Diversidade genética de populações nativas de Roncador (mouriri guianensis aubl.) da Amazônia e Pantanal Mato-Grossense
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179460X87630Palavras-chave:
Bioma Amazônico, Bioma Pantanal, Conservação vegetal, Genética de populações, Marcadores Moleculares ISSRResumo
Em razão do grande potencial ecológico, econômico e medicinal do roncador (Mouriri guianensis Aubl.), é fundamental compreender a diversidade genética e distribuição dessa espécie, especialmente, por não apresentar nenhum estudo sobre sua composição gênica. Portanto, o estudo visou avaliar a diversidade e estrutura genética em populações naturais de roncador através de marcadores moleculares ISSR. As análises genéticas foram realizadas em populações de roncador com ocorrência natural no estado de Mato Grosso, Brasil, em quatro localidades: Rio Cuiabá (Barão do Melgaço), Rio São Lourenço (Poconé) e Rio Jauru (Cáceres) do Bioma Pantanal e Rio Sepotuba (Cáceres) na Amazônia. Para a caracterização molecular, oito primers ISSR foram selecionados, resultando em 127 fragmentos amplificados (98% de polimorfismo). A AMOVA apresentou maior diversidade genética entre as populações (52%). Os maiores índices de diversidade foram encontrados para a população Rio Jauru (H=0,28; I=0,41 e P%=71,65). A análise de agrupamento UPGMA formou cinco grupos genéticos distintos com base nas localidades de coleta, enquanto a análise bayesiana formou dois grupos de acordo com os biomas. A PCOA, correspondeu com o agrupamento UPGMA e Bayesiano, isolando a população Rio Sepotuba (Amazônia). Os marcadores moleculares ISSR revelaram diversidade genética entre os indivíduos de roncador, evidenciando estruturação populacional entre diferentes locais de coleta e bioma, sugerindo a importância da conservação das populações nativas da Amazônia e Pantanal Matogrossense.
Downloads
Referências
Abirami, K.; Swain, S.; Baskaran, V.; Venkatesan, K.; Sakthivel, K.; Bommayasamy, N. Distinguishing three Dragon fruit (Hylocereus spp.) species grown in Andaman and Nicobar Islands of India using morphological, biochemical and molecular traits. Scientific Reports, v. 11, n. 1, p. 2894, feb. 2021. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-81682-x
Avise, J. C.; Hamrick, J. L. Conservation genetics, case histories from nature. Chapman & Hall, New York, 1996. Revue d’Écologie (La Terre et La Vie), v. 52, n. 1, p. 89-90, jun. 1997. Retrieved from: https://www.jstor.org/stable/2404927?origin=crossref
Botstein, D.; White, R. L.; Skolnick, M.; Davis, R. W. Construction of a genetic linkage map in man using restriction fragment length polymorphisms. American Journal of Human Genetics, v. 32, n. 3, p. 314-331, may. 1980. Retrieved from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1686077/
Buchmann, S. L.; Buchmann, M. D. Anthecology of Mouriri myrtilloides (Melastomataceae: Memecyleae), an oil flower in Panama. Biotropica, v. 13, p. 7-24, jun. 1981. DOI: https://doi.org/10.2307/2388066
Calheiros, D. F.; Fonseca Júnior, W. C. (org.). Perspectivas de estudos ecológicos sobre o Pantanal. (Corumbá): EMBRAPA-CPAP, 1996. Retrieved from: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/37750/1/DOC18.pdf
Costa, D. F.; Vieira, F. D. A.; Fajardo, C. G.; Chagas, K. P. T. D. Diversidade genética e seleção de iniciadores ISSR em uma população natural de mangaba (Hancornia speciosa Gomes) (Apocynaceae). Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 37, n. 4, p. 970-976, oct./dec. 2015. DOI: https://doi.org/10.1590/0100-2945-246/14
Cruz, A. V. M.; Kaplan, M. A. C. Uso medicinal de espécies das famílias Myrtaceae e Melastomataceae no Brasil. Revista Floresta e Ambiente, v. 11, p. 47-52, aug./dec. 2004. Retrieved from: https://www.scielo,br/j/floram/a/4jpTHQBwChJwMG8zFBYDkq/?lang=pt
Cruz, C. D. GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum, Maringá, v. 35, n. 3, p. 271-276, sep. 2013. DOI: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v35i3.21251
Damasceno-Junior, G. A.; Pereira, A. M. M.; Oldeland, J.; Parolin, P.; Pott, A. Fire, flood and pantanal vegetation. In: Damasceno-Junior, G. A.; Pott, A. Flora and vegetation of the pantanal wetland. Cham: Springer, 2021.
Doyle, J. J.; Doyle, J. L. Isolation of plant DNA from fresh tissue. Focus, v. 12, p. 13-15, 1990. Retrieved from: https://cir.nii.ac.jp/crid/1573950400018579968
Diniz-Filho, J. A. F. Telles, M. P. C.; Silva, J. S.; Bini, L. M.; Bastos, R. P. Landscape genetics of Physalaemus cuvieri in Brazilian Cerrado: contrasting patterns for microsatellites and morphometric traits. Genetica, v. 136, n. 3, p. 329-337, 2009.
Evanno, G.; Regnaut, S.; Goudet, J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE: a simulation study. Ecologia Molecular, v. 14, n. 8, p. 2611-2620, may. 2005. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2005.02553.x
Excoffier, L.; Heckel, G. Computer programs for population genetics data analysis: a survival guide, Nat. Nature reviews genetics, v. 7, p. 745-758, aug. 2006. Retrieved from: https://www.nature.com/articles/nrg1904
Freitas, M. L. M.; Aukar, A. P. D. A.; Sebbenn, A. M.; Moraes, M. L. T. D.; Lemos, E. G. M. Variação genética em progênies de Myracrodruon urundeuva em três sistemas de cultivo. Revista Árvore, Viçosa, v. 30, n. 3, p. 319-329, jun. 2006. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-67622006000300001
Garcia, D. C. F.; Cunha, J. U. G. F.; Brandão, M. M.; De Carvalho Júnior, Á. B. Análise da Diversidade Genética do Baru usando Marcadores Moleculares ISSR. Brazilian Journal of Development, Curitiba, v. 6, n. 7, p. 48949-48960, jul. 2020. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n7-515
Gebrehiwet, M.; Haileselassie, T.; Gadissa, F.; Tesfaye, K. Genetic diversity analysis in Plectranthus edulis (Vatke) Agnew populations collected from diverse geographic regions in Ethiopia using inter-simple sequence repeats (ISSRs) DNA marker system. Journal of Biological Research-Thessaloniki, v. 26, n. 1, p. 1-11, sep. 2019. DOI: https://doi.org/10.1186/s40709-019-0100-3
Gelotar, M. J.; Dharajiya, D. T.; Solanki, S. D.; Prajapati, N. N.; Tiwari, K. K. Genetic diversity analysis and molecular characterization of grain amaranth genotypes using inter simple sequence repeat (ISSR) markers. Bulletin of the National Research Centre, v. 43, n. 1, p. 103, jun. 2019. DOI: https://doi.org/10.1186/s42269-019-0146-2
Giachino, R. R. A. Investigation of the genetic variation of anise (Pimpinella anisum L.) using RAPD and ISSR markers. Genetic Resources and Crop Evolution, v. 67, p. 763-780, nov. 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s10722-019-00861-y
Hale, M. L.; Burg, T. M.; Steeves, T. E. Sampling for microsatellite-based population genetic studies: 25 a 30 individuals per population is enough to accurately estimate allele frequencies. PLoS One, v. 7, n. 9, e4170, 2012.
Ikeda-Castrillon, S. K.; Silva, C. J.; Fernandez, J. R. C.; Ikeda, A. K. Avaliação da diversidade arbórea das ilhas do rio Paraguai na região de Cáceres, Pantanal Matogrossense, Brasil. Acta Botânica Brasílica, v. 25, n. 3, p. 672-684, 2011.
Leal, G. S. A.; Leal, F. A.; Gomes, H. T.; De Souza, A. M.; Ribeiro, S. C.; Scherwinski-Pereira, J. E. Structure and genetic diversity of natural populations of Guadua weberbaueri in the southwestern Amazon, Brazil. Journal of Forestry Research, v. 32, n. 2, p. 755–763, apr. 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s11676-020-01128-4
Lewontin, R. C. The apportionment of human diversity. Evolutionary Biology. v. 6, p. 381-398. 1972. Retrieved from: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4684-9063-3_14
Ma, S.; Khayatnezhad M.; Minaeifar A. A. Genetic diversity and relationships among Hypericum L. species by ISSR markers: A high value medicinal plant from northern of Iran. Caryologia, Florence, v. 7, p. 97−107, 2021. DOI: https://doi.org/10.36253/caryologia-968
Malone, G.; Zimmer, P. D.; Castro, M. A. D. S.; Arias, L. N.; Meneghello, G. E.; Peske, S. T. Caracterização bioquímica e molecular de acessos de arroz vermelho coletados no estado do Rio Grande do Sul. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 37, n. 2, p. 77-85, abr./jun. 2007. Retrieved from: https://revistas.ufg.br/pat/article/view/1823
Maltezo, D. P.; Medeiros, J. D.; Rossi, A. A. B. Genetic structure and diversity among individuals of Copaifera langsdorffii Desf. from Mato Grosso, Brazilian Amazon, using ISSR markers. Research, Society and Development, v. 10, n. 16, p. e187101623025-e187101623025, nov. 2021. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v10i16.23025
Melo, C. A. Filogeografia de espécies de Dyckia endêmicas de uma região do centro-oeste brasileiro. 2016. 70 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Biologia Molecular) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2016.
Mendonça, B. F. L.; Mendonça, A. G.; Pagotto, C. R. Aplicação de marcadores moleculares ISSRs em estudos de conservação e ecologia. Seven Editora, aug. 2023. DOI: https://doi.org/10.56238/tecnolocienagrariabiosoci-047
Meyer, A. S.; Garcia, A. A. F.; Souza, A. P.; De Souza, J. R. C. L. Comparison of similarity coefficients used for cluster analysis with dominant markers in maize (Zea mays L). Genetics and Molecular Biology, v. 27, p. 83-91, feb./oct. 2004. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-47572004000100014
Morais, R. F. D.; Silva, E. C. S. D.; Metelo, M. R. L.; Morais, F. F. D. Composição florística e estrutura da comunidade vegetal em diferentes fitofisionomias do Pantanal de Poconé, Mato Grosso. Rodriguésia, v. 64, p. 775-790, 2013.
Mojena, R. Hierarchical grouping methods and stopping rules: As evaluation. The Computer Journal, v. 20, n. 4, p. 359-363, jan. 1977. DOI: https://doi.org/10.1093/comjnl/20.4.359
Morillo, A. C.; Mora, M. S.; Morillo, Y. Analysis of the genetic diversity of Dragon fruit based on ISSR markers in Colombia. Brazilian Journal of Biology, v. 82, dec. 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/1519-6984.256451
Mors, W. B.; Rizzini, C. T.; Pereira, N. A. Medicinal Plants of Brazil. 1ª ed. (Michigan): Publicações de referência, 2000.
Motahari, B.; Shabanian, N.; Rahmani, M. S.; Mohammad-Hasani, F. Genetic diversity and genetic structure of Acer monspessulanum L. across Zagros forests of Iran using molecular markers. Gene, v. 1, n. 4, p. 52-45, feb. 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gene.2020.145245.
Muniz, C. C. et al. Entre rios, corixos e baías: a relação dos peixes e plantas nas águas do Pantanal. (Cáceres): Instituto sustentar de responsabilidade socioambiental, 2020.
Newton, A. C.; Allnutt, T. R.; Gillies, A. C. M.; Lowe, A. J.; Ennos, R. A. Molecular phylogeography, intraspecific variation and the conservation of tree species. Trends in Ecology and Evolution, v. 14, p. 140-145, apr. 1999. DOI: https://doi.org/10.1016/S0169-5347(98)01555-9
Nybom, H. Comparison of different nuclear DNA markers for estimating intraspecific genetic diversity in plants. Molecular Ecology, v. 13, n. 5, p. 1143-1155, 2004. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2004.02141.x.
Orasmo, G. R.; Oliveira, S. B. R.; Costa, J. M. Diversidade genética em Cereus jamacaru DC através de marcadores microssatélites. Biosphere Comunicações Científicas, v. 1, n. 1, p. 45-53, 2022.
Pádua, J. A. R.; Rocha, L. F.; Brandao, M. M.; Almeida Vieira, F.; Carvalho, D. Title: priority areas for genetic conservation of Eremanthus erythropappus (DC.) MacLeish in Brazil. Genetic Resources and Crop Evolution, v. 68, p. 2483–2494, mar. 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s10722-021-01144-1
Peakall, R.; Smouse P. E. GenAlEx 6.5: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research—an update. Bioinformatics, v. 28, n. 19, p. 2537-2539, dec. 2012. DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts460
Pennington, R. T.; Levin, M. The contrasting nature of woody plant species in different neotropical forest biomes reflects differences in ecological stability. New Phytologist, v. 210, p. 25- 37, nov. 2015. DOI: https://doi.org/10.1111/nph.13724
Perez, C. C. M. Medidas de diferenciação genética em populações simuladas sob endogamia e seleção divergente. 2008. 87 p. Dissertação (Mestrado em Biologia celular e estrutural) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa MG, 2008.
Pott, A.; Pott, V. J. Plantas do Pantanal. Corumbá: EMBRAPA – Brasília: EMBRAPA-SPI, p. 320, 1994.
Pott, A.; Pott, V. J. Plantas nativas potenciais para sistemas agroflorestais em Mato Grosso Do Sul. In: Seminário Sistemas Agroflorestais E Desenvolvimento Sustentável, 2003, Campo Grande, MS. Anais [...]. Campo Grande: Embrapa Gado de Corte: Finep, 2003. 1 CD-ROM
Pivello, V. R.; Vieira, I.; Christianini, A. V.; Ribeiro, D. B.; Da Silva Menezes, L.; Berlinck, C. N.; Melo, F. P. L.; Marengo, J. A.; Tornquist, C. G.; Tomas, W. M.; Overbeck, G. E. Understanding Brazil’s catastrophic fires: causes, consequences and policy needed to prevent future tragedies. Perspectives in Ecology and Conservation, v. 19, p. 233-255, 2021.
Pritchard, J.; Stephens, M.; Donnelly, P. Inference of population structure using multilocus genotype data. Genetics, v.155, p.945–959, jun. 2000. DOI: https://doi.org/10.1093/genetics/155.2.945
Pritchard, J. K. Wen, W. Documentation for structure software: Version 2.1. 2004. Available in: <http://pritch.bsd. uchicago.edu>. Acess in: 20 nov. 2023.
Ramos, S. J.; Lemos-Filho, J. P.; Ribeiro, R. A.; Santos, F. R.; Lovato, M. B. Gene flow and local adaptation in Handroanthus serratifolius (Bignoniaceae) in the Brazilian Cerrado: the role of landscape and climate features. Tree Genetics & Genomes, v. 12, p. 17, 2016.
Reddy, M. P.; Sarla, N.; Siddiq, E. A. Inter simple sequence repeat (ISSR) polymorphism and its application in plant breeding. Euphytica, v. 128, n. 1, p. 9-17, nov. 2002. Retrieved from: https://link.springer.com/article/10.1023/A:1020691618797
Regazzi, A. J.; Cruz, C. D. Análise multivariada aplicada. Editora UFV. Universidade Federal de Viçosa – UFV Viçosa – MG, 2020. Retrieved from: <https://materiais.editoraufv.com.br/analise-multivariada>. Acess in: 20 nov. 2023.
Rodrigues, I. V. S.; Adam, L. B.; Silva, J. P.; Aguilar-Aleixo, L. Amazônia e Pantanal: mesa-redonda online na socialização do conhecimento para a conservação da biodiversidade. Textura, v. 15, n. 2, p. 1-13, fev. 2021. DOI: https://doi.org/10.22479/texturavXXnXXpXX
Silva, D. B.; Garcia, L.; Santos, S.; Damasceno Junior, G. A.; Boaretto, A.; Bortolotto, I. Bioma Pantanal: da complexidade do ecossistema à conservação, restauração e bioeconomia. 2023. Retrieved from: <https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158955>. Acess in: 18 dez. 2023.
Silva Júnior, M. S. F. S. et al. Caracterização genética de galinhas (Gallus gallus domesticus) de comunidades rurais do Meio-Norte do Brasil. In: OELKE, C. A. (Org). Suinocultura e avicultura: do básico a zootecnia de precisão. Guarujá, SP: Cientifica digital 2021. p. 116-128. DOI: https://doi.org/10.37885/210203291
Silva, M. C. M. Caracterização fenotípica e molecular de mandiocas cultivadas em assentamentos do norte do Mato Grosso, Brasil. 2022. 75 p. Dissertação (Mestrado em Biodiversidade e Agroecossistemas Amazônicos) - Universidade do Estado de Mato Grosso Carlos Alberto Reyes Maldonado, Alta Floresta, 2022.
Tiago, P. V.; Rossi, A. A. B.; Carpejani, A. A.; Tiago, A. V.; Rocha, V. D. D.; Fernandes, J. M.; Silva, I. V. D. Genetic diversity and population structure of Jatobá: A species with economic potential for the Amazon region. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 28, p. 515-524, apr./jun. 2018. DOI: https://doi.org/10.5902/1980509832033
Turchetto-Zolet, A. C.; Cruz, F.; Vendramin, G. G.; Simon, M. F.; Salgueiro, F.; Margis-Pinheiro, M.; Margis, R. (Large-scale phylogeography of the disjunct Neotropical tree species Schizolobium parahyba (Fabaceae-Caesalpinioideae). Molecular Phylogenetics and Evolution, v. 65, p. 174-182, oct. 2012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ympev.2012.06.012
Voltz, R. R.; Goldenberg, R. Mouriri in Flora e Funga do Brasil. Jardim Botânico do Rio de Janeiro. Retrieved from: https://floradobrasil.jbrj.gov.br/FB9820 Acess in: 30 may. 2025.
Wade, R.; Augyte, S.; Harden, M.; Nuzhdin, S.; Yarish, C.; Alberto, F. Macroalgal germplasm banking for conservation, food security, and industry. Plos Biology, v. 18, n. 2, p. 1-10, feb. 2020. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000641
Wright, S. Evolution and the Genetics of Populations: Vol. 4. Variability Within and Among Natural Populations. (Chicago): University of Chicago Press, 1978.
Wright, S. Isolation by distance. Genetics, v. 28, n. 2, p. 114-138, 1943.
Yeh, F. C. POPGENE version 1.32: Microsoft Window-based freeware for population genetic analysis. Edmonton: University of Alberta, 2000.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Ciência e Natura

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Para acessar a DECLARAÇÃO DE ORIGINALIDADE E EXCLUSIVIDADE E CESSÃO DE DIREITOS AUTORAIS clique aqui.
Diretrizes Éticas para Publicação de Revistas
A revista Ciência e Natura está empenhada em garantir a ética na publicação e na qualidade dos artigos.
A conformidade com padrões de comportamento ético é, portanto, esperada de todas as partes envolvidas: Autores, Editores e Revisores.
Em particular,
Autores: Os Autores devem apresentar uma discussão objetiva sobre a importância do trabalho de pesquisa, bem como detalhes e referências suficientes para permitir que outros reproduzam as experiências. Declarações fraudulentas ou intencionalmente incorretas constituem comportamento antiético e são inaceitáveis. Artigos de Revisão também devem ser objetivos, abrangentes e relatos precisos do estado da arte. Os Autores devem assegurar que seu trabalho é uma obra totalmente original, e se o trabalho e / ou palavras de outros têm sido utilizadas, isso tem sido devidamente reconhecido. O plágio em todas as suas formas constitui um comportamento publicitário não ético e é inaceitável. Submeter o mesmo manuscrito a mais de um jornal simultaneamente constitui um comportamento publicitário não ético e é inaceitável. Os Autores não devem submeter artigos que descrevam essencialmente a mesma pesquisa a mais de uma revista. O Autor correspondente deve garantir que haja um consenso total de todos os Co-autores na aprovação da versão final do artigo e sua submissão para publicação.
Editores: Os Editores devem avaliar manuscritos exclusivamente com base no seu mérito acadêmico. Um Editor não deve usar informações não publicadas na própria pesquisa do Editor sem o consentimento expresso por escrito do Autor. Os Editores devem tomar medidas de resposta razoável quando tiverem sido apresentadas queixas éticas relativas a um manuscrito submetido ou publicado.
Revisores: Todos os manuscritos recebidos para revisão devem ser tratados como documentos confidenciais. As informações ou ideias privilegiadas obtidas através da análise por pares devem ser mantidas confidenciais e não utilizadas para vantagens pessoais. As revisões devem ser conduzidas objetivamente e as observações devem ser formuladas claramente com argumentos de apoio, de modo que os Autores possam usá-los para melhorar o artigo. Qualquer Revisor selecionado que se sinta desqualificado para rever a pesquisa relatada em um manuscrito ou sabe que sua rápida revisão será impossível deve notificar o Editor e desculpar-se do processo de revisão. Os Revisores não devem considerar manuscritos nos quais tenham conflitos de interesse resultantes de relacionamentos ou conexões competitivas, colaborativas ou outras conexões com qualquer dos autores, empresas ou instituições conectadas aos documentos.

