Ocorrência de substâncias químicas en sitemas de abastecimento de água do Brasil: Uma abordagem não-paramétrica para a análise estatística de dados do Sisagua

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X63368

Palavras-chave:

Dados ambientais, Dados censurados, Estimadores de Kaplan-Meier, Não detectados, Água potável

Resumo

Este estudo teve como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia para o tratamento estatístico de dados de monitoramento de substâncias químicas em sistemas de abastecimento de água do Brasil, utilizando-se dados do SISAGUA (Sistema de Informação de Vigilância da Qualidade da Água para Consumo Humano). Propôs-se uma metodologia para a análise de consistência da base de dados, bem soluções para todas as inconsistências identificadas. Em seguida, estatísticas descritivas foram estimadas pelo método de Kaplan-Meier (KM), avaliando-se a sua aplicabilidade a diferentes proporções de dados censurados. Os parâmetros descritivos obtidos pelo método de KM foram comparados aos obtidos pelo método de substituição. De modo geral, o método de substituição demonstrou maior suscetibilidade a estimativas enviesadas, notadamente com o aumento do percentual de censura e em meio a elevados limites de quantificação e detecção, conduzindo àestimativa de parâmetros descritivos mais altos em relação aos estimados pelo método de KM. O estudo reforça a necessidade do uso de métodos apropriados para a análise de dados ambientais, além de evidenciar que o tratamento desse tipo de dado pode ser uma tarefa complexa. Dessa forma, a metodologia proposta pode ser útil a pesquisadores, uma vez que apresenta um processo sistemático de identificação e correção de inconsistências, bem como uma abordagem não paramétrica para a obtenção de estatísticas descritivas para dados de monitoramento ambiental.

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Biografia do Autor

Fernanda Bento Rosa Gomes, Universidade Federal de Juiz de Fora

Engenheira Ambiental e Sanitarista e mestranda em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora

Taciane de Oliveira Gomes de Assunção, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

Graduanda de Engenharia Ambiental e Sanitária na Universidade Federal de Juiz de Fora

Guilherme Bento Nicolau, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

Engenheiro Ambiental e Sanitarista pela Universidade Federal de Juiz de Fora

Pedro Fialho Cordeiro, Centro de Inovação e Tecnologia SENAI FIEMG

Pesquisador do Centro de Inovação e Tecnologia SENAI FIEMG e responsável pelo Laboratório de Hidrossedimentometria do Instituto SENAI de Tecnologia em Meio Ambiente.

Samuel Rodrigues Castro, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

Professor adjunto do Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) e professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Ambiente Construído (PROAC) e Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (PEC), ambos da UFJF.

Renata de Oliveira Pereira, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

Professora efetiva do Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) e atua no Programa de Pós-Graduação em Ambiente Construído (PROAC) e Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (PEC) - UFJF.

Emanuel Manfred Freire Brandt, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)

Professor adjunto do Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental (ESA) da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Docente permanente do Programa de Pós­-Graduação em Engenharia Civil (PEC) da UFJF, área de concentração em Saneamento e Meio Ambiente.

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Publicado

2022-06-13

Como Citar

Gomes, F. B. R., Assunção, T. de O. G. de, Nicolau, G. B., Cordeiro, P. F., Castro, S. R., Pereira, R. de O., & Brandt, E. M. F. (2022). Ocorrência de substâncias químicas en sitemas de abastecimento de água do Brasil: Uma abordagem não-paramétrica para a análise estatística de dados do Sisagua. Ciência E Natura, 44, e24. https://doi.org/10.5902/2179460X63368

Edição

v. 44 (2022): Publicação Contínua

Seção

Estatística

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