FRAMEWORKS DE COMPETÊNCIAS DOCENTES EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA ANÁLISE COMPARATIVA
DOI:
https://doi.org/10.5902/2675995097885Palavras-chave:
Competências docentes, Inteligência artificial, Formação de professoresResumo
Este estudo examina comparativamente frameworks e diretrizes voltados às competências docentes em inteligência artificial, considerando sua natureza conceitual, função predominante, arquitetura interna e grau de operacionalização. A pesquisa, de abordagem qualitativa, descritivo-analítica e documental, constituiu um corpus de seis referenciais selecionados por busca sistematizada em bases acadêmicas e repositórios institucionais. Os documentos foram analisados individualmente e comparados por meio de uma matriz composta por categorias relativas à finalidade, ao público, à estrutura, aos mecanismos de progressão, à profundidade conceitual, ao nível de prescrição e ao escopo de aplicação. Os resultados demonstram que os referenciais não constituem um conjunto homogêneo, pois se organizam segundo três lógicas principais: formação e desenvolvimento profissional docente, integração curricular da inteligência artificial e governança ética de usos específicos. Os frameworks normativo-estruturais apresentam maior amplitude conceitual, porém dependem de mediações institucionais e pedagógicas para sua implementação. Os referenciais aplicados aproximam princípios gerais de contextos concretos, enquanto as diretrizes ético-operacionais oferecem maior detalhamento procedimental em domínios delimitados. Conclui-se que as competências docentes em inteligência artificial não devem ser reduzidas ao domínio técnico de ferramentas, mas compreendidas como mobilização integrada de saberes pedagógicos, digitais, éticos, curriculares e experienciais em situações concretas de ensino.
Downloads
Referências
AL-ABDULLATIF, Ahlam Mohammed. Modeling teachers’ acceptance of generative artificial intelligence use in higher education: the role of AI literacy, intelligent TPACK, and perceived trust. Education Sciences, v. 14, n. 11, art. 1209, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.3390/educsci14111209. Acesso em: 23 set. 2025.
ALMEIDA, Alessandra Barboza Barros. Inteligência artificial na educação: como a automação cognitiva reconfigura práticas pedagógicas, mediações docentes e processos de aprendizagem. Educação & Inovação, v. 1, n. 15, 2025. Disponível em: https://www.educacaotecnologica.com.br/index.php/ojs/article/view/199. Acesso em: 22 jan. 2026.
AYYOUB, Abedalkarim M. et al. Advancing higher education with GenAI: factors influencing educator AI literacy. Frontiers in Education, v. 10, art. 1530721, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1530721. Acesso em: 23 set. 2025.
BANNISTER, Peter. English medium instruction educator language assessment literacy and the test of generative AI in online higher education. Journal of Research in Applied Linguistics, v. 15, n. 2, p. 55-72, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.22055/rals.2024.45862.3214. Acesso em: 23 set. 2025.
BEKIARIDIS, George. Suplemento ao quadro DigCompEdu: definição das aptidões e competências dos educadores em matéria de IA na educação. Editor: Graham Attwell. Luxemburgo: Comissão Europeia; AI Pioneers – Work Package 3, 2024. Disponível em: https://aipioneers.org/supplement-to-the-digcompedu-framework/. Acesso em: 14 jan. 2026.
BUNZEN, Clecio; PESSOA, Ana Cláudia Rodrigues Gonçalves (org.). Formação e saberes docentes: desafios para (re)pensar a prática pedagógica. Recife: Ed. UFPE, 2020.
COMISSÃO EUROPEIA. Ethical Guidelines on the Use of Artificial Intelligence and Data in Teaching and Learning for Educators. Luxemburgo: Publications Office of the European Union, 2022. Disponível em: https://data.europa.eu/doi/10.2766/153756. Acesso em: 14 jan. 2026.
DAHER, Roula. Integrating AI literacy into teacher education: a critical perspective paper. Discover Artificial Intelligence, v. 5, art. 217, 2025. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s44163-025-00475-7. Acesso em: 22 jan. 2026.
GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
HAROUD, Samia; SAQRI, Nadia. Generative AI in higher education: teachers’ and students’ perspectives on support, replacement, and digital literacy. Education Sciences, v. 15, n. 4, art. 396, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.3390/educsci15040396. Acesso em: 23 set. 2025.
MANDAL, Sayantan; BAKSHI, Avantika; SAREEN, Sheriya. Examining teachers’ competencies in generative AI-enabled higher education: scale development and validation for empirical research. SN Social Sciences, v. 5, art. 36, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43545-025-01068-y. Acesso em: 23 set. 2025.
MOREIRA, José António et al. Quadro de referência das competências pedagógico-digitais de professores: Pedagogical DigCompEdu Reloaded. São Luís: EDUEMA, 2024. Livro eletrônico. 65 p. Disponível em: https://www.uvpr.pr.gov.br/wp-content/uploads/2024/08/PED_DIGCOMPEDU_RED24_final_PTBrasil_14ago.pdf. Acesso em: 14 jan. 2026.
OCDE. Empowering learners for the age of AI: an AI literacy framework for primary and secondary education. Review draft. Paris: Organisation for Economic Co-operation and Development, 2025. Disponível em: https://ailiteracyframework.org. Acesso em: 14 jan. 2026.
PERRENOUD, Philippe. Construir as competências desde a escola. Porto Alegre: Artmed, 1999.
RIBEIRO, Bruno Cesar; LEMES, David de Oliveira. Integração da inteligência artificial generativa a metodologias ativas no ensino superior: uma revisão de escopo. TECCOGS: Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, n. 32, p. 136-158, 2026. Disponível em: https://doi.org/10.23925/1984-3585.2025i32p136-158. Acesso em: 29 out. 2026.
TARDIF, Maurice. Saberes docentes e formação profissional. 17. ed. Petrópolis: Vozes, 2014.
UNESCO. Marco referencial de competências em IA para professores. Paris: Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura; Brasília, DF: Representação da UNESCO no Brasil, 2025. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394280. Acesso em: 14 jan. 2026.
VIEIRA, Taíse Resende de Moraes et al. Cultura digital no contexto da educação 4.0 e os impactos da inteligência artificial nas competências docentes. Caderno Pedagógico, v. 22, n. 10, art. e19199, 2025. Disponível em: https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/cadped/article/view/19199. Acesso em: 22 jan. 2026.
ZABALA, Antoni; ARNAU, Laia. Como aprender e ensinar competências. Tradução: Carlos Henrique Lucas Lima. Porto Alegre: Penso, 2014.
Publicado
Edição
Seção
Licença
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado, com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
