito, Instituto Federal de Pernambuco, Recife, PE

Pós-Doutor em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco, Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada, Mestre em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco, Mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela, Especialista em Matemática Comercial e Financeira, Especialista em Matemática pela, Especialista em Matemática, Tecnólogo em Serviços Jurídicos e Notariais pelo Centro Universitário Internacional, Bacharel em Administração, Bacharel em Ciências Contábeis, Tecnólogo em Gestão Financeira, Licenciado em Matemática, Licenciado em Ciências com habilitação em Matemática. Atualmente é Professor do Instituto Federal de Pernambuco.

Maria Lindomárcia Leonardo da Costa, Universidade Federal da Paraíba, Areia, PB

Possui graduação, mestrado e doutorado em Zootecnia, sendo o ultimo pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente é professora Adjunta IV do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal da Paraíba.

Moacyr Cunha Filho, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, PE

Possui graduação em Engenharia Civil, especialização em Engenharia e Segurança do Trabalho, Didática das Disciplinas Profissionalizantes, Administração Pública  e Tecnologia da Informação e Inovação; Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria; Doutorado em Ciência do Solo pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. Atua desde 2008 junto ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia como professor formador, conteudista, revisor e palestrante do Curso de Licenciatura em Matemática. Atualmente é professor adjunto da Graduação e da Pós Graduação do Departamento de Estatística e Informática da Universidade Federal Rural de Pernambuco e Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Eloísa de Oliveira Simões Saliba, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG

Técnico em química, Graduação em Química, Mestrado em Zootecnia e Doutorado em Ciência Animal pela Universidade Federal de Minas Gerais. Pós Doutorado em Carboidratos e Ligninas, e em Microscopia de parede celular e Analises de ligninas pela Minessota University. Especialista em Cromatografia e Espectroscopia de Massa pelo Instituto Internacional de Cromatografia. Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Minas Gerais. Líder do grupo de pesquisa de utilização de indicadores nutricionais e estudo de ligninas de resíduos agroindustriais e forrageiras tropicais. Coordenadora do Laboratório de Nutrição Animal do DZOO da UFMG.

Marianne Caron Oliveira, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG

Possui graduação em Zootecnia pela Universidade de São Paulo. Atualmente é aluna do curso de Mestrado do programa de Pós-graduação em Zootecnia da Universidade Federal de Minas Gerais.

Nélio Cunha Gonçalves, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG

Médico Veterinário, Mestre em Zootecnia, ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais. É Doutorando no Programa de Pós-graduação em Bioquímica e Imunologia do Instituto de Ciências Biológicas da Universidade Federal de Minas Geral. É docente nos cursos de graduação em Medicina Veterinária e Biomedicina da Escola Superior São Francisco de Assis, porém, atualmente encontra-se em licença para capacitação. É vinculado ao Laboratório de Genética Bioquímica, como doutorando do Programa de Pós-graduação em Bioquímica e Imunologia do Instituto de Ciências Biológicas da Universidade Federal de Minas Geral. É bolsista de Doutorado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 

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Published

2021-03-10

How to Cite

Santos, A. L. P. dos, Silva, F. S. G. da, Moreira, G. R., Brito, C. C. R. de, Costa, M. L. L. da, Cunha Filho, M., Saliba, E. de O. S., Oliveira, M. C., & Gonçalves, N. C. (2021). Proposals of non-linear models to adjust in vitro gas production at different incubation times in cassava genotypes. Ciência E Natura, 43, e22. https://doi.org/10.5902/2179460X39962

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Vol. 43 (2021): Continuous Publication

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