INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO ENSINO DE CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL: UMA ANÁLISE COMPARATIVA DE DIFERENTES MODELOS DE IA
DOI:
https://doi.org/10.5902/2675995097673Palabras clave:
Inteligência Artificial Generativa, Cálculo Diferencial e Integral, Ensino SuperiorResumen
Este artigo analisa o potencial de diferentes inteligências artificiais generativas como ferramentas de apoio ao ensino e à aprendizagem de Cálculo Diferencial e Integral no ensino superior brasileiro. Partindo do crescente uso dessas tecnologias em contextos educacionais e dos desafios historicamente associados às elevadas taxas de reprovação em disciplinas de Cálculo, a pesquisa teve como objetivo comparar a qualidade das respostas produzidas por cinco sistemas de inteligência artificial (Gemini Free, Gemini Pro, ChatGPT Free, Perplexity AI Pro e Grok AI Free) diante de um mesmo conjunto de questões envolvendo limites, derivadas e integrais. A investigação, de natureza qualitativa, descritiva e comparativa, utilizou um prompt padronizado que solicitava resoluções detalhadas, com explicações passo a passo, justificativas conceituais, indicação de erros comuns e verificação dos resultados. Os resultados evidenciaram que todas as ferramentas solucionaram corretamente os problemas propostos, porém apresentaram diferenças quanto à organização, clareza, rigor matemático, qualidade da notação e profundidade didática. Destacaram-se o Gemini Pro e o Perplexity AI Pro pela maior consistência e estrutura das respostas, enquanto o ChatGPT Free e o Gemini Free mostraram bom desempenho para apoio aos estudos. Conclui-se que a inteligência artificial possui elevado potencial para favorecer a aprendizagem personalizada, fornecer feedback imediato e ampliar a autonomia dos estudantes, desde que utilizada de forma ética, crítica e articulada à mediação pedagógica do professor.
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