Aplicação de goal <i>programming</i> em um problema florestal.
DOI:
https://doi.org/10.5902/198050981683Palavras-chave:
<i>goal programming</i>, múltiplos objetivos, planejamento florestalResumo
Este trabalho tem por objetivo aplicar uma das técnicas de programação multiobjetivo (goal programming) em um problema florestal brasileiro mediante de um estudo de caso realizado na Fazenda Santa Cândida, em General Carneiro, Paraná. As áreas dessa fazenda podem ser manejadas para corte de madeira (Pinus e de espécies nativas), corte de folhas de erva-mate para chá ou chimarrão, pastagens e turismo. A administração da fazenda também tem a preocupação de aumentar a diversidade da flora e da fauna de suas áreas, incrementar as áreas de proteção ambiental e manter os empregos no empreendimento. Goal programming foi utilizado para desenvolver um projeto de alocação de terra, no qual todas as metas da fazenda seriam atingidas o mais próximo possível do ideal, de forma a atender todas as restrições operacionais consideradas. Em goal programming, o conceito de solução ótima da Programação Linear é substituído por uma solução satisfatória (não-dominada). Várias soluções podem ser obtidas, e a melhor solução dependerá da prioridade associada a cada meta.
Downloads
Referências
ARP, A. P; LAVIGNE R. D. Planning with goal programming: a case study for multiple-use of forested land. The Forestry Chronicle, v. 58, p. 225-232, Oct. 1982.
BALTEIRO, D. L.; ROMERO, C. Modeling timber harvest scheduling problems with multiple criteria: an application in Spain. Forest Science, v. 44, n. 1, p. 47-56, 1998.
CARNIERI, C; GAVINHO, L.; MAESTRI, R. Um sistema de planejamento florestal. In: ENCONTRO DE PLANEJAMENTO FLORESTAL, 2., 1991, Curitiba. Anais… Curitiba, 1991.
FIELD, D. Goal programming for forest management. Forest Science, v. 19, n. 2, p. 125-135, 1973.
GRACE, A. Optimization Toolbox User’s Guide MATLAB. Massachusetts The math works Inc. p. 33 - 42, 1994.
OLIVEIRA, F. Aplicação de goal programming em um problema florestal. 2000. Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia / Programação Matemática) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba.
RUSTAGI, P. K; BARE, B. B. Resolving multiples goal conflicts with interactive goal programming. Can. J. For. Res, v. 17, n. 11, p. 1401-1407, 1987.
SARAVIA, N.M.O.; SOUZA, L.A.; VALE, A.B. et al. Contribuição ao estudo da aplicação do uso múltiplo no planejamento de florestas nacionais. Revista Árvore, Viçosa, v. 15, n. 3, p. 224-240, 1991.
VOLPI, N. M. P., CARNIERI, C.; SANQUETTA, C. R., Uma análise da influência da estocasticidade das informações sobre um modelo de programação linear. Pesquisa Operacional, Rio de Janeiro, v. 20, n. 1, p. 101-116, 2000.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
A CIÊNCIA FLORESTAL se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da lingua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
As provas finais poderão ou não ser enviadas ao autor.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista CIÊNCIA FLORESTAL, sendo permitida a reprodução parcial ou total dos trabalhos, desde que a fonte seja citada. Os originais não serão devolvidos aos autores.
As opiniões emitidas pelos autores dos trabalhos são de sua exclusiva responsabilidade.
