EDUCATIONAL PRODUCTS ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MATHEMATICS EDUCATION: A MAPPING OF PROFESSIONAL POSTGRADUATE PROGRAMS IN EDUCATION
DOI:
https://doi.org/10.5902/2675995097968Keywords:
Artificial Intelligence, Mathematics Education, Educational Products, Professional Postgraduate Programs in EducationAbstract
The advancement of Artificial Intelligence has influenced different contexts in society, including education. This technology has become a resource to support pedagogical practices and, in mathematics education, shows potential to enhance the understanding of the discipline's concepts. In this context, this article aimed to map educational products related to Artificial Intelligence and focused on mathematics education, developed in Professional Graduate Programs in Education and available in institutional repositories and the EduCAPES Portal, in order to identify how these educational products have articulated AI with mathematics education. To this end, a qualitative research approach was carried out in the repositories of thirteen Professional Graduate Programs in Education, identified on the Sucupira Platform, and on the EduCAPES Portal. The results showed that, among 2,089 dissertations and 91 theses identified, only two educational products articulated Artificial Intelligence with mathematics education. On the EduCAPES Portal, no product met the established criteria. The analysis indicated the use of different Generative AI tools, notably ChatGPT, Gemini, and Microsoft Copilot, focusing on teacher training and support for pedagogical planning. Furthermore, it revealed gaps in the number of productions and the mathematical content covered, which were limited to the thematic units of Algebra and Geometry, indicating the need for further research in this area.
Downloads
References
AGUIRRE, Uriel Jose Castellanos. Possibilidades entre a Educação Matemática e Inteligência Artificial Generativa (IAG) em sala de aula. In: SEMINÁRIO INTERNACIONAL DE PESQUISA EM EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, IX, 2024, Natal. Anais... Natal: SBEM, 2024, p. 1-12.
ALBERTONI, Neumar Regiane Machado et al. Inteligência Artificial e Raciocínio Matemático: Potenciais Articulações e Perspectivas na Educação Matemática. Com a Palavra, o Professor, Vitória da Conquista (BA), v. 9, n. 25, p. 51–69, set./dez. 2024.
BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF, 2018. Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/escola-em-tempo-integral/BNCC_EI_EF_110518_versaofinal.pdf. Acesso em: 03 jul. 2026.
BRASIL. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Documento Orientador de APCN: Área 46: Ensino. Brasília, DF: CAPES, 2022. Disponível em: https://www.gov.br/capes/pt-br/centrais-de-conteudo/documentos/avaliacao/ENSINO_ORIENTACOESAPCN_publicar.pdf/@@display-file/file. Acesso em: 03 jul. 2026.
CATTELAN, Simone Martinez; SILVA, Denilson Rodrigues da; KIECKOW, Flávio. Transformando a Prática Docente com Inteligência Artificial: guia para educadores. Produto Educacional (Programa de Pós-Graduação em Ensino Científico e Tecnológico) – Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões, Santo Ângelo, 2025.
GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
KITCHENHAM, Barbara; CHARTERS, Stuart M. Guidelines for Performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering. EBSE Technical Report, Keele University and University of Durham, 2007.
MEDEIROS, Tâmara Kadidja Silva de et al. A utilização da inteligência artificial no ensino de matemática. Revista Científica Cognitionis, [s. l.], v. 7, n. 2, p. 1-14, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.38087/2595.8801.490. Acesso em: 29 jun. 2026.
MORAN, José Manuel. Ensino e aprendizagem inovadores com tecnologias audiovisuais e telemáticas. In: MORAN, José Manuel; MASETTO, Marcos Tarciso; BEHRENS, Marilda Aparecida. (Org.). Novas tecnologias e mediação pedagógica. Campinas: Papirus, 2006, p. 11-66.
QUADROS, Samanta Medina de; MENEGHETTI, Cinthya Maria Schneider. Explorando a utilização de IA no planejamento de aulas de Matemática. Educação Matemática em Revista Rio Grande do Sul, v. 1, n. 26, p. 1–21, 2025.
RIBEIRO, André Ricardo Antunes et al. A criação de uma atividade voltada para o ensino de simetria com o uso da inteligência artificial generativa. Educação Matemática Pesquisa, São Paulo, v. 26, n. 4, p. 239-263, 2024. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/emp/article/view/67222/46642. Acesso em: 29 jun. 2026.
SCHARDOSIM, Erica da Silva; SILVA, Juliano Tonezer da; SANTAROSA, Maria Cecília Pereira. Inteligência Artificial na Educação Básica: uma proposta de formação docente com base na aprendizagem significativa. Produto Educacional (Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática) – Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, 2026.
SOUTO, Daise Lago Pereira; CUNHA, José Fernandes Torres da; BORBA, Marcelo de Carvalho. Inteligência artificial em educação matemática. Belo Horizonte: Autêntica, 2025.
VALENTE, José Armando. Inovação nos processos de ensino e de aprendizagem: o papel das tecnologias digitais. In: VALENTE, José Armando; FREIRE, Fernanda Maria Pereira; ARANTES, Flávia Linhalis. Tecnologia e educação: passado, presente e o que está por vir. Campinas: NIED/UNICAMP, 2018. p. 17-41.
VASCONCELOS, Emanuella Silveira et al. O ensino da matemática e as novas tecnologias: desafios e possibilidades educacionais. Revista DELOS, Curitiba, v. 17, n. 60, p. 1-14, 2024.
Published
Issue
Section
License
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado, com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.




