Modelos bayesianos

Autores

  • Maria Emilia Camargo Departamento de Estatística, Centro de Ciências Naturais e Exatas - CCNE Universidade Federal de Santa Maria - UFSM, Santa Maria, RS.
  • Odorico Antônio Bortoluzzi Departamento de Estatística, Centro de Ciências Naturais e Exatas - CCNE Universidade Federal de Santa Maria - UFSM, Santa Maria, RS.

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X25526

Resumo

Neste trabalho, são apresentados os conceitos básicos da Metodologia Bayesiana, bem como a utilização de uma série simulada para verificar a sensibilidade de estado.

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Referências

FARIAS NETO, J.J. (1981). Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Aplicado à Previsão de Séries Temporais. Tese de Mestrado, Grupo de Sistemas, DEE PUC-Rio.

SOUZA, R.C. (1988). Modelos Bayesianos para Previsão e Controle Via CUSUM. Minicurso apresentado na XIRRE, IERMQ e III ERERS, Santa Maria, RS.

Anotações de Aula do Prof. Reinaldo Castro Souza. PUC. Rio.

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Publicado

1989-12-11

Como Citar

Camargo, M. E., & Bortoluzzi, O. A. (1989). Modelos bayesianos. Ciência E Natura, 11(11), 07–20. https://doi.org/10.5902/2179460X25526

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