PRODUTOS EDUCACIONAIS SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DE MATEMÁTICA: UM MAPEAMENTO NOS PROGRAMAS PROFISSIONAIS DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENSINO

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5902/2675995097968

Palabras clave:

Inteligência Artificial, Ensino de Matemática, Produtos Educacionais, Programas Profissionais de Pós-Graduação em Ensino

Resumen

O avanço da Inteligência Artificial tem influenciado diferentes contextos da sociedade, inclusive o educacional. Essa tecnologia tem se configurado como um recurso de apoio às práticas pedagógicas e, no ensino de Matemática, apresenta potencial para favorecer a compreensão dos conceitos da disciplina. Nesse cenário, este artigo objetivou mapear os produtos educacionais relacionados à Inteligência Artificial e voltados ao ensino de Matemática, desenvolvidos nos Programas Profissionais de Pós-Graduação em Ensino e disponibilizados nos repositórios institucionais e no Portal EduCAPES, a fim de identificar de que forma esses produtos educacionais têm articulado a IA ao ensino de Matemática. Para tanto, foi realizada uma pesquisa de abordagem qualitativa nos repositórios de treze Programas Profissionais de Pós-Graduação em Ensino, identificados na Plataforma Sucupira, e no Portal EduCAPES. Os resultados evidenciaram que, entre 2.089 dissertações e 91 teses identificadas, apenas dois produtos educacionais articulavam a Inteligência Artificial ao ensino de Matemática. No Portal EduCAPES, nenhum produto atendeu aos critérios estabelecidos. A análise indicou a utilização de diferentes ferramentas de IA Generativa, com destaque para o ChatGPT, Gemini e Microsoft Copilot, com foco na formação docente e no apoio ao planejamento pedagógico. Além disso, evidenciou lacunas quanto ao número de produções e aos conteúdos matemáticos abordados, restritos às unidades temáticas de Álgebra e Geometria, indicando a necessidade de novas pesquisas na área.

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Biografía del autor/a

Poliana Martins de Souza, Universidade Estadual do Norte do Paraná - UENP

Doutoranda no programa de Pós-Graduação em Ensino (PPGEN) pela Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP), Campus Cornélio Procópio. Mestra em Matemática pelo Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (PROFMAT) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Campus Cornélio Procópio (2021). Especialista em Gênero e Diversidade Escolar pela Faculdade UNINA (2022). Graduada em Matemática pela Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP), Campus Jacarezinho (2017), onde atuou como bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência (PIBID), vinculado à CAPES, entre 2015 e 2017.

João Coelho Neto, Universidade Estadual do Norte do Paraná - UENP

Pós-Doutor em Educação, pesquisa voltada ao uso das Tecnologias Digitais envolvendo o ensino de Matemática para alunos com Transtorno do Espectro Autista pela Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI (2023). Doutor em Informática - Engenharia de Software pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná - PUCPR (2014) e Mestre em Educação - Informática na Educação pela Universidade Estadual de Maringá - UEM (2009). Graduado em Computação, Matemática e Pedagogia. Atualmente é Professor de Ensino Superior e Pesquisador da Universidade Estadual do Norte do Paraná - Campus de Cornélio Procópio (UENP CCP), docente no Programa de Pós-Graduação - Mestrado e Doutorado em Ensino - UENP CCP e líder do Grupo de Estudo e Pesquisa em Tecnologias Educacionais e Processos Cognitivos, cadastrado no CNPq, coordenador geral do Laboratório de Tecnologia Educacional e Processos Cognitivos - Labtecog e coordenador do Espaço Maker da UENP CCP. Orienta alunos de graduação, especialização, mestrado e pós-doutorado nos seguintes temas: Informática na Educação; Processos de Desenvolvimento de Jogos Eletrônicos Educacionais; Pensamento Computacional, Inteligência Artificial, Resolução de Problemas, Design Thinking, desenvolvimento de instrumentos e estudos de tecnologias para alunos com Transtornos do Neurodesenvolvimento (Discalculia e Autismo) e temas relacionados à Educação, Educação Matemática (uso das TDIC) no processo de ensino e de aprendizagem e na formação docente, aspectos estes envolvendo também a psicologia cognitiva e Revisões Sistemáticas de Literatura. Editor da Revista de Produtos Educacionais e Pesquisas em Ensino - REPPE. Bolsista Produtividade da Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Estado do Paraná 26-28.

Wilian Barbosa Travassos, Universidade Estadual do Norte do Paraná - UENP

Professor Adjunto A do Colegiado de Matemática da Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP), campus de Cornélio Procópio, e docente credenciado ao Programa de Pós-Graduação em Ensino (PPGEN/UENP). Licenciado em Matemática pela Universidade Estadual do Paraná (UNESPAR), campus de Campo Mourão, e Bacharel em Ciências Econômicas pela Universidade Paulista, polo Londrina. Mestre e Doutor em Educação para a Ciência e a Matemática pela Universidade Estadual de Maringá (UEM). Desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial e Ensino, Tecnologias Digitais aplicadas à Educação, Resolução de Problemas e Teoria dos Registros de Representação Semiótica. Integra o Grupo de Estudos em Resolução de Problemas na Educação Matemática (GERPEM) e o Grupo de Estudo e Pesquisa em Tecnologia Educacional e Processos Cognitivos.

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Publicado

2026-10-02

Número

ReTER – v. 7, n. 1, 2026 – Publicação Contínua

Sección

Dossiê - Inteligência Artificial na Educação

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