Análise temporal de recorrência de áreas inundadas em Porto Alegre utilizando imagens Landsat e Sentinel-1

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X91599

Palavras-chave:

Áreas inundadas, MNDWI, Porto Alegre

Resumo

Este estudo utiliza a coleção de imagens Landsat para analisar a recorrência de áreas inundadas na região de Porto Alegre, destacando sua vasta escala temporal inteira entre o ano de 1984 até o momento atual, analisando as imagens de maior índice. Adicionalmente, o uso de dados Sentinel-1, apesar de sua menor escala temporal, é explorado para complementar a análise de áreas inundadas. E sob metodologia qualitativa, quantitativa e exploratória, a pesquisa demonstra que a utilização conjunta de tecnologias como Landsat e sentinel-1 eleva significativamente o potencial de análise e monitoramento, disponibilizando um conjunto de dados robusto, o que contribui na tomada de decisões no contexto da mitigação de desastres e planejamento urbano em áreas vulneráveis como Porto Alegre.

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Biografia do Autor

Vinícius de Azevedo Silva, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Mestrado Profissional em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Rodrigo Bruno Zanin, Universidade do Estado de Mato Grosso

Doutorado em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

André Luis Sotero Salustiano Martim, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Campinas.

Cristiano Poleto, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Doutorado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Francisco Lledo dos Santos, Universidade do Estado de Mato Grosso

Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Referências

ALLASIA, D. G. et al. Decreasing flood risk perception in Porto Alegre – Brazil and its influence on water resource management decisions. Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences, v. 370, p. 189–192, 11 jun. 2015. https://doi.org/10.5194/piahs-370-189-2015, 2015. Available at: https://piahs.copernicus.org/articles/370/189/2015/ Access on: Set 29, 2024.

ALTAFINI, D. C. B., CLAUDIO, A. U. Mapping urban flood-prone areas' spatial structure and their tendencies of change: a network study for Brazil's Porto Alegre Metropolitan Region. Cartographica 58 (4) , pp. 205-226. 2023. 10.3138/cart-2023-0003 Available at: https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/167578/ Access on Set 30, 2024.

ANDRADE, A. B. S. Utilização dos índices NDWI e MNDWI na detecção de corpos hídricos em imagens Sentinel-2 na bacia hidrográfica do rio Traipu – Alagoas. 2019. 37 f. TCC (Graduação em Engenharia de Agrimensura) – Universidade Federal de Alagoas, Alagoas, 2019. Available at: https://www.repositorio.ufal.br/bitstream/riufal/6157/1/Utiliza%C3%A7%C3%A3o%20dos%20%C3%ADndices%20NDWI%20e%20MNDWI%20na%20detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20corpos%20h%C3%ADdricos%20em%20imagens%20Sentinel-2%20na%20bacia%20hidrogr%C3%A1fica%20di%20rio%20traipu%20-%20Alagoas.pdf Access on: Set 23, 2024.

DECLARO, A.; KANAE, S. Enhancing Surface Water Monitoring through Multi-Satellite Data-Fusion of Landsat-8/9, Sentinel-2, and Sentinel-1 SAR. Remote Sens. 2024, 16, 3329. https://doi.org/10.3390/rs16173329 Available at: https://www.mdpi.com/2072-4292/16/17/3329 Access on: Set 24, 2024.

MADDAH, S.; MOJARADI, B.; ALIZADEH, H. Enhancing flood susceptibility modeling using integration of multi-source satellite imagery and multi-input convolutional neural network. Natural Hazards. 2024. Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s11069-024-06764-1 Access on: Set 24, 2024.

MEHMOOD, H.; CONWAY, C.; PERERA, D.; 2021. Mapping of Flood Areas Using Landsat with Google Earth Engine Cloud Platform. Atmosphere 2021, 12, 866. https://doi.org/10.3390/atmos12070866 Available at: https://www.mdpi.com/2073-4433/12/7/866 Access on: Aug 31, 2024.

MISSION ENDS FOR COPERNICUS SENTINEL-1B SATELLITE. 2022. Available at: https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth/Copernicus/Sentinel-1/Mission_ends_for_Copernicus_Sentinel-1B_satellite Access on: Set 28, 2024.

MISSION ENDS FOR COPERNICUS SENTINEL-1B SATELLITE | COPERNICUS. 2022. Available at: https://www.copernicus.eu/en/news/news/mission-ends-copernicus-sentinel-1b-satellite Access on: Oct 2, 2024.

SEXTON, Chrissy. Historic flooding in Rio Grande do Sul. Available at: https://www.earth.com/image/historic-flooding-in-rio-grande-do sul/ . Access on: Set 29, 2024.

SILVEIRA, L. N. et al. Wide-swath satellite altimetry reveals the 2024 Porto Alegre extreme flood was intensified by backwater effect across choked river section. Authorea (Authorea), Jun 6, 2024. Available at: https://sciety.org/articles/activity/10.22541/au.171769020.08746753/v1 Access on: Set 28, 2024.

TUCCI, C. E. M. Inundações Urbanas. Porto Alegre: ABRH/RHAMA, 393 p. 2007.

Publicado

2025-05-21

Como Citar

Silva, V. de A., Zanin, R. B., Martim, A. L. S. S., Poleto, C., & Santos, F. L. dos. (2025). Análise temporal de recorrência de áreas inundadas em Porto Alegre utilizando imagens Landsat e Sentinel-1. Ciência E Natura, 47(esp. 2), e91599. https://doi.org/10.5902/2179460X91599

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