QUESTIFY: PLATAFORMA WEB COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA APOIO À PREPARAÇÃO DE ESTUDANTES NOS EXAMES POSCOMP E ENADE

Resumen

A preparação para exames de avaliação e ingresso na área de Computação, como o POSCOMP e o Enade, pode ser favorecida pela resolução sistemática de questões, que permite identificar lacunas de conhecimento e orientar os estudos a partir do feedback de desempenho. Apesar da existência de bancos de questões e de simuladores pontuais, observa-se uma lacuna quanto à integração entre curadoria docente, simulados personalizados, relatórios analíticos e recursos de Inteligência Artificial (IA) em uma mesma plataforma educacional. Este artigo apresenta o Questify, uma plataforma web desenvolvida para apoiar estudantes e professores no gerenciamento, execução e análise de simulados baseados em questões do POSCOMP e do Enade. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, exploratória e descritiva, com abordagem mista, envolvendo levantamento de requisitos, desenvolvimento de sistema web e avaliação de usabilidade por meio do teste System Usability Scale (SUS). A plataforma foi implementada com front-end em React/Vite, back-end em Node.js/Express, banco de dados MongoDB e integração com modelos de IA para reduzir tarefas manuais de catalogação, gerar justificativas e oferecer sugestões de estudo personalizadas. Como resultado, obteve-se uma solução funcional com perfis de professor e estudante, banco estruturado de questões, simulados oficiais e personalizados, relatórios em PDF, dashboards e indicadores de aprendizagem. A avaliação com 40 participantes apresentou média SUS de 84,2, classificada como excelente. Conclui-se que o Questify apresenta boa aceitabilidade inicial e potencial para apoiar a organização dos estudos, o acompanhamento do desempenho e o uso supervisionado de IA em processos educacionais.