QUESTIFY: AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED WEB PLATFORM TO SUPPORT STUDENTS’ PREPARATION FOR THE POSCOMP AND ENADE EXAMS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2675995097055

Keywords:

Educational platforms, POSCOMP, Enade, Artificial intelligence, Learning analytics

Abstract

Preparing for assessment and admission exams in Computer Science, such as POSCOMP and Enade, can be facilitated by systematically solving questions, which allows for the identification of knowledge gaps and guides study efforts based on performance feedback. Although question banks and isolated simulators exist, there is still a gap regarding the integration of teacher curation, personalized exams, analytical reports, and Artificial Intelligence (AI) resources in a single educational platform. This article presents Questify, a web platform developed to support students and teachers in managing, performing, and analyzing simulated exams based on POSCOMP and Enade questions. The research is characterized as applied, exploratory, and descriptive, with a mixed approach, involving requirements elicitation, web system development, and usability evaluation through the System Usability Scale (SUS) test. The platform was implemented with a React/Vite front-end, a Node.js/Express back-end, a MongoDB database, and integration with AI models to automate question importation, generate explanations, and provide study suggestions, thereby reducing manual cataloging tasks and offering personalized study recommendations. As a result, a functional solution was obtained with teacher and student profiles, a structured question bank, official and customized simulated exams, PDF reports, dashboards, and learning indicators. The evaluation with 40 participants achieved an average SUS score of 84.2, classified as excellent. The results indicate good initial usability and suggest that Questify has the potential to support study organization, performance monitoring, and supervised use of AI in educational processes.

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Author Biographies

Edinilson, Federal Institute of Santa Catarina

He holds specializations in Management of Youth and Adult Education Articulated with Professional and Technological Education from the Federal Fluminense Institute (IFFluminense, 2026), in Planning, Implementation and Management of Distance Education from the Federal Fluminense University (UFF, 2019), and in Software Engineering from the University Center of Patos de Minas (UNIPAM, 2013). He graduated in Information Systems from UNIPAM (2010) and has training in Basic Procedures for Specialized Educational Services in Professional and Technological Education, completed by the Federal Institute of the Triângulo Mineiro (IFTM, 2018). Currently, he works as a teacher in the Basic, Technical and Technological Education Teaching Career at the Federal Institute of Santa Catarina, Lages campus. Previously, he worked as a tutor and content creator for the technical course in Systems Development at the Senai/SC Digital Education Center and as a professor in undergraduate courses, both in-person and distance learning, at the Cesusc University Center. He also served as a professor, online tutor, and content creator in undergraduate and postgraduate courses at Estácio de Florianópolis College and Estácio de Santa Catarina University Center, in both modalities. In addition, he was a professor in on-campus undergraduate courses at Senac Florianópolis College and a teacher trainer in the distance learning Computer Science degree program at the State University of Santa Catarina. Finally, he worked as a tutor and substitute professor in on-campus and distance learning courses at the Federal Institute of the Triângulo Mineiro. He has extensive experience in the field of Computer Science, with an emphasis on Software Engineering, working on topics such as software quality, requirements analysis, ergonomics and usability, web development, gamification, computer science in education, and distance education.

Felipe Davi do Nascimento Lopes, Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) - Câmpus Lages

Formado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), possui formação em desenvolvimento de software, programação, banco de dados, engenharia de software e tecnologias web. Durante a graduação, participou de projetos acadêmicos voltados à inovação no ensino de programação, atuando no desenvolvimento de aplicações utilizando Vue.js, além de contribuir em atividades de pesquisa e suporte aos alunos. No Trabalho de Conclusão de Curso, participou do desenvolvimento de uma plataforma web de apoio a discentes e docentes para pesquisa de questões e realização de simulados das provas ENADE e POSCOMP, atuando tanto no front-end quanto no back-end com tecnologias como React, Firebase, Typesense e Bootstrap. Atualmente, atua na empresa UEEK, contribuindo para o desenvolvimento e manutenção de soluções de software, aplicando conhecimentos técnicos em projetos de desenvolvimento web e colaborando na implementação de novas funcionalidades e melhorias de sistemas.

Lucas Oliveira Bleyer, Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) - Câmpus Lages

Lucas Bleyer é graduado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Durante sua formação, participou de projetos acadêmicos voltados ao desenvolvimento de software e à aplicação de tecnologias para resolução de problemas práticos, consolidando conhecimentos em engenharia de software, bancos de dados e desenvolvimento de sistemas. Em sua atuação profissional, possui experiência no desenvolvimento, manutenção e evolução de aplicações corporativas, trabalhando com implementação de funcionalidades, análise de requisitos, tratamento de dados e melhorias contínuas de sistemas e processos. Atualmente atua no desenvolvimento e suporte de operações relacionadas ao mercado de energia brasileiro, contribuindo para soluções tecnológicas utilizadas em um setor estratégico da economia nacional. Paralelamente à área de tecnologia, também trabalha com música e produção audiovisual, desenvolvendo projetos que envolvem edição, pós-produção, design sonoro e criação de conteúdo. Seus principais interesses incluem arquitetura de software, experiência do usuário (UX), integração entre tecnologia e criatividade, além do desenvolvimento de soluções escaláveis, eficientes e centradas nas necessidades dos usuários.

References

ALBUQUERQUE, Rômulo; AZEVEDO, Glícia; MENDONÇA, Márcia. Curadoria humana na produção de recursos educacionais digitais com inteligência artificial generativa. Revista de Estudos de Cultura, São Cristóvão, v. 11, n. 27, p. 143–162, 2025. Disponível em: https://bit.ly/4x4TRq0. Acesso em: 3 jun. 2026.

BERTONCINI, Ana Luize Correa; SERAFIM, Mauricio Custódio; BORBA, Eduardo Henrique de. Escalas de mensuração e antecedentes motivacionais de ambientes virtuais de aprendizado fomentados pela inteligência artificial. Revista Tecnologias Educacionais em Rede (ReTER), v. 4, n. 1, p. e10/1–19, 2023. DOI: https://doi.org/10.5902/2675995070381.

BRASIL. Lei n. 10.861, de 14 de abril de 2004: institui o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior – SINAES. Brasília, DF: Presidência da República, 2004. Disponível em: https://bit.ly/4a7yBGg. Acesso em: 25 abr. 2024.

BROOKE, J. SUS: a quick and dirty usability scale. In: JORDAN, P. W. et al. (ed.). Usability evaluation in industry. London: Taylor and Francis, 1986.

BROOKE, J. SUS: a retrospective. Journal of Usability Studies, v. 8, n. 2, p. 29-40, 2013.

CALLEGARI, B. V. et al. Desenvolvimento de um aplicativo para a análise de questões do POSCOMP na área de Matemática e suas recorrências. Disponível em: https://bit.ly/4dQ65v6. Acesso em: 4 mar. 2024.

DAES. Nota Técnica CGCQES n. 12/2017: cálculo da nota final do Enade. Brasília: INEP, 2017. Disponível em: https://bit.ly/4acLij3. Acesso em: 25 abr. 2024.

HATTIE, J.; TIMPERLEY, H. The power of feedback. Review of Educational Research, v. 77, n. 1, p. 81-112, 2007.

INEP. Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes. Brasília: Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Disponível em: https://bit.ly/49Z4GjJ. Acesso em: 2 maio 2026.

MARTINS, Evaneide Dourado et al. Inteligência artificial na educação: utilização do ChatGPT para agilizar a produção de material didático no ensino superior voltada para o EaD. Anais XI Congresso Nacional de Educação... Campina Grande: Realize Editora, 2025. Disponível em: https://bit.ly/4e4exWD. Acesso em: 3 jun. 2026.

QUEIROZ, J. P. A.; ANTONELLO, R. Plataforma web para manutenção de um banco de questões on-line. In: Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar, 2019. Anais [...]. 2019. Disponível em: https://bit.ly/3Q3MvT5. Acesso em: 7 out. 2024.

RIBEIRO, Tiago Correia; CÓRDOVA JUNIOR, Wilson Fernandes; CASTELLO BRANCO NETO, Wilson. Plataforma para auxílio na preparação de estudantes para as avaliações do ENADE e POSCOMP. In: Simpósio Brasileiro de Educação em Computação (EDUCOMP), 2. 2022, Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 243-250.

SANTOS, L. M. dos; LIMONI, H. G.; SOUZA, M. C. M. Inteligência Artificial Generativa (IAG) nas práticas pedagógicas: uma análise prospectiva. Contribuciones a Las Ciencias Sociales, [S. l.], v. 17, n. 3, 2024. Disponível em: https://bit.ly/4fXyz7w. Acesso em: 3 abr. 2026.

SBC. Exame Nacional para Ingresso na Pós-Graduação em Computação. Sociedade Brasileira de Computação. Disponível em: https://bit.ly/4emNgjl. Acesso em: 2 maio 2026.

SIEMENS, G.; LONG, P. Penetrating the fog: analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, v. 46, n. 5, 2011. Disponível em: https://bit.ly/3Q0pEaQ. Acesso em: 2 abr. 2026.

VLACHOGIANNI, P.; TSELIOS, N. Perceived usability evaluation of educational technology using the System Usability Scale (SUS): a systematic review. Journal of Research on Technology in Education, v. 54, n. 3, p. 392–409, 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/15391523.2020.1867938.

ZIMMERMAN, B. J. Becoming a self-regulated learner: an overview. Theory Into Practice, v. 41, n. 2, p. 64-70, 2002.

ZOTTI, M. H.; DE SÁ, M. H. I. FRANCO. Sistema de simulados com recomendações baseado no desempenho do usuário. Porto Alegre: IFRS, 2016. Disponível em: https://bit.ly/4upKO0w. Acesso em: 7 jun. 2024.

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Published

2026-09-02

Issue

ReTER – v. 7, n. 1, 2026 – Publicação Contínua

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Dossiê - Inteligência Artificial na Educação

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