Modelos científicos em tempos de pandemia
DOI :
https://doi.org/10.5902/2179378643857Mots-clés :
Modelos científicos, Modelos epidemiológicos, COVID-19, Pandemia, Projeção, Ciência na mídiaRésumé
A pandemia de COVID-19 deu maior visibilidade ao trabalho de epidemiologistas, e em particular ao uso de modelos epidemiológicos. Projeções da expansão da doença, número de casos e o seu pico esperado, são amplamente divulgadas na mídia. Políticas de saúde pública, como medidas de isolamento social, são justificadas à população com base na necessidade de se ‘achatar a curva’, e evitar o colapso do sistema de saúde. Mas o público não é informado sobre os usos e limitações dos modelos. A necessidade de recalibrarmos os modelos com novos dados e de revisarmos projeções também são pouco compreendidas e por vezes se tornam fonte de frustração, alimentando ceticismo para com a verdade científica. Neste artigo eu discuto brevemente de que maneira a reflexão filosófica sobre os usos dos modelos, e de suas propriedades epistêmicas – cognição, explicação e entendimento – pode mitigar esses problemas.Téléchargements
Références
BASTOS, S.; CAJUEIRO, D. Modeling and forecasting the early evolution of the Covid-19 pandemic in Brazil. Cornell University: Quantitative Biology (manuscrito enviado em 31 mar. 2020 (pre-print). Disponível em: https://arxiv.org/abs/2003.14288 Acessado em: 08 abr. 2020.
CARTWRIGHT, N. The Simulacrum Account of Explanation. In: How the Laws of Physics Lie. Oxford: Oxford University Press, 1983.
ELGIN, C. True Enough. Cambridge, MA: MIT Press, 2017.
EUSTÁQUIO, O. Etíope, diretor-geral da OMS é líder comunista radical corrupto e garoto propaganda do Covid-19. Agora Paraná, 25 mar. 2020. Disponível em: https://www.agoraparana.com.br/noticia/etiope-diretor-geral-da-oms-e-lider-comunista-radical-corrupto-e-garoto-propaganda-do-covid-19 Acessado em: 19 jun. 2020.
FISHER, I. The Mechanics of Bimetallism. The Economic Journal, v. 4, n. 15, p. 527-537, 1894.
FRIGG, R.; HARTMANN, S. Models in Science. The Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2020. Disponível em https://plato.stanford.edu/archives/spr2020/entries/models-science/ Acesso em: 21 abr. 2020.
HEMPEL, C.; OPPENHEIM, P. Studies in the Logic of Explanation. Philosophy of Science, Chicago, v. 15, n. 2, p. 135-175, 1948.
HETHCOTE, H. Three Basic Epidemiological Models. In: Levin, S. (Org.). Applied Mathematical Ecology. Berlin: Springer, 1989.
HETHCOTE, H.; YORKE, J. Gonorrhea Transmission Dynamics and Control. In: Levin, S. (Org.). Lecture Notes in Biomathematics. Berlin: Springer, 1984.
KAHN-HARRIS, K. Denialism: what drives people to reject the truth. The Guardian, 3 ago. 2018. Disponível em: https://www.theguardian.com/news/2018/aug/03/denialism-what-drives-people-to-reject-the-truth Acesso em 19 jun. 2020.
KARGON, R.; ACHINSTEIN, P. (Orgs.) Kelvin’s Baltimore Lectures and Modern Theoretical Physics. Cambridge, MA: MIT Press, 1987.
KENDALL, J. America's Devastating First Plague and the Birth of Epidemiology. Time, 4 abr. 2020. Disponível em: https://time.com/5815099/america-first-plague-birth-epidemiology/ Acesso em 18 abr. 2020.
MARKOVITS, H. Model-Based Reasoning. In: Seel N. (Org.) Encyclopedia of the Sciences of Learning. Boston, MA: Springer, 2012.
MILL, J. S. A System of Logic, Ratiocinative and Inductive: Being a Connected View of the Principles of Evidence, and the Methods of Scientific Investigation. Cambridge: Cambridge University Press, 2011 [1843].
MORGAN, M. Learning from Models. In: Morgan, M.; Morrison, M. (Orgs.). Models as Mediators: Perspectives on Natural and Social Science. Cambridge: Cambridge University Press.
ROGERS, S. John Snow's data journalism: the cholera map that changed the world. The Guardian, 15 mar. 2020. Disponível em: https://www.theguardian.com/news/datablog/2013/mar/15/john-snow-cholera-map Acesso em: 19 abr. 2020.
SHAFTEL, N. The Evolution of American Medical Literature. In: Martí-Ibáñez, F. History of American Medicine: A Symposium. New York: MD Publications, 1959.
STREVENS, M. Why Explanations Lie: Idealization in Explanation. In: Depth: An Account of Scientific Explanation. Boston: Harvard University Press, 2008.
SWOYER, C. Structural Representation and Surrogative Reasoning. Synthese, v. 87, n. 3, p. 449-508, 1991.
TUFEKCI, Z. Don’t Believe the COVID-19 Models. The Atlantic, 02 abr. 2020. Disponível em: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2020/04/coronavirus-models-arent-supposed-be-
right/609271/ Acesso em: 19 abr. 2020.
Téléchargements
Publiée
Comment citer
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Tous droits réservés Voluntas: Revista Internacional de Filosofia 2020
Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
A submissão de originais para este periódico implica na transferência, pelos autores, dos direitos de publicação impressa e digital. Os direitos autorais para os artigos publicados são do autor, com direitos do periódico sobre a primeira publicação. Os autores somente poderão utilizar os mesmos resultados em outras publicações indicando claramente este periódico como o meio da publicação original.
A Voluntas é um periódico de acesso aberto sob a licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0).