Avaliação da normalidade, validade dos testes de médias e opções não-paramétricas: contribuições para um debate necessário

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X67509

Palavras-chave:

Pressuposições da ANOVA, Testes de comparação múltipla, GLMM

Resumo

A experimentação é uma importante base metodológica para as inovações no setor agrícola. Apesar disso, vários aspectos podem ainda ser aperfeiçoados nas análises estatísticas clássicas utilizadas nas pesquisas agrícolas. O objetivo desta revisão foi discutir alguns elementos conceituais e resultados de pesquisas sobre a validade de testes estatísticos usualmente aplicados na experimentação e apresentar algumas recomendações que podem melhorar a qualidade das análises comumente empregadas no âmbito dos modelos fixos. São apresentados elementos úteis para a discussão sobre os testes de médias, sobre a avaliação da condição de normalidade e sobre opções não-paramétricas de análise. O entendimento das hipóteses estatísticas e dos subtipos de erro tipo I, por exemplo, pode auxiliar numa melhor interpretação de resultados e na escolha do teste de médias. Algumas dúvidas sobre a avaliação do requisito de normalidade dos resíduos, aqui exploradas, também podem auxiliar pesquisadores num melhor uso das ferramentas estatísticas paramétricas. Por fim, apresenta-se um fluxograma de decisão geral e uma breve discussão exemplificada sobre algumas opções de análises não-paramétricas, com ênfase nas diferenças entre os métodos clássicos e os métodos baseados em modelos generalizados.

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Biografia do Autor

André Mundstock Xavier de Carvalho, Universidade Federal de Viçosa

Doutor em Solos pela UFV, professor nas disciplinas de pós-graduação “Metodologia de Pesquisa”, na temática da estatística experimental e “Estatística Experimental e Observacional Aplicada à Agroecologia” em modalidade multicampi. Autor do livro “Estatística Experimental e Observacional – uma nova abordagem” pela Editora da UFV (no prelo) e autor principal do software de estatística básica “SPEED Stat”.

Éder Matsuo, Universidade Federal de Viçosa

Doutor em Genética e Melhoramento pela UFV, professor nas disciplinas de “Iniciação à Estatística” e “Noções de Bioestatística”.

Marcelo da Silva Maia, Universidade Federal de Viçosa

Engenheiro Agrônomo pela UFV, especialista em Proteção de Plantas pela UFV – campus Viçosa e atualmente mestrando em Agronomia pela UFV – Campus Rio Paranaíba.

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Publicado

2023-06-22

Como Citar

Carvalho, A. M. X. de, Matsuo, Éder, & Maia, M. da S. (2023). Avaliação da normalidade, validade dos testes de médias e opções não-paramétricas: contribuições para um debate necessário. Ciência E Natura, 45, e9. https://doi.org/10.5902/2179460X67509

Edição

Seção

Estatística