Avaliação do Desempenho da Geração de Cenários de Afluências em Reservatórios Utilizando Previsões de Precipitação por Conjunto

Autores

  • William Cossich Programa de Engenharia Mecânica – COPPE – Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Marcio Cataldi Departamento de Engenharia Agrícola e Meio Ambiente – Universidade Federal Fluminense
  • Otto Corrêa Rotunno Filho Programa de Engenharia Civil – COPPE – Universidade Federal do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X16215

Palavras-chave:

Cenários de afluências, Modelos autoregressivos, Previsões de precipitação por conjunto.

Resumo

O planejamento eletroenergético do Sistema Interligado Nacional – SIN têm uma estreita correlação entre os estoques de água dos reservatórios das usinas hidrelétricas e suas afluências futuras. Para o horizonte temporal acima de um mês, são gerados cenários de afluência que não incorporam qualquer tipo de informação climática. A inclusão dessas informações pode aperfeiçoar a representação das condições hidrológicas futuras. O objetivo deste trabalho é avaliar o ganho que se pode obter com o uso de informações de precipitação na geração de cenários de afluências. Foram gerados cenários de afluências para a bacia do rio Grande utilizando a modelagem autoregressiva univariada – AR, que considera apenas afluências passadas, e multivariada – ARx, que considera, além das vazões passadas, informações de precipitação. Para avaliar o desempenho dos cenários gerados usando os dois tipos de modelagem, foram calculados índices estatísticos comparando a vazão prevista com a vazão observada. Os resultados mostraram que ambas as modelagens representaram bem o comportamento sazonal da vazão, no entanto a metodologia univariada capturou, de forma limitada,  sua variabilidade natural.

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Publicado

2015-03-07

Como Citar

Cossich, W., Cataldi, M., & Rotunno Filho, O. C. (2015). Avaliação do Desempenho da Geração de Cenários de Afluências em Reservatórios Utilizando Previsões de Precipitação por Conjunto. Ciência E Natura, 37, 55–62. https://doi.org/10.5902/2179460X16215

Edição

v. 37 (2015): EDIÇÃO ESPECIAL – V SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE CLIMATOLOGIA

Seção

Meteorologia

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