Multi-penalização e funções de mérito compostas em regularização do tipo Tikhonov aplicadas a problemas identificação de fontes atmosféricas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X86857

Palavras-chave:

Problemas inversos, Regularização do tipo Tikhonov, Multipenalização, Funções de mérito compostas

Resumo

Propomos uma técnica para simplificar a minimização da função objetivo que surge na regularização do tipo Tikhonov quando há múltiplas observações, como problemas de identificação multi-física, e múltiplos termos de penalidade. A técnica divide o problema original em duas ou mais minimizações que são executadas sequencialmente e recursivamente. Neste trabalho preliminar consideramos o caso de duas etapas de minimização. Aplicamos a técnica de estimativa na identificação de fontes de emissão de poluentes na atmosfera considerando os dados do experimento de Copenhague.

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Biografia do Autor

Roseane Alves de Souza Albani, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ (2006), Mestrado (2010) e Doutorado (2014) em Engenharia Mecânica pelo Instituto Alberto Luís Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa em Engenharia (PEM/COPPE/UFRJ), Pós-doutorado pelo Departamento de Física e Astronomia da Universidade de Bolonha (Itália), Pós-doutorado pelo Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC e Pós-doutorado pelo Programa de Modelagem Computacional do Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ. Suas áreas de interesse e atuação são a modelagem da dispersão e do escoamento atmosféricos, Dinâmica dos fluidos computacional e Micrometeorologia. 

Vinícius Viana Luiz Albani, Universidade Federal de Santa Catarina

É Professor Adjunto do Departamento de Matemática da Universidade Federal de Santa Catarina e Coordenador do Laboratório de Modelagem Matemática em Ciências Aplicadas (LAMMCA) na mesma instituição. Suas áreas de interesse são Problemas Inversos, Modelagem Matemática e Métodos Matemáticos em Finanças.

Antônio José da Silva Neto, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Ph.D. em Engenharia Mecânica (North Carolina State University, 1993). Professor no IPRJ/UERJ (Prof. Adjunto 1997-2012, Prof. Associado 2012-2013, Prof. Titular 2013- ). Membro titular da Academia Nacional de Engenharia (2017- ). É Cientista do Nosso Estado (FAPERJ) desde 2002. É Procientista da UERJ (Concurso interno) desde 1997. Atua na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Transferência de Calor, e em Matemática Aplicada e Computacional, com ênfase em Métodos Numéricos.

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Publicado

2024-11-04

Como Citar

Albani, R. A. de S., Albani, V. V. L., & Silva Neto, A. J. da. (2024). Multi-penalização e funções de mérito compostas em regularização do tipo Tikhonov aplicadas a problemas identificação de fontes atmosféricas. Ciência E Natura, 46(esp. 1), e86857. https://doi.org/10.5902/2179460X86857

Edição

v. 46 n. esp. 1 (2024): ERMAC e ENMC

Seção

I Simpósio Brasileiro de Processos Oxidativos Avançados 

Licença

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