Analysis of the influence of Socioeconomic Variables in the distribution of Covid-19 cases and deaths in Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236499461365

Keywords:

IDHM, Estatística inferencial, Renda, Covid-19

Abstract

This article aims to analyze the influence of socioeconomic variables on the distribution of cases and deaths related to COVID-19 in Brazil. To this end, socioeconomic variables referring to the Municipal Human Development Index (MHDI) and their variations MHDI Income, MHDI Longevity and MHDI Education were used, as well as epidemiological data on the distribution of cases and deaths related to COVID-19 in Brazil, at the date of 6/2/2020. Based on inferential statistical tests (correlation and regression) for a sample of 200 municipalities, the results indicated a relative influence, mainly of the MHDI Income on the distribution of cases and deaths related to COVID-19 per 100,000 inhabitants. In the North-Northeast territorial portion of Brazil, the areas with the predominant presence of municipalities with low MHDI Income also presented higher amounts of cases and deaths per 100,000 inhabitants, while in the Center-South territorial por ion, the areas with the highest income MHDI, showed low amounts of cases and deaths per 100,000 inhabitants. The results also indicated that the highest amounts of cases and deaths related to COVID-19 are outside the Brazilian Metropolitan Regions, showing a spread of this virus to the hinterland municipalities.

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Author Biographies

Marco Túlio Mendonça Diniz, Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN

Possui graduação em Licenciatura Plena em Geografia pela Universidade Estadual do Ceará (2005), Mestrado (2008) e Doutorado (2013) em Geografia pela mesma universidade. Realizou Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal de Sergipe (2018). Atualmente é Professor Adjunto IV da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq e pesquisador dos Grupo de Pesquisa: Geoprocessamento e Geografia Física - LAGGEF/UFRN (líder); Gestão Integrada da Zona Costeira - LAGIZC, CNPq/UECE; GEOPLAN - Geoecologia e Planejamento Territorial - CNPq/UFS; MADES - MEIO AMBIENTE E DESENVOLVIMENTO SUSTENTÃVEL - CNPq/IFPI; e GENAT - Grupo de Pesquisa em Gerenciamento dos Riscos e Desastres Naturais, CNPq/UFRN. Foi premiado Pesquisador Destaque da UFRN - Edição 2020 na área de Ciências Humanas e Sociais, Letras e Artes. Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em Geografia Física, atuando principalmente nos seguintes temas: Geografia Costeira, Paisagem Integrada, Interações Atmosfera-Terra-Oceano, Patrimônio Geomorfológico e Ensino de temáticas físico-naturais.

Marcos Antonio Cavalcante de Oliveira Júnior, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí - IFPI

Possui graduação em Administração pela Universidade Federal do Piauí (2005). Pós Graduação em MBA Executivo pelo Instituto Camilo Filho (2016). Mestrando em Geografia pelo Programa de Mestrado em Análise e Planejamento Espacial - MAPEPROF, pelo Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Piauí - IFPI. Atualmente é professor do Eixo de Gestão e Negócios do Instituto Federal do Piauí. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração.

Vítor Hugo Campelo Pereira, Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN

Doutorado em Geografia (2018), Mestre em Geografia (2013), Graduado em Geografia Bacharelado (2008) , Licenciatura Plena (2011) e Especialista em Geoprocessamento e Cartografia Digital (2011) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, atuando principalmente nos seguintes ramos: Meio ambiente, Análise Espacial, Cadastro Urbano, Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens. Atua como Geógrafo da Prefeitura Municipal de São Gonçalo do Amarante/RN, professor de Geografia da rede estadual de ensino do Rio Grande do Norte e desenvolve atividades de consultoria voltadas ao licenciamento ambiental e à mapeamentos de diversas naturezas.

Glairton Cardoso Rocha, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí - IFPI

Doutor pelo Programa de Pós-graduação em Geografia da Universidade Estadual Paulista - UNESP - Rio Claro (2015). Mestre em Geografia pela Universidade Estadual do Ceará (2008). Possui graduação em Geografia Licenciatura Plena pela Universidade Estadual do Ceará (2006). É Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí (IFPI). Coordenador do Mestrado Profissional em Análise e Planejamento Espacial (IFPI). Líder do Grupo de Pesquisa Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustentável do IFPI - MAMDES. Pesquisador nos grupos de pesquisa: LAGGEF - Geoprocessamento e Geografia Física (UFRN); e Grupo de Pesquisa em Geotecnologias para Estudos Ambientais e Urbanos ? GEAU/IFPI. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geografia Física, Geomorfologia, Geografia Costeira e Climatologia.

References

ALMAGRO, M. E ORANE-HUTCHINSON, A. Os determinantes da exposição diferencial ao COVID-19 na cidade de Nova York e sua evolução ao longo do tempo. Covid Economics: Vetted e Real-Time Papers, (13), 2020. Disponível em: https://m-almagro.github.io/Covid_and_Within_City_Inequality.pdf. Acesso em: 30. Maio. 2020.

ATKESON, A. Quão mortal é a covid-19? compreender as dificuldades com a estimativa de sua taxa de mortalidade (nº w26965). 2020. Bureau Nacional de Pesquisa Econômica. Disponível em: https://www.nber.org/papers/w26965. Acesso em: 05. Junho. 2020.

BAJARDI, P., POLETTO, C., RAMASCO, JJ, TIZZONI, M., COLIZZA, V. E VESPIGNANI, A. Redes de mobilidade humana, restrições de viagens e a disseminação global da pandemia de H1N1 em 2009. PloS um, 6 (1), e16591, 2011. Disponível em: https://journals.plos.org/plosone/article/file?type=printable&id=10.1371/journal.pone.0016591. Acesso em: 30. Maio. 2020.

BARRETO, M. L. et al. O que é urgente e necessário para subsidiar as políticas de enfrentamento da pandemia de COVID-19 no Brasil? Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 23, n. 23, p. 1–4, 2020.

CHARU, V. et al. Human mobility and the spatial transmission of influenza in the United States. PLoS computational biology, 13 (2), e1005382. 2017. Disponível em: https://journals.plos.org/ploscompbiol/article/file?id=10.1371/journal.pcbi.1005382&type=printable. Acesso em: 30. Maio. 2020.

COVEN, J.; GUPTA, A. Disparities in mobility responses to covid-19. NYU Stern Working Paper, 2020. Disponível em: https://static1.squarespace.com/static/56086d00e4b0fb7874bc2d42/t/5ebf201183c6f016ca3abd91/1589583893816/DemographicCovid.pdf. Acesso em: 30. Maio. 2020.

DAMETTE, O. GOUTTE, S. The macroeconomic determinants of Covid19 mortality rate and the role of post subprime crisis decisions. 2020. Disponível em SSRN: https://ssrn.com/abstract=3610417. Acesso em: 30. Maio. 2020.

DORN, A. VAN; COONEY, R. E.; SABIN, M. L. COVID-19 exacerbating inequalities in the US. The Lancet, v. 10232, p. 1242– 1244, 2020.

FANG, H.; WANG, L.; YANG, Y. Human mobility restrictions and the spread of the novel coronavirus (2019-ncov) in china. National Bureau of Economic Research. 2020. Disponível em: https://www.nber.org/papers/w26906.pdf. Acesso em: 30. Maio. 2020.

FARIA, R, M. et al. Difusão espacial e interiorização da COVID-19 no Estado do Rio Grande do Sul. Revista da Casa da Geografia de Sobral, Sobral/CE, v. 22, n. 2, p. 26-43, Ago. 2020, https://doi.org/10.35701/rcgs.v22n2.686.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 5. reimpr. São Paulo: Atlas, v. 201, 2010.

GILBERT, M. et al. (2020). Preparedness and vulnerability of African countries against importations of COVID-19: a modelling study. The Lancet, 395 (10227), 871-877, 2020.

GUIMARÃES, R. M.; ELEUTERIO, T. de A.; MONTEIRO-DA-SILVA, J. H. C. Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil. Revista Brasileira de Estudos de População, v. 37, 2020.

JONES, C. et al. A note on efficient mitigation policies. Covid Economics, 4, 25–46, 2020. Disponível em: https://cepr.org/sites/default/files/news/CovidEconomics4.pdf. Acesso em: 05. Junho. 2020.

MACEDO, Y. M. COVID-19: Situação dos infectados e mortos na América do Sul. Boletim de Conjuntura (BOCA), 2 (5), 73-84, 2020.

MOLLALO, A., VAHEDI, B. E RIVERA, K. M. Modelagem espacial baseada em GIS da taxa de incidência de COVID-19 nos Estados Unidos continentais. Ciência do Ambiente Total, 138884. 2020.

OLIVEIRA, C. A. Ficar em casa salva vidas? uma estimação dos impactos do isolamento social nos casos e nos óbitos por covid-19 registrados no Brasil. 2020. Recuperado em 06 junho de 2020.Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/Cristiano_Oliveira10/publication/341135386_Does_staying_at_home_saves_lives_An_estimation_of_the_impacts_of_social_isolation_in_the_registered_cases_and_deaths_by_Covid-19_in_Brazil/links/5eb09cf645851592d6b94434/Does-staying-at-home-saves-lives-An-estimation-of- os-impactos-do-isolamento-social-nos-casos-registrados-e-mortes-por-Covid-19-no-Brasil.pdf.

ORELLANA, J. D. Y. et al. Excesso de mortes durante a pandemia de COVID-19: subnotificação e desigualdades regionais no Brasil. Cadernos de Saúde Pública, v. 37, p. e00259120, 2021.

RAFAEL, R. D. M. R. et al. Effect of income on the cumulative incidence of COVID-19: an ecological study. Revista Latino-Americana de Enfermagem, 28, 2020.

ROWTHORN, R. Uma análise de custo-benefício da doença de Covid-19. Covid Economics, 9, 97-106, 2020. Disponível em: https://cepr.org/sites/default/files/news/CovidEconomics9.pdf. Acesso em: 05. Juho. 2020.

SÁ, F. Socioeconomic Determinants of COVID-19 Infections and Mortality: Evidence from England and Wales. 2020. Disponível em SSRN: https://ssrn.com/abstract=3612850. Acesso em: 05. Junho. 2020.

SANNIGRAHI, S. et al. A mortalidade geral causada pela covid-19 na região europeia está altamente associada à composição demográfica: uma abordagem baseada em regressão espacial. Pré-impressão do arXiv arXiv: 2005.04029, 2020.

SANTOS, J. P. C. et al. Vulnerabilidade a formas graves de COVID19: uma análise intramunicipal na cidade do Rio de Janeiro, Brasil. Cad. Saúde Pública, v. 36, n. 5, p. 1–12, 2020.

SCHEFFER, M. et al. Demografia Médica no Brasil 2018. São Paulo, SP: FMUSP, CFM, Cremesp, 2018. 286 p. ISBN: 978-85-87077-55-4. Disponível em: http://jornal.usp.br/wp-content/uploads/DemografiaMedica2018.pdf. Acesso em: 11. junho. 2020.

STOJKOSKI, V. et al. Os determinantes socioeconômicos da pandemia de doença por coronavírus (COVID-19). Pré-impressão do arXiv arXiv: 2004.07947. 2020.

TEIXEIRA, S. Indicadores de casos e óbitos pelo COVID-19 e sua relação com fatores contextuais: um estudo ecológico na cidade de Natal-RN / Indicadores de casos e óbitos pelo COVID-19 e sua relação com fatores contextuais: um estudo ecológico na cidade de Natal -RN. Revista Brasileira de Desenvolvimento, 6 (6), 40689-40703, 2020.

VALENTI, V. E. et al. Medidas de distanciamento social podem ter reduzido as mortes estimadas relacionadas à COVID-19 no Brasil. J Hum Growth Dev, v. 30, n. 2, p. 164-169, 2020.

WANG, Qi; TAYLOR, J. E. (2016). Patterns and limitations of urban human mobility resilience under the influence of multiple types of natural disaster. PLoS one, v. 11, n. 1, 2016. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4731215/pdf/pone.0147299.pdf. Acesso em: 30. Maio. 2020.

WANG, Z.; TANG, K. Combating COVID-19: health equity matters. Nature Medicine, v. 26, p. 458–464, 2020.

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Published

2022-01-25

How to Cite

Diniz, M. T. M., Oliveira Júnior, M. A. C. de, Pereira, V. H. C., & Rocha, G. C. (2022). Analysis of the influence of Socioeconomic Variables in the distribution of Covid-19 cases and deaths in Brazil. Geografia Ensino & Pesquisa, 25, e43. https://doi.org/10.5902/2236499461365

Issue

Vol. 25, 2021. Geografia Ensino & Pesquisa. Publicação Contínua

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Geoinformação e Sensoriamento Remoto em Geografia

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