Estimation of wood volume of <i>Eucalyptus dunnii</i> and <i>urograndis</i> of different ages using TM/Landsat 5i

Auteurs-es

DOI :

https://doi.org/10.5902/1980509834751

Mots-clés :

Optical remote sensing, Spectral bands, Vegetation indices, Predictive models

Résumé

The aim of this study was the generation of trade volume models with bark (VB) in Eucalyptus dunnii and urograndis stands at different growth site conditions, using reflectance data from different regions of the electromagnetic spectrum and vegetation indices. The multiple linear regressions generated, resulting in three predictive models, being the most significant ones, in decreasing order were for the species of Eucalyptus dunnii and Eucalyptus urograndis of 50 and 59 months of age, respectively, followed by the model for 25-month old Eucalyptus urograndis. Although, the regression equation for 34-month old Eucalyptus dunnii was not significant. The vegetation index adjusted to the soil (SAVI 0.5) was relevant in the construction of the three models dueto the different degrees of contribution of the soil component, as a result the non-closure of the crowns in young stands at different ages. The short wave-infrared region (SWIR 1 – TM5) also composed the models of Eucalyptus dunnii and Eucalyptus urograndis, analyzed together and the predictive model for Eucalyptus dunnii, demonstrating the importance of the forest canopy structure because this region of the electromagnetic spectrum is related to increased lignin content and because of the evolution of its productive capacity.

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Laura Camila de Godoy Goergen, Secretaria Municipal do Meio Ambiente de Curitiba, Curitiba, PR

Doutora em Ciência do Solo pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), com período sanduíche na Universidade de Alberta (UofA), Canadá. Possui mestrado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), área de concentração Manejo Florestal e graduação em Engenharia Florestal na mesma instituição. Graduada no programa especial de formação de professores para a Educação Profissional e Tecnológica na UFSM, recebendo o grau de Licenciatura Plena. Foi professora substituta da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), campus Curitibanos onde lecionou as disciplinas de Economia e Administração Rural, Fundamentos da Economia Rural, Gestão dos Negócios Agroindustriais, Cooperativismo e Comercialização, Biogeografia, Ética e Filosofia da Ciência. Também lecionou na Universidade do Planalto Catarinense (UNIPLAC) e na Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC), campus Xanxerê. Atualmente é Engenheira Florestal na Secretaria Municipal do Meio Ambiente (SMMA), Curitiba, PR.

Igor da Silva Narvaes, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Santa Maria, RS

Atuo como pesquisador adjunto na COESU na área de sensoriamento remoto com ênfase na aplicação de imagens ópticas e de radar no monitoramento da vegetação.

Engenheiro Florestal, Dr., Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE, Coordenação Espacial do Sul – COESU, Universidade Federal de Santa Maria, s/n, Caixa Postal 5021, CEP 97105-970, Santa Maria (RS), Brasil.

Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Belém, PA

Atuo como pesquisador adjunto no CRA na área de sensoriamento remoto com ênfase na aplicação de imagens ópticas no mapeamento de mudanças de uso e cobertura da terra dos biomas Amazônico e Cerrado.

Economista, Dr., Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE, Coordenação Espacial da Amazônia – COEAM, Parque de Ciência e Tecnologia do Guamá, Av. Perimetral, 2651, CEP 66077-830, Belém (PA), Brasil.

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Publié-e

2021-06-01

Comment citer

Goergen, L. C. de G., Narvaes, I. da S., & Adami, M. (2021). Estimation of wood volume of <i>Eucalyptus dunnii</i> and <i>urograndis</i> of different ages using TM/Landsat 5i. Ciência Florestal, 31(2), 683–704. https://doi.org/10.5902/1980509834751

Numéro

Vol. 31 No. 2 (2021)

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