Modelagem do crescimento de clones de <i>Eucalyptus</i> usando o modelo de Chapman-Richards com diferentes distribuições simétricas dos erros

Autor/innen

  • Luiz Medeiros de Araujo Lima Filho
  • José Antônio Aleixo da Silva
  • Gauss Moutinho Cordeiro
  • Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira

DOI:

https://doi.org/10.5902/198050987558

Schlagworte:

máxima verossimilhança, modelos simétricos, distribuições robustas

Abstract

http://dx.doi.org/10.5902/198050987558

Objetivou-se neste trabalho estimar o crescimento em altura de clones de Eucalyptus usando o modelo de Chapman-Richards, considerando para os erros as distribuições: normal, t de Student (t) e Cauchy. Foram utilizados dados de clones de híbrido entre Eucalyptus urophylla x Eucalyptus tereticornis x Eucalyptus pellita (polinização controlada), do Módulo de Experimentação Florestal para o Polo Gesseiro do Araripe, implantado em 2002. Utilizaram-se 83 árvores cujas alturas foram medidas durante seis anos e meio. Os parâmetros do modelo de Chapman-Richards foram obtidos maximizando a função de log-verossimilhança. Para comparação dos modelos foram utilizados os critérios de informação de Akaike (CIA) e Bayesiana (CIB) e o erro percentual absoluto médio (EPAM). O modelo usando a distribuição t de Student com 2 graus de liberdade (t2) obteve menores valores de CIA e CIB enquanto que o modelo de Cauchy obteve menor valor para o EPAM. Os resultados indicam que o modelo, considerando distribuição t para os erros, apresentou melhores estimativas do crescimento em altura de clones híbrido de Eucalyptus no Polo Gesseiro de Pernambuco.

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Literaturhinweise

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Veröffentlicht

2012-12-26

Zitationsvorschlag

Filho, L. M. de A. L., Silva, J. A. A. da, Cordeiro, G. M., & Ferreira, R. L. C. (2012). Modelagem do crescimento de clones de <i>Eucalyptus</i> usando o modelo de Chapman-Richards com diferentes distribuições simétricas dos erros. Ciência Florestal, 22(4), 777–785. https://doi.org/10.5902/198050987558

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