Utilização de imagem de alta resolução espacial para o mapeamento de uso da terra e cobertura vegetal

Autores/as

  • Elias Rodrigues da Cunha UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL- UFMS
  • Vitor Matheus Bacani UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL-UFMS
  • Arnaldo Yoso Sakamoto UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL-UFMS

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236499414954

Resumen

O presente trabalho objetivou aplicar uma abordagem metodológica que utiliza técnica de segmentação associada à análise e interpretação visual de imagens de alta resolução no mapeamento de uso da terra e cobertura vegetal da bacia hidrográfica do córrego Guanandy, município de Aquidauana- MS, Brasil. A abordagem metodológica proposta fundamentou-se em procedimentos digitais de imagem que utilizam imagens de alta resolução espacial, técnica de segmentação e interpretação visual de imagens. O mapeamento de uso da terra e cobertura vegetal foi divido em 6 seis etapas: 1ª Captura das imagens de satélite GeoEye no ArcMap 10® Online; 2ª Mosaico das cenas; 3ª Segmentação e extração de regiões, 4ª Elaboração da chave de interpretação, 5ª Classificação visual em ambiente SPRING 5.2 e 6ª Exatidão da classificação. Como resultado foram mapeadas 7 classes de uso da terra e cobertura vegetal. As imagens de alta resolução espacial submetidas à combinação da técnica de segmentação e o método de interpretação visual, apresentaram resultados satisfatórios de classificação, com exatidão global de 91% e índice Kappa de 0,90, considerado “excelente”.

 

Palavras-chave: Segmentação,; índice kappa; SPRING.

 

DOI: 10.5902/2236499414954

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Biografía del autor/a

Elias Rodrigues da Cunha, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL- UFMS

Bacharel em Geografia pela pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul- CPAq. Atualmente é mestrando do Programa de Pós-Graduação em Geografia na UFMS/CPTL e técnico do laboratório de Geoprocessamento na UFMS/CPAQ. Experiência nas áreas de Geotecnologias (Sensoriamento Remoto, SIG e Geoprocessamento) e Geografia Física.

Vitor Matheus Bacani, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL-UFMS

Possui Licenciatura Plena e Bacharelado em Geografia pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/CPTL (2005), mestrado em Geografia pela UFMS/CPAQ (2007) e doutorado em Geografia Física pela Universidade de São Paulo (FFLCH/USP). É Professor Adjunto da UFMS/CPAQ e atua nos Programas de Mestrado em Geografia da UFMS dos Campi de Aquidauana e Três Lagoas. É pesquisador membro associado do LETG-Rennes-COSTEL da Université de Rennes 2, França e coordenador do Laboratório de Geoprocessamento da UFMS/CPAQ. Tem experiência nas áreas de Sensoriamento Remoto, Sistemas de Informação Geográfica, Pedologia, Zoneamento Ambiental, Ordenamento Territorial e Pantanal.

Arnaldo Yoso Sakamoto, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL-UFMS

Possui graduação em Ciências Políticas e Sociais pela Fundação Escola de Sociologia e Política de São Paulo (1973), graduação em Geografia pela Universidade de São Paulo -USP (1979), mestrado em Geografia (Geografia Humana) pela USP (1989), doutorado em Geografia (Geografia Física) pela USP (1997) e pós-doutor pelo INPE (2005). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul e do Programa de Pós-Graduação em Geografia do Câmpus de Três Lagoas da UFMS. É responsável pelo Laboratório de Estudos Ambientais do Campus de Três Lagoas da UFMS. Tem experiência em pesquisas geográficas sobre dinâmica hídrica no Pantanal (piezometria, lagoas e salinas da Nhecolândia); análise estrutural da cobertura pedológica; zoneamento ecológico econômico; análise de vulnerabilidade ambiental e estudos de bacias hidrográficas.

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Publicado

2015-09-07

Cómo citar

Rodrigues da Cunha, E., Bacani, V. M., & Yoso Sakamoto, A. (2015). Utilização de imagem de alta resolução espacial para o mapeamento de uso da terra e cobertura vegetal. Geografia Ensino & Pesquisa, 19(2), 65–74. https://doi.org/10.5902/2236499414954

Número

Vol. 19, n. 2, mai/ago (2015). Geografia Ensino & Pesquisa.

Sección

Geoinformação e Sensoriamento Remoto em Geografia

Licencia

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