Dependência espacial de variáveis dendrométricas em diferentes idades e intensidades amostrais em povoamento de eucalipto
DOI:
https://doi.org/10.5902/1980509837867Palavras-chave:
Inventário florestal contínuo, Semivariância, Krigagem, GeoestatísticaResumo
Compreender as variações espaciais de variáveis dendrométricas em inventário florestal contínuo é imprescindível para subsidiar ações de manejo, além de permitir intensidades amostrais que reflitam em acurácia com menor custo do inventário. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas ao longo do tempo e em diferentes intensidades amostrais em povoamento de eucalipto. As hipóteses testadas foram que a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas se altera com o crescimento em povoamentos de eucalipto e que a intensidade amostral influencia nesta estrutura. As variáveis diâmetro a 1,30 m do solo, área basal, altura total, altura média das árvores dominantes e volume de madeira foram obtidas em inventário florestal contínuo, aos 3,5, 4,5 e 5,5 anos, em 80 unidades amostrais permanentes (400 m²), distribuídas aleatoriamente em um povoamento de eucalipto (394 ha), localizado em Abaeté, Minas Gerais. Foram avaliadas as intensidades de uma unidade amostral a cada 4,9 (n = 80), 7,3 (n = 54) e 16,4 (n = 24) hectares. Considerou-se a maior intensidade amostral como referência para as demais. Os modelos de semivariância esférico, exponencial e gaussiano foram ajustados ao semivariograma experimental, em que o modelo de melhor ajuste foi utilizado pela krigagem ordinária na espacialização das variáveis analisadas. Os resultados demonstraram predominância de forte dependência espacial das variáveis dendrométricas, independentemente da idade e intensidade amostral, sobretudo para altura média das árvores dominantes e volume de madeira. A menor intensidade amostral influenciou negativamente na dependência espacial da área basal, em todas as idades. A estrutura de dependência espacial não é influenciada pelo aumento da idade do povoamento, sendo recomendada a análise geoestatística destas variáveis em inventário florestal contínuo, considerando a intensidade amostral de uma unidade amostral a cada 16,4 hectares.
Downloads
Referências
ALVARENGA, L. H. V. et al. Desempenho da estratificação em um fragmento de cerrado stricto sensu utilizando interpolador geoestatístico. Cerne, Lavras, v. 18, n. 4, p. 675-681, out./dez. 2012.
ALVARES, C. A. et al. Koppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, Stuttgart, v. 22, n. 6, p. 711-728, jan. 2014.
ARAÚJO, E. J. G. et al. Allometric models to biomass in restoration areas in the Atlantic rain forest. Floresta e Ambiente, Seropédica, v. 25, n. 1, p. 1-13, maio 2018.
ATAÍDE, D. H. S. et al. Métodos geoestatísticos e determinísticos na espacialização da altura dominante em povoamento de eucalipto. Revista de Ciências Agrárias, Lisboa, v. 43, n. 1, p. 98-108, 2020.
GOERGEN, L. C. G. et al. Geostatistical behavior of dendrometric variables of Eucalyptus benthamii for forest management purpose. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 48, n. 127, p. 1-12, 2020.
GUEDES, I. C. L. et al. Continuidade espacial de características dendrométricas em povoamentos clonais de Eucalyptus sp. avaliada ao longo do tempo. Cerne, Lavras, v. 21, n. 4, p. 527-534, set. 2015.
GUEDES, I. C. L. et al. Técnicas geoestatísticas e interpoladores espaciais na estratificação de povoamentos de Eucalyptus sp. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 22, n. 3, p. 541-550, set. 2012.
KANEGAE JUNIOR, H. et al. Avaliação da continuidade espacial de características dendrométricas em diferentes idades de povoamentos clonais de Eucalyptus sp. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 31, n. 5, p. 859-866, mar. 2007.
LUNDGREN, W. J. C.; SILVA, J. A. A.; FERREIRA, R. L. C. Influência do tipo de amostragem na estimativa de volume de madeira de eucalipto por krigagem. Floresta e Ambiente, Seropédica, v. 23, n. 4, p. 511-523, 2016.
MELLO, J. M. et al. Continuidade espacial para características dendrométricas (número de fustes e volume) em plantios de Eucalyptus grandis. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 33, n. 1, p. 185-194, jan. 2009.
MONTE, M. A. et al. Crescimento de um clone de eucalipto submetido a desrama e desbaste. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 33, n. 5, p. 777-787, jun. 2009.
OLIVEIRA, I. M. S. et al. Remote sensing and geostatistics applied to post-stratification of Eucalyptus stands. Floresta e Ambiente, Seropédica, v. 25, n. 3, e20160586, 2018.
PELISSARI, A. L. et al. Geoestatística aplicada ao manejo de povoamentos florestais de teca, em períodos pré-desbaste seletivo, no estado do Mato Grosso. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 32, n. 3, p. 430-444, 2014.
PELISSARI, A. L. et al. Propostas de mapeamentos da capacidade produtiva de sítios florestais por meio de análises geoestatísticas. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 107, p. 601-608, set. 2015.
PEREIRA, J. C. et al. Modelo de crescimento e produção de Clutter adicionado de uma variável latente para predição do volume em um plantio de Eucalyptus urograndis com variáveis correlacionadas espacialmente. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 44, n. 110, p. 393-403, jun. 2016.
RAIMUNDO, M. R. et al. Geoestatistics applied to growth estimates in continuos forest inventories. Forest Science, Bethesda, v. 63, n. 1, p. 29-38, fev. 2017.
R CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing.Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2015.
SANTOS, M. C. et al. Inventário florestal utilizando técnicas de silvicultura de precisão em povoamentos de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden. Floresta e Ambiente, Seropédica, v. 24, e00082714, 2017.
SCOLFORO, J. R. S. Biometria florestal: modelos de crescimento e produção florestal. Lavras: UFLA; FAEPE, 2006. 393 p.
YAMAMOTO, J. K.; LANDIM, P. M. B. Geoestatística: conceitos e aplicações. 1. ed. São Paulo: Oficina de Textos, 2013. 215 p.
ZECH, D. F. et al. Uso de interpoladores espaciais na estratificação estatística de Pinus taeda. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 46, n. 117, mar. 2018.
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Ciência Florestal
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
A CIÊNCIA FLORESTAL se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da lingua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
As provas finais poderão ou não ser enviadas ao autor.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista CIÊNCIA FLORESTAL, sendo permitida a reprodução parcial ou total dos trabalhos, desde que a fonte seja citada. Os originais não serão devolvidos aos autores.
As opiniões emitidas pelos autores dos trabalhos são de sua exclusiva responsabilidade.
