Método Acmant (Adapted Caussinus-Mestrealgorithm for Homogenising Networks of Temperature Series): Aplicação em Dados de Temperatura Média do ar da Cidade de Aracaju-se (Brasil)

Autores

  • Alexandre Lopo Programa de Pós-Graduação em Ciências Climáticas, PPGCC/CCET/UFRN Universidade do Estado da Bahia
  • Peter Domonkos Centre for Climate Change (C3) Campus de les Terres de l'Ebre, University Rovira I Virgili (Tortosa, Spain)
  • Maria Helena Spyrides Programa de Pós-Graduação em Ciências Climáticas, PPGCC/CCET/UFRN Departamento de Estatística, DEST/CCET/UFRN
  • Javier Sigró Centre for Climate Change (C3) Campus de les Terres de l'Ebre, University Rovira I Virgili (Tortosa, Spain)
  • Paulo Lucio Programa de Pós-Graduação em Ciências Climáticas, PPGCC/CCET/UFRN Departamento de Estatística, DEST/CCET/UFRN

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X16207

Palavras-chave:

homogeneização de séries temporais, teste Mann-Kendall, dados ausentes, Normal Climatológica, elevação da temperatura média do ar

Resumo

A homogeneização é um processo para aperfeiçoar a qualidade dos dados. Em climatologia, a homogeneização analisa e ajusta tendências temporais de variáveis climáticas, causadas por fatores não climáticos. O objetivo deste trabalho foi realizar a homogeneização de dados da Temperatura média do ar (Tma) aplicando o método ACMANT (Adapted Caussinus-Mestre Algorithm for homogenising Networks of Temperature series) e analisar tendências da Tma em Aracaju-SE. O método ACMANT é totalmente automático em código Fortran e utiliza séries temporais em relação múltipla para o processo de homogeneização. O ACMANT é um aperfeiçoamento do método Caussinus-Mestre, que consiste em uma das ferramentas mais eficazes entre os métodos de homogeneização conhecidos.

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Publicado

2015-03-07

Como Citar

Lopo, A., Domonkos, P., Spyrides, M. H., Sigró, J., & Lucio, P. (2015). Método Acmant (Adapted Caussinus-Mestrealgorithm for Homogenising Networks of Temperature Series): Aplicação em Dados de Temperatura Média do ar da Cidade de Aracaju-se (Brasil). Ciência E Natura, 37, 8–16. https://doi.org/10.5902/2179460X16207

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