Diferenças na dificuldade dos itens de Matemática do Enem: uma análise por competência avaliativa

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2318133896143

Palavras-chave:

ENEM, Matemática, Teoria de Resposta ao Item, Dificuldade dos Itens, Avaliação por Competências

Resumo

Neste artigo, apresenta-se uma análise da dificuldade dos itens de Matemática do Exame Nacional do Ensino Médio, entre 2009 e 2023, em função das competências da matriz de referência, com base na Teoria de Resposta ao Item. Foram considerados 661 itens válidos, analisados por meio de estatísticas descritivas, Análise de Variância e teste de Tukey. Os resultados indicaram diferenças significativas entre as competências, com efeito de pequena magnitude e diferenças concentradas em poucos pares. A competência 7, relacionada à Estatística e Probabilidade, apresentou médias de dificuldade mais elevadas em comparação com algumas competências. Os achados indicam a existência de assimetrias pontuais na distribuição da dificuldade dos itens entre as competências avaliativas, sugerindo que a organização da matriz não se traduz, necessariamente, em equivalência plena de dificuldade entre seus diferentes domínios.

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Biografia do Autor

Denilson Junio Marques Soares, Instituto Federal de Minas Gerais

Doutor em Educação pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), com atuação na linha de pesquisa ''Educação, Formação Humana e Políticas Públicas'' e estágio de doutoramento no Instituto de Educación da Universidad de Santiago de Chile (Usach/Chile) e na Facultat de Magisteri da Universitat de València (UV/Espanha). Mestre em Estatística Aplicada e Biometria e Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), com período sanduíche na Technische Universität München (TUM), Alemanha. É especialista em Gestão Pública e Editor da Revista Científica ForScience - área Educação. Fez estágio de pós-doutoramento em Demografia da Educação no Colégio Brasileiro de Altos Estudos da Universidade Federal do Rio de Janeiro (CBAE-UFRJ). Foi docente da rede estadual de Minas Gerais e do Colégio de Aplicação da Universidade Federal de Viçosa (CAp-Coluni/UFV). É professor EBTT no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), tendo atuado no Campus Piumhi entre 2017 e 2023, onde exerceu, em parte desse período, a coordenação do curso técnico em Edificações, e encontra-se atualmente lotado no Campus Ouro Preto. Também é professor e orientador no Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), na linha de Educação Matemática. É líder do Grupo de Pesquisa ''Análise e Modelagem de Dados Educacionais (GrAMDE)'', certificado pelo CNPq, e membro do Instituto de Pesquisa em Educação e Educação Física da UFES (Proteoria) e da Comissão de Análise de Dados de Testes e Questionários da Educação Básica em Larga-Escala do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep/MEC).

Izabelli de Carvalho Oliveira, Instituto Federal de Minas Gerais

Bolsista CNPq

Maria Eduarda Loschi Xavier, Instituto Federal de Minas Gerais

Bolsista CNPq

Rafael Santiago do Nascimento, Instituto Federal de Minas Gerais

Bolsista CNPq

Dejaina Aparecida Teixeira Lima, Instituto Federal de Minas Gerais

Bolsista CNPq

Daniele Pires Magalhães, Instituto Federal de Minas Gerais

Doutora em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2021). Mestra em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2014). Licenciada em Matemática pela Universidade Federal de São João del Rei (2012). Foi professora de graduação dos cursos de Engenharia Ambiental, Engenharia Civil, Engenharia Elétrica e Engenharia de Produção do Centro de Engenharias Doctum Juiz de Fora, onde ministrou disciplinas de Exatas como Cálculo Numérico, Introdução à Programação em C, Geometria Analítica, Cáculo I, Cálculo II, Cálculo III e Cálculo IV. Fez parte do Núcleo Docente Estruturante da Engenharia Elétrica, de 2015 a 2021 e da Engenharia de Produção, de 2019 a 2021. Foi professora militar como Segundo Tenente do Exércíto Brasileiro, atuando no Ensino Fundamental do Colégio Militar de Juiz de Fora (CMJF). Foi professora do Centro de Estudos Aprendiz em Barbacena, lecionou Matemática para o Ensino Médio, Metaverso Educacional para o Ensino Fundamental e foi a responsável pela Robótica no Ensino Fundamental e Médio. Foi professora substituta na Universidade Federal de São João Del Rei (UFSJ), no Departamento de Matemática (DEMAT) lecionando as disciplinas de Fundamentos da Matemática para o curso de Administração, Matemática I para o curso de Ciências Econômicas, Geometria Analítica para o curso de Engenharia Mecânica e Álgebra Linear para o curso de Engenharia de Produção. Atualmente é professora visitante no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), Campus Ouro Preto onde lecionou Estatística para os cursos técnicos de Segurança do Trabalho e Meio Ambiente e ministra Matemática para os cursos técnicos integrados ao Ensino Médio, sendo eles: Automação, Administração, Mineração, Metalurgia e Edificações, além de atuar em projetos de pesquisa na área de Educação Matemática. Foi tutora EAD no curso de Licenciatura em Matemática a distância da UFJF. Está fazendo parte do Grupo de Pesquisa "Análise e Modelagem de Dados Educacionais (GrAMDE)", certificado pelo CNPq. (Texto informado pelo autor)

Referências

AERA; APA; NCME. Standards for educational and psychological testing. Washington, American Educational Research Association, 2014.

ALVES, Ana Cristina dos Santos; MARQUES, Cíntia Bueno; AMARAL, Lisandra; CENTENARO, Luciano; BERTOLLO, Maria Rita; CAPITANI, Renato; PIASSINI, Rui; SHEILA CARDOSO, Shirley. Avaliação por habilidades e competências. Caderno Marista de Educação, Porto Alegre, v. 9, n. 1, 2020, p. e39574, 2020.

BOTH, Ivo José. Mais do que avaliar por competência cabe valorizar a capacidade criadora e empreendedora. Revista Diálogo Educacional, Curitiba, v. 2, n. 4, 2001, p. 199-234.

BRASIL. Base nacional comum curricular. Brasília: MEC, 2018. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br/. Acesso em: 9 abr. 2026.

BRASIL. Matriz de referência do Enem. Brasília: Inep, 2009. Disponível em: https://download.inep.gov.br/download/enem/matriz_referencia.pdf. Acesso em: 17 abr. 2025.

BRASIL. Microdados do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem). Brasília: Inep, 2009-2023. Disponível em: https://www.gov.br/inep/ptbr/acesso-a-informacao/dados-abertos/microdados/enem. Acesso em: 17 abr. 2025.

BRASIL. Entenda a sua nota no Enem: guia do participante. Brasília: Inep, 2021. Disponível em: https://download.inep.gov.br/publicacoes/institucionais/avaliacoes_e_exames_da_ed ucacao_basica/entenda_a_sua_nota_no_enem_guia_do_participante.pdf. Acesso em: 17 abr. 2025.

FREI, Fernando; ROSA, Jussara Santos; BIAZI, Ângelo Henrique. Professores de Matemática estão preparados para o ensino de Estatística e Probabilidade? Revista Internacional de Pesquisa em Educação Matemática, Brasília, v. 13, n. 2, 2023, p. 1-17.

GATTI, Bernardete Angelina. Habilidades cognitivas y competencias sociales. Enunciación, Bogotá, v. 10, n. 1, 2005, p. 123-132.

INEP. Enem será utilizado para avaliar educação brasileira. Brasília, DF, 30 mar. 2026. Disponível em: https://www.gov.br/inep/pt-br/centrais-de-conteudo/noticias/enem/enem-sera-utilizado-para-avaliar-educacao-brasileira. Acesso em: 9 abr. 2026.

LINGARD, Bob; SELLAR, Sam; LEWIS, Steven. Accountabilities in schools and school systems. Oxford: Oxford University Press, 2017.

MAGALHÃES, Marcos Nascimento. Duas propostas para a aprendizagem em Estatística. Revista Baiana de Educação Matemática, Juazeiro, v. 3, n. 1, 2022, p. 1-16.

MESSICK, Samuel. Validity. In: LINN, Robert L. (org.). Educational measurement. New York: Macmillan, 1989.

PASQUALI, Luiz. TRI teoria de resposta ao item: teoria, procedimentos e aplicações. Curitiba: Appris, 2020.

R CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2024. Disponível em: https://www.rproject.org/. Acesso em: 17 mar. 2026.

RABELO, Mauro. Avaliação educacional: fundamentos, metodologia e aplicações no contexto brasileiro. Rio de Janeiro: SBM, 2013.

SOARES, Denilson Junio Marques. Teoria clássica dos testes e teoria de resposta ao item aplicadas em uma avaliação de matemática básica. Viçosa: Universidade Federal de Viçosa, 2018.

SOARES, Denilson Junio Marques; SOARES, Talita Emidio Andrade; SANTOS, Wagner dos. Análise da qualidade psicométrica da prova de matemática do Exame Nacional do Ensino Médio brasileiro de 2018. Actualidades Investigativas en Educación, San José, v. 21, n. 1, 2021, p. 1-28.

VERGER, Antoni; NORMAND, Romuald. New public management and education: theoretical and conceptual elements for the study of a global education reform model. Educação e Sociedade, Campinas, v. 36, n. 132, 2015, p. 599-622.

VERGER, Antoni; NOVELLI, Mario; ALTINYELKEN, Hülya K. Global education policy and international development: new agendas, issues and policies. London: Bloomsbury, 2012.

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Publicado

02-06-2026

Como Citar

Soares, D. J. M., Oliveira, I. . de C., Xavier, M. E. L., Nascimento, R. S. do, Lima, D. A. T., & Magalhães, D. P. (2026). Diferenças na dificuldade dos itens de Matemática do Enem: uma análise por competência avaliativa. Regae: Revista De Gestão E Avaliação Educacional, e96143. https://doi.org/10.5902/2318133896143