MODELING STRATEGIES FOR THE ANALYSIS OF EXPERIMENTS IN AUGMENTED BLOCK DESIGN IN CLONAL TESTS OF <i>Eucalyptus</i> spp.
DOI:
https://doi.org/10.5902/1980509810546Keywords:
genetic parameters, one way classification, experimentation, index of coincidence.Abstract
http://dx.doi.org/10.5902/1980509810546
The objective of this work was to compare analyses of experiment strategies when there is a large number of clones and a reduced number of seedlings to be evaluated. Data from girth at breast height of two seasons of evaluation, 30 and 90 months, from a clonal test of Eucalyptus were analyzed in three locations. The experiments were carried out in the augmented block design with 400 regular clones distributed in 20 blocks and with four common clones (controls). Each plot consisted of five plants spaced 3 x 3 meters. The individual statistic analyses were carried out by season and local, a combined one by local at each season and a combined one involving the three locals and the two seasons. Each analysis was carried out according to two models: augmented design (AD) and one way classification (OWC). The variance components, the heritability, the Speaman’s rank correlation and the coincidence indexes in the clone selection at the two models were estimated. It was found that the augmented block design and the one way classification provide similar results in Eucalyptus clone evaluation. The coincidence indexes between the two models in the clone selection, in general, were high, showing values of 100% in the local combined analyses at 90 months. The Spearman’s rank
Downloads
References
BEARZOTI, E. et al. Comparação entre métodos estatísticos de avaliação de clones de batata em um programa de melhoramento de batata. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 32, n. 9, p. 877-884, set. 1997.
BRUZI, A. T. Aplicações da análise de modelos mistos em programas de seleção recorrente do feijoeiro comum. 2008. 73 f. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
COSTA, R. R. G. F. Performance dos indivíduos nos testes de progênies e os respectivos clones de eucalipto. 2008. 66 f. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
DUARTE, J. B. et al. Estimação e predição por modelo linear misto com ênfase na ordenação de médias de tratamentos genéticos. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 58, n. 1, p. 109-117, jan./mar. 2001.
FEDERER, W. T. Augmented (hoonuiaku) designs. Hawaiiwan Planters’ Record, Aica, v. 55, p. 191-208, Jan. 1956.
FEDERER, W. T. et al. SAS code for recovering intereffect information in experiments with incomplete block and lattice rectangle designs. Agronomy Journal, v. 90, p. 545-551, June 1998.
GARCIA, C. H. Tabelas para classificação do coeficiente de variação. IPEF, Piracicaba. 1989. 12 f.
GONÇALVES, F. M. A. et al. Progresso genético por meio da seleção de clones de eucalipto em plantios comerciais. Revista Árvore, Viçosa, v. 25, n. 3, p. 295-301, jul./set. 2001.
HAMBLIN, J. E. et al. Breeding common bean for yield in mixtures. Plant Breeding Reviews, New York, v. 4, n. 8, p. 245-272, Aug. 1986.
KNAPP, R. J. et al. Exact confidence intervals for heritability on a progenie mean basis. Crop Science, Madison, v. 25, n. 1, p. 192-194, Jan./Feb. 1985.
LIMA, J. L. et al. Early selection of parents and trees in Eucalyptus full-sib progeny tests. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, v.11, n.1, p.10-16, Jan/Mar. 2011
NUNES, G. H. S. et al. Implicações da interação genótipos x ambientes na seleção de clones de eucalipto. Revista Cerne, Lavras, v. 8, n. 1, p. 49-58, jan. 2002.
PETERNELLI, L. A. et al. Delineamentos aumentados no melhoramento de plantas em condições de restrições de recursos. Ciência Rural, Santa Maria, v. 39, n. 9, p. 2425-2430, dez. 2009.
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, 2009.
RESENDE, M. D. V. Matemática e estatística na análise de experimentos e o melhoramento genético. Colombo, Brasil: Embrapa Florestas, 2007. 561 p.
RESENDE, M. D. V et al.. Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 37, n. 3, p. 182-194, set. 2007.
SANTOS, A. H. et al. Simulation of mixed models in augmented block design. Scientia Agricola, v.59, n.3, p.483-489, jul./set.2002.
SOUZA, E. A. de et al. Experimental alternatives for evaluation of progenies and clones in eucalyptus breeding programs. Revista Árvore, Viçosa, v. 27, n. 4, p. 427-434, jul./ago. 2003.
VENCOVSKY, R. Herança quantitativa. In: PATERNIANI, E.; VIEGAS, G. P. (Ed). Melhoramento e produção de milho. 2. ed. Campinas: Fundação Cargil, 1987. v. 1. 795 p.
